隨著移動(dòng)設(shè)備的廣泛使用,移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)帶寬的高速增長(zhǎng)以及越來越有效的視頻壓縮算法的出現(xiàn),移動(dòng)視頻服務(wù)變得越來越流行。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商往往需要監(jiān)測(cè)用戶在使用服務(wù)時(shí)體驗(yàn)質(zhì)量,以此作為提升服務(wù)與異常診斷的依據(jù)與手段。與此同時(shí),視頻服務(wù)提供商為保護(hù)用戶隱私,越來越多的使用加密傳輸來保護(hù)視頻信息不被竊聽和篡改。然而,這同時(shí)給網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商監(jiān)測(cè)用戶的服務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量帶來了困難。針對(duì)上述困難,本文對(duì)適用于加密流量下的用戶服務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量識(shí)別方法展開了研究。本文首先搭建了數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),根據(jù)預(yù)設(shè)條件自動(dòng)收集預(yù)設(shè)視頻網(wǎng)站視頻播放產(chǎn)生的應(yīng)用層日志數(shù)據(jù)和加密流量數(shù)據(jù)。并使用這套數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集了不同帶寬條件下的視頻播放數(shù)據(jù),作為研究樣本。視頻服務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量的量化方法是進(jìn)行自動(dòng)評(píng)估的關(guān)鍵技術(shù)。本文從視頻清晰度、停駐時(shí)間、載入時(shí)長(zhǎng)三個(gè)角度出發(fā),基于相關(guān)研究的基礎(chǔ)模型,設(shè)計(jì)了一種體驗(yàn)質(zhì)量客觀量化模型,基于視頻播放時(shí)產(chǎn)生的應(yīng)用層行為數(shù)據(jù)來評(píng)估用戶服務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量。并在開源數(shù)據(jù)集上,將模型的客觀評(píng)分與用戶的主觀評(píng)分進(jìn)行了對(duì)比,確定了模型評(píng)分的可靠性。然后,使用了該模型對(duì)收集的視頻播放數(shù)據(jù)進(jìn)行了評(píng)估,以體驗(yàn)質(zhì)量客觀量化模型的評(píng)分結(jié)果作為標(biāo)簽,...

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１采集系統(tǒng)總體框架圖??

２．１ＹｏｕＴｕｂｅ視頻數(shù)據(jù)自動(dòng)采集系統(tǒng)??２．１．１系統(tǒng)組件??數(shù)據(jù)自動(dòng)采集系統(tǒng)如圖２．１所示，整個(gè)系統(tǒng)由播放單元和服務(wù)器組件兩個(gè)部??分組成。??播放單元?服務(wù)器組件?ＹｏｕＴｕｂｅ??安裝了測(cè)試軟忭??的Ａｎｄｒｏｉｄ設(shè)備?監(jiān)聽單元?互聯(lián)Ｍ??／?＼?５??龜??數(shù)據(jù)庫(kù)碘／....

圖２．２播放軟件運(yùn)行界面

ＮＥＸＴ??圖２．２播放軟件運(yùn)行界面圖１?圖２．３播放軟件運(yùn)行界面圖２??（２）服務(wù)器組件??服務(wù)器組件由三個(gè)俎件組成：??ＹｏｕＴｕｂｅ視頻數(shù)據(jù)庫(kù)：我們事先爬取了?２億個(gè)ＹｏｕＴｕｂｅ視頻的視頻元數(shù)據(jù)??姐成數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)字段見表２．２。??監(jiān)聽服務(wù)器：建立ＷＩＦＩ，供播放單元....

圖２．５各帶寬下視頻播放清晰度占比??

■?ｔｉｎｙ?■?ｓｍａｌｌ?■?ｍｅｄｉｕｍ?■?ｌａｒｇｅ?＿ｈｄ７２０?＿ｈｄｌ０８０??圖２．５各帶寬下視頻播放清晰度占比??從圖２．５中可以看出，視頻清晰度與可用帶寬強(qiáng)相關(guān)，雖然在同一帶寬水平??下，可能出現(xiàn)多種視頻清晰度，這是由于視頻內(nèi)容本身的動(dòng)態(tài)變化。基于這一結(jié)??....

圖２．６ｈｄｌ０８０視頻剩余緩沖時(shí)長(zhǎng)??

當(dāng)帶寬設(shè)置為僅比ｈｄ］０８０視頻所需帶寬高一些時(shí)，ＹｏｕＴｕｂｅ視頻播放的爆??發(fā)段會(huì)長(zhǎng)很多，經(jīng)過多次請(qǐng)求使剩余緩沖量到達(dá)預(yù)定值，然后進(jìn)入波動(dòng)段。這一??過程可以見圖２．７。??１２??

本文編號(hào)：3948316