發(fā)布時間：2024-03-19 05:06

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展與普及,網(wǎng)絡(luò)安全問題也隨之顯現(xiàn)。人們在日常的生活、工作、學(xué)習(xí)中都離不開互聯(lián)網(wǎng)的幫助。而面對數(shù)以萬計的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量,網(wǎng)絡(luò)入侵檢測顯得尤為重要,它能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)中捕捉到的數(shù)據(jù)包進(jìn)行建模分析和檢測,從而發(fā)現(xiàn)已知或者未知的異常網(wǎng)絡(luò)行為。論文提出了一種基于流形學(xué)習(xí)及自編碼的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測聚類算法。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)入侵的聚類算法直接對原始特征矩陣進(jìn)行運(yùn)算,忽略了數(shù)據(jù)本身的深度特征以及內(nèi)部之間的流形特征。如何有效得學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)內(nèi)部的流形結(jié)構(gòu)以及挖掘數(shù)據(jù)的深度特征從而提高算法的表現(xiàn),是本課題研究的重點(diǎn)。因此,本文提出了一種基于流形學(xué)習(xí)及自編碼的算法(Manifold Learning and Auto-Encoding algorithm,MLAE)。該算法首先對網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,利用流形逼近與映射得到包含數(shù)據(jù)的整體流形結(jié)構(gòu)的特征數(shù)據(jù),然后對每個原始數(shù)據(jù)與流形結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行自編碼學(xué)習(xí),得到學(xué)習(xí)后的數(shù)據(jù)特征,最后,對這些包含流形特征與自身特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。本文的主要工作如下:(1)通過對傳統(tǒng)的入侵檢測技術(shù)進(jìn)行了研究與分析,提出了一種通過流形逼近投射方法來指導(dǎo)自動編碼器學(xué)習(xí)的聚類算法。通常來...

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率

緒論11緒論1.1研究背景隨著網(wǎng)絡(luò)和計算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透到千家萬戶。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的《2019年中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》[1]，目前全國范圍內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的普及率到了61.2%，上網(wǎng)人數(shù)達(dá)到了8.54億，如圖1.1所示。同時，由于極大的網(wǎng)....

圖1.2IPv6地址數(shù)量

緒論2的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，信息只能被特定授權(quán)用戶所使用，其他用戶不能越級訪問。（5）信息抗抵賴性。一般通過數(shù)字簽名的方式實(shí)現(xiàn)，以此來判斷數(shù)據(jù)發(fā)送者的身份。通過數(shù)字簽名也可以判斷信息在發(fā)送過程中是否有他人介入。圖1.2IPv6地址數(shù)量即使在嚴(yán)格有序的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管下，依然有很多不法分子為了自身利....

圖1.32019年互聯(lián)網(wǎng)勒索病毒攻擊形勢網(wǎng)絡(luò)入侵是安全威脅中最常見的方式，其入侵過程通常經(jīng)歷以下的步驟

緒論3圖1.32019年互聯(lián)網(wǎng)勒索病毒攻擊形勢網(wǎng)絡(luò)入侵是安全威脅中最常見的方式，其入侵過程通常經(jīng)歷以下的步驟。首先，攻擊者會掃描當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議存在的漏洞，利用其偽造一個真實(shí)可信的假身份，進(jìn)而繞過安全管理模塊的監(jiān)控，最后，獲取訪問數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)權(quán)限來截獲互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的數(shù)據(jù)。如....

圖2.1MLP模型

相關(guān)理論13NeighborEmbedding，t-SNE）降維技術(shù)，通過對數(shù)據(jù)的鄰域嵌入，得到數(shù)據(jù)的低維表達(dá)。McInnes[43]等人提出了統(tǒng)一流形逼近與投影（UniformManifoldApproximationandProjection，UMAP），它是一種新型的降維流....

本文編號：3932371