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標識專網(wǎng)中用戶異常行為分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-05-25 18:06

  本文關鍵詞:標識專網(wǎng)中用戶異常行為分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:網(wǎng)絡技術的迅猛發(fā)展,在給人們的生活帶來眾多便捷的同時,也帶來了越來越多的安全問題。以一體化標識網(wǎng)絡為代表的新型網(wǎng)絡架構,克服了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的諸多原始缺陷,具有更好的安全性和可擴展性。本文的研究依托于重大安全專項“標識網(wǎng)絡技術在移動專網(wǎng)中的應用研究”,在一體化標識網(wǎng)絡與GPRS網(wǎng)絡融合構建的標識專網(wǎng)中,設計并實現(xiàn)了一套用戶異常行為分析系統(tǒng),提高了標識專網(wǎng)內用戶的可控可管性,進一步保障了網(wǎng)絡的安全。本文主要研究標識專網(wǎng)中用戶異常行為分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。該系統(tǒng)不僅能夠檢測出標識專網(wǎng)中常見的異常流量,還能夠定位產(chǎn)生異常流量的用戶并對用戶進行信譽和等級調整,從而有效管控用戶在標識專網(wǎng)中的訪問行為。針對標識專網(wǎng)的異常流量檢測要求,本文采用NetFlow流采集技術和基于熵的流量量化方法對網(wǎng)絡流量進行采集和預處理,通過一種SVM多類分類方法進行異常流量檢測。針對標識專網(wǎng)中的用戶管理需求,本文提出一種用戶信譽管理機制,為標識專網(wǎng)提供了除接入認證和等級策略匹配外的另一層安全保障。論文首先對標識專網(wǎng)進行了概述,介紹了一體化標識網(wǎng)絡與GPRS網(wǎng)絡的融合機制以及標識專網(wǎng)內用戶的接入認證流程。其次,對用戶異常行為分析系統(tǒng)進行了需求分析,提出了系統(tǒng)總體設計框架,并將系統(tǒng)劃分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析處理和用戶信譽管理三個主要的功能模塊。再次,對各個功能模塊及子模塊的設計進行了詳細的說明,并從代碼的角度闡釋了各個功能模塊的實現(xiàn)方法。最后,對系統(tǒng)主要功能模塊進行了測試。測試結果表明,本文設計和實現(xiàn)的用戶異常行為分析系統(tǒng)能夠檢測和發(fā)現(xiàn)標識專網(wǎng)中常見的用戶異常行為,能夠通過用戶信譽管理機制對用戶的信譽和等級進行管理,實現(xiàn)對標識專網(wǎng)內用戶行為的靈活管控。
【關鍵詞】:一體化標識網(wǎng)絡 標識專網(wǎng) 流采集 異常檢測 信譽管理
【學位授予單位】:北京交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TP393.08
【目錄】:
  • 致謝5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-12
  • 1 緒論12-18
  • 1.1 研究背景及意義12-13
  • 1.2 國內外研究現(xiàn)狀13-15
  • 1.2.1 用戶行為分析研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.2.2 異常流量檢測研究現(xiàn)狀14-15
  • 1.3 論文的組織結構15-18
  • 2 一體化標識網(wǎng)絡及標識專網(wǎng)概述18-30
  • 2.1 一體化標識網(wǎng)絡關鍵技術概述18-24
  • 2.1.1 網(wǎng)絡體系結構與模型18-21
  • 2.1.2 一體化標識網(wǎng)絡通信流程21-24
  • 2.2 標識專網(wǎng)關鍵技術概述24-29
  • 2.2.1 標識網(wǎng)絡與GPRS網(wǎng)絡的融合機制24-27
  • 2.2.2 標識專網(wǎng)中用戶接入認證流程27-29
  • 2.3 小結29-30
  • 3 用戶異常行為分析系統(tǒng)的設計30-54
  • 3.1 標識專網(wǎng)安全現(xiàn)狀分析30
  • 3.2 系統(tǒng)設計目標30-31
  • 3.3 系統(tǒng)設計框架31-33
  • 3.4 數(shù)據(jù)采集模塊的設計33-36
  • 3.4.1 流捕獲技術概述33-34
  • 3.4.2 數(shù)據(jù)采集流程設計34-36
  • 3.5 數(shù)據(jù)分析處理模塊的設計36-45
  • 3.5.1 流信息接收存儲的設計36-37
  • 3.5.2 流數(shù)據(jù)預處理的設計37-40
  • 3.5.3 異常流量檢測的設計40-44
  • 3.5.4 異常消息通告的設計44-45
  • 3.6 用戶信譽管理模塊的設計45-52
  • 3.6.1 用戶信譽管理機制設計概述45-47
  • 3.6.2 用戶信譽值調整47-52
  • 3.6.3 用戶等級更新通告52
  • 3.7 小結52-54
  • 4 用戶異常行為分析系統(tǒng)的實現(xiàn)54-74
  • 4.1 數(shù)據(jù)采集輸出實現(xiàn)54-59
  • 4.1.1 數(shù)據(jù)包的捕獲54-56
  • 4.1.2 流的聚合56-57
  • 4.1.3 流信息的發(fā)送57-59
  • 4.2 數(shù)據(jù)分析處理實現(xiàn)59-66
  • 4.2.1 流信息接收存儲的實現(xiàn)59-60
  • 4.2.2 流數(shù)據(jù)預處理的實現(xiàn)60-62
  • 4.2.3 異常流量檢測的實現(xiàn)62-65
  • 4.2.4 異常消息通告的實現(xiàn)65-66
  • 4.3 用戶信譽管理實現(xiàn)66-72
  • 4.3.1 用戶信譽值調整67-71
  • 4.3.2 用戶等級更新通告71-72
  • 4.4 小結72-74
  • 5 系統(tǒng)測試74-86
  • 5.1 系統(tǒng)測試環(huán)境74-76
  • 5.1.1 系統(tǒng)拓撲74-75
  • 5.1.2 軟件安裝與配置75-76
  • 5.2 數(shù)據(jù)采集測試76-78
  • 5.3 數(shù)據(jù)預處理測試78-79
  • 5.4 異常流量檢測測試79-81
  • 5.5 信譽管理機制測試81-84
  • 5.5.1 基于流量檢測的信譽值扣減81-82
  • 5.5.2 基于越權訪問的信譽值扣減82-83
  • 5.5.3 信譽值的恢復83-84
  • 5.6 小結84-86
  • 6 總結與展望86-88
  • 6.1 總結86
  • 6.2 展望86-88
  • 參考文獻88-92
  • 作者簡歷及攻讀碩士學位期間取得的研究成果92-96
  • 學位論文數(shù)據(jù)集96

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  本文關鍵詞:標識專網(wǎng)中用戶異常行為分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:394548

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