本文關(guān)鍵詞：基于流量分析的災(zāi)難備份系統(tǒng)故障注入模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著信息技術(shù)的發(fā)展,人們對(duì)信息系統(tǒng)的可靠性要求越來越高。災(zāi)難備份系統(tǒng)是為了保證信息系統(tǒng)遠(yuǎn)離意外帶來的數(shù)據(jù)丟失、系統(tǒng)停機(jī)及業(yè)務(wù)中斷而建設(shè)的運(yùn)用了災(zāi)備技術(shù)的信息系統(tǒng)。在災(zāi)備仿真系統(tǒng)研究中,存在三個(gè)主要問題：首先,當(dāng)前缺乏反映信息系統(tǒng)災(zāi)備效能的流量仿真模型,而使用通用模型勢必?zé)o法兼顧災(zāi)備系統(tǒng)的特征；信息系統(tǒng)的故障注入模型常為靜態(tài)模型,對(duì)故障間的相關(guān)性和系統(tǒng)狀態(tài)對(duì)故障概率的影響考慮較少；對(duì)災(zāi)備仿真系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)行為信任管理缺乏系統(tǒng)研究。為此,本文提出了一種基于流量分析的災(zāi)難備份系統(tǒng)故障注入模型,主要研究成果如下： 1.提出了一個(gè)基于流量分析的災(zāi)難備份仿真系統(tǒng)的架構(gòu),包括生產(chǎn)中心、容災(zāi)中心、網(wǎng)絡(luò)中心、管理中心、審計(jì)中心,并給出了每部分的功能和交互方式。該架構(gòu)有效地劃分了災(zāi)備仿真系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),確立了對(duì)災(zāi)備系統(tǒng)進(jìn)行模塊仿真的方法,奠定了系統(tǒng)內(nèi)各模型研究的基礎(chǔ)。 2.提出了一個(gè)針對(duì)災(zāi)備仿真系統(tǒng)的流量模型和流量生成算法。利用了帕累托分布在特定條件下的性質(zhì),生成了自相似、長相關(guān)的基礎(chǔ)流量信息,并針對(duì)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)給出了相應(yīng)的變換算法,能精確描述現(xiàn)有的不同類型災(zāi)備系統(tǒng)的流量信息。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了流量的自相似性及其針對(duì)不同業(yè)務(wù)類型的算法的有效性。 3.提出了一個(gè)針對(duì)災(zāi)備仿真系統(tǒng)的故障注入模型,并提出了一種動(dòng)態(tài)的故障注入算法。該算法基于馬爾可夫過程,分析流量對(duì)系統(tǒng)的影響,解決了之前針對(duì)故障注入模型研究過少,以至于故障策略往往是靜態(tài)的問題。實(shí)驗(yàn)表明,該算法能有效地對(duì)災(zāi)備系統(tǒng)中的故障注入過程進(jìn)行仿真,反映了故障間的相關(guān)性,并有效地實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)故障注入。 4.提出了一個(gè)針對(duì)災(zāi)備仿真系統(tǒng)的信任管理模型,提出了一種信任度快速初始化算法和故障隔離算法。信任度快速初始算法將故障概率與信任度建立聯(lián)系,可以提高系統(tǒng)的信任管理效率；故障隔離算法通過對(duì)異常流量的判斷,有效遏制故障的擴(kuò)散。
【關(guān)鍵詞】：災(zāi)備 仿真 故障注入 網(wǎng)絡(luò)流量建模
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP309.3;TP393.06
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 課題背景和意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 主要工作11-13
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)13-15
• 第二章 災(zāi)難備份系統(tǒng)及故障注入中的關(guān)鍵技術(shù)15-23
• 2.1 災(zāi)備技術(shù)15-16
• 2.2 網(wǎng)絡(luò)流量分析與建模技術(shù)16-20
• 2.3 故障注入技術(shù)20-22
• 2.4 小結(jié)22-23
• 第三章 基于流量分析的災(zāi)難備份仿真系統(tǒng)故障注入模型研究23-42
• 3.1 引言23
• 3.2 基于流量分析的災(zāi)難備份仿真系統(tǒng)架構(gòu)23-25
• 3.3 針對(duì)災(zāi)難備份仿真系統(tǒng)的流量模型25-30
• 3.4 災(zāi)備仿真系統(tǒng)中的故障注入模型30-38
• 3.5 災(zāi)備仿真系統(tǒng)中的信任管理模型38-41
• 3.6 小結(jié)41-42
• 第四章 基于流量分析的災(zāi)難備份系統(tǒng)故障注入模型的仿真實(shí)驗(yàn)及分析42-53
• 4.1 針對(duì)災(zāi)備仿真系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)流量模型分析42-47
• 4.2 基于馬爾可夫過程的故障注入仿真模型分析47-50
• 4.3 適用于災(zāi)難備份仿真系統(tǒng)的信任管理方案分析50-52
• 4.4 基于流量分析的災(zāi)備仿真系統(tǒng)故障注入模型分析52
• 4.5 小結(jié)52-53
• 第五章 總結(jié)與展望53-55
• 5.1 總結(jié)53-54
• 5.2 展望54-55
• 參考文獻(xiàn)55-59
• 致謝59-60
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄60

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于流量分析的災(zāi)難備份系統(tǒng)故障注入模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：392983