隨著互聯(lián)網(wǎng)以及Web2.0的迅速發(fā)展,應用所處理的用戶請求日益增長,給服務提供商的本地數(shù)據(jù)中心造成了巨大的壓力。服務提供商為了應對日益增長的用戶請求,需要不斷地加大本地數(shù)據(jù)中心的硬件投入。然而,本地數(shù)據(jù)中心存在硬件購置的成本高、維護困難和資源利用率低等缺點。在這種情況下,云計算作為一種新興的計算模式應運而生,并有高可靠性、高可擴展性以及按需收費等優(yōu)點。越來越多的服務提供商為了降低成本和保證服務質量,選擇租用基礎架構(Infrastructure-as-a-Service, IaaS)提供商的計算資源構建資源環(huán)境。然而,IaaS提供商提供不同處理能力和不同計價模式的虛擬機,并按租賃時長進行收費。不同的虛擬機租賃方案會導致完全不同的租賃費用開銷,這是服務提供商必須考慮的問題。另外,并行應用請求稱為服務提供商所處理應用請求的重要組成部分,這類應用一般通過工作流進行抽象。因此,在處理工作流這類應用請求時,服務提供商面臨的主要問題是：如何針對工作流這類應用的特點設計虛擬機調度策略,在保證服務等級協(xié)定(Service Level Agreement,SLA)的前提下,達到降低虛擬機的租賃費用開銷的...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文完成的主要工作
    1.4 論文結構
第二章 云計算及其關鍵技術
    2.1 云計算簡介
        2.1.1 云計算的層次
        2.1.2 云計算的種類
        2.1.3 云計算平臺
    2.2 云計算的核心思想
        2.2.1 效用計算
        2.2.2 虛擬化技術
        2.2.3 從SOA和云計算
    2.3 云計算仿真平臺
    2.4 本章小結
第三章 虛擬機資源調度問題建模
    3.1 相關背景
    3.2 應用模型
    3.3 系統(tǒng)模型
    3.4 調度模型
    3.5 本章小結
第四章 高效益的虛擬機資源調度算法設計
    4.1 子任務綁定算法
    4.2 單DAG調度算法
        4.2.1 截止時間分布算法
        4.2.2 資源規(guī)劃算法
    4.3 多DAG調度算法
    4.4 本章小結
第五章 資源調度策略模塊的設計和實現(xiàn)
    5.1 資源調度策略模塊的設計
        5.1.1 CloudSim簡介
        5.1.2 資源調度策略模塊體系結構
    5.2 資源調度策略模塊的實現(xiàn)
        5.2.1 基本類型定義
        5.2.2 仿真的輸入和預處理部分
        5.2.3 仿真算法處理部分
    5.3 本章小結
第六章 測試及結果
    6.1 測試環(huán)境
    6.2 測試方案
    6.3 測試用例及結果分析
第七章 結束語
    7.1 論文總結
    7.2 下一步工作
參考文獻
縮略語
致謝
攻讀學位期間發(fā)表的學術論文



本文編號：3955697