隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴大，研究人員對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)實驗平臺的需求也越來越高。由于構(gòu)建真實網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的代價過于巨大，所以網(wǎng)絡(luò)仿真和模擬平臺在網(wǎng)絡(luò)研究中得到普遍應(yīng)用。本文研究這兩種平臺的可擴展性和真實性，使其能更好地適應(yīng)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)實驗的需要。 本文以NS2網(wǎng)絡(luò)仿真平臺為基礎(chǔ)，設(shè)計實現(xiàn)了高速緩存感知調(diào)度算法，通過加快仿真速度來提高其計算性能和可擴展性，并詳細描述了算法出入隊操作的實現(xiàn)。理論分析表明，所設(shè)計算法的出入隊操作，相比于默認的日歷隊列算法，加速性能正比于緩存與主存的速度之比。為了直接觀測算法的緩存利用效益，本文使用pfmon工具對緩存的命中率進行監(jiān)測，并通過100個節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)仿真實驗，證實高速緩存感知算法能夠更有效地利用高速緩存，可以使仿真計算最大加速29倍。 本文進一步設(shè)計了一個集成網(wǎng)絡(luò)模擬平臺。該平臺集成了GNS3、Xen和NetEm三個開源軟件包，使用Xen、GNS3的虛擬化能力來提高平臺的可擴展性，并通過讓網(wǎng)絡(luò)端點運行真實的協(xié)議棧、用NetEm模擬網(wǎng)絡(luò)的鏈路特性以及引入GNS3模擬真實路由器，來保證該平臺在模擬與仿真方面的真實性。本文通過啞鈴模型的實驗準確地反映了CUBIC和Reno...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

;圖3.1Cache與Calendar算法性能對比實驗結(jié)果;

把調(diào)度器類型分別設(shè)為Cache（使用高速緩存感知算法）和Calendar（使做兩組實驗，記錄每次實驗所用的仿真時間。每組實驗的源節(jié)點個數(shù)從1增加10個節(jié)點。實驗結(jié)果如表3.1和圖3.1所示，其中加速比定義為Cal間與Cache調(diào)度器所用時間的比值。表3.....

圖3.1Cache與Calendar算法性能對比實驗結(jié)果

把調(diào)度器類型分別設(shè)為Cache（使用高速緩存感知算法）和Calendar（使做兩組實驗，記錄每次實驗所用的仿真時間。每組實驗的源節(jié)點個數(shù)從1增加10個節(jié)點。實驗結(jié)果如表3.1和圖3.1所示，其中加速比定義為Cal間與Cache調(diào)度器所用時間的比值。表3.....

;圖3.2Cache算法計算時間與摘要隊列大小的關(guān)系;

大學碩士研究生學位論文第三章仿真調(diào)度大可達29，平均為13.5。后，本文固定源節(jié)點數(shù)為20、調(diào)度器為Cache，改變摘要隊列的大小，觀察法的計算性能會如何隨著摘要隊列的變化而變化。實驗結(jié)果如表3.2和圖3.2表3.2Cache算法計算時間與摘要隊列大小的關(guān)....

圖3.2Cache算法計算時間與摘要隊列大小的關(guān)系

大學碩士研究生學位論文第三章仿真調(diào)度大可達29，平均為13.5。后，本文固定源節(jié)點數(shù)為20、調(diào)度器為Cache，改變摘要隊列的大小，觀察法的計算性能會如何隨著摘要隊列的變化而變化。實驗結(jié)果如表3.2和圖3.2表3.2Cache算法計算時間與摘要隊列大小的關(guān)....

本文編號：3929850