隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展，新的協(xié)議及應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)成了人們的普遍需求。準(zhǔn)確、快速的分析網(wǎng)絡(luò)流量行為從而有效的管理流量是高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的基礎(chǔ)。流量類別的準(zhǔn)確識別是網(wǎng)絡(luò)流量行為分析的基礎(chǔ)，而傳統(tǒng)的識別方法在識別新應(yīng)用的流量時逐漸失效。 在傳統(tǒng)方法失效后，人們開始嘗試基于數(shù)據(jù)挖掘算法來進行流量識別。已有的研究表明，基于聚類的識別方法與傳統(tǒng)的基于端口及基于負(fù)載分析的識別方法相比具有可擴展性好、性能高的優(yōu)點。此類方法的缺點在于不夠成熟，聚類算法參數(shù)及特征屬性的選取對識別精度影響很大。為解決此問題，本文研究了基于聚類算法的流量識別模型，研究如何選擇合適的特征屬性與算法參數(shù)提高識別精度。此外，為了滿足流量管理的需要，本文研究的流量識別模型將具備在線的實時識別能力。 網(wǎng)絡(luò)流量行為分析中的流量識別過程有一部分內(nèi)容需要進行在線的實時操作，傳統(tǒng)的運行平臺如：PC平臺存在著效率低、實時性差的缺點；ASIC架構(gòu)的平臺則靈活性差、開發(fā)效率低；NP架構(gòu)平臺對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的常規(guī)處理任務(wù)做了優(yōu)化，但對非典型網(wǎng)絡(luò)層應(yīng)用算法的加速能力有限。FPGA平臺卻沒有上述平臺的缺點，F(xiàn)PGA平臺既具有PC平臺的開放性、易...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-2初始簇中心對劃分的影響

互換兩個染色體的某些基因。例如，交換其后4位基。以某一概率（稱為變異率，即發(fā)生一般為0.0001~0.1）改變某一個或例如：設(shè)個體，。的k值選取值與類別劃分精度的關(guān)系如圖2-3，這是因為k直接決定了結(jié)果簇的越細(xì)，則一個簇中所含的種類類別一個閾值后，精度并不能....

圖2-3參數(shù)k與劃分精度的關(guān)系

北京工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文足了bootloader對存儲器訪問接口的要求。基于NorFlash的FPGA配置電路如圖3-2所示。所用的NorFlash芯片為JS28F128J3D75，容量為16MB，使用3.3V單電源工作，存儲帶寬可達(dá)26.6....

圖3-2FPGA配置電路

圖3-3DDR3與FPGA連接圖Figure3-3SchematicforDDR3andFPGADDR3的信號為高速信號，在使用DDR3需要對信號線進行端接實現(xiàn)阻抗匹配，保證信號的完整性。根據(jù)DDR3所使用的SSTL15標(biāo)準(zhǔn)，其信號線的典型端接....

圖3-3DDR3與FPGA連接圖

-21-圖3-4SSTL15信號線端接Figure3-4TerminationforSSTL15signal3-4中可以看出SSTL信號的端接在線路上添加了兩個額外的外的端接電源VTT（VTT電壓為VDDR的一半）。端接電路，提高了PCB走線難度....

本文編號：3938768