本文關(guān)鍵詞：基于擴(kuò)散小波的網(wǎng)絡(luò)異常定位研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,人們的生活越來(lái)越依賴(lài)于網(wǎng)絡(luò)。然而,網(wǎng)絡(luò)在給我們提供巨大便利的同時(shí),也帶來(lái)了許多危害人們?nèi)松碡?cái)產(chǎn)安全的問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)異常等網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題已經(jīng)成為嚴(yán)重制約網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的主要因素,必須加以重視。只有檢測(cè)并定位異常的位置,才可以及時(shí)有效地應(yīng)對(duì)異常。但是網(wǎng)絡(luò)異常種類(lèi)的多樣性以及可用信息的有限性使得異常定位工作具有很大的挑戰(zhàn)。現(xiàn)有的研究大多局限于檢測(cè)異常,研究如何平衡異常檢測(cè)的漏檢率和誤報(bào)率�，F(xiàn)有的少量定位研究局限在基于端到端探測(cè)包的鏈路異常推算。在得知全局網(wǎng)絡(luò)端到端流量數(shù)據(jù)的情況下,異常檢測(cè)及定位對(duì)于網(wǎng)絡(luò)工程意義重大,將有效地幫助網(wǎng)絡(luò)管理人員進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)診斷、優(yōu)化等各種任務(wù)。多尺度分析方法在分析具有龐大信息量的流量矩陣上優(yōu)于很多傳統(tǒng)的方法,本論文所研究的基于擴(kuò)散小波的異常定位分析方法即為一種有效的多尺度分析方法。二維擴(kuò)散小波將流量矩陣分解為多尺度的粗略系數(shù)矩陣和精細(xì)系數(shù)矩陣,這些系數(shù)矩陣中的某些系數(shù)與原始流量矩陣和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲g有著密切的關(guān)系。通過(guò)對(duì)這些系數(shù)進(jìn)行研究,不僅可以區(qū)分出異常的種類(lèi),而且還能夠準(zhǔn)確有效的定位出異常的位置。本論文首先對(duì)美國(guó)骨干網(wǎng)Abilene網(wǎng)絡(luò)的流量矩陣進(jìn)行了分析,研究了各種不同尺度系數(shù)矩陣的特征以及能量,最終獲得了合適尺度下的關(guān)鍵性特征參數(shù)。這些關(guān)鍵性參數(shù)可以有效區(qū)分分布式拒絕服務(wù)攻擊和斷路異常。在每種異常情況下,本論文借助不同的分析方法建立了特征參數(shù)與異常結(jié)點(diǎn)位置的映射關(guān)系表,基于映射關(guān)系表的特征參數(shù)檢測(cè)了異常并分別研究了單結(jié)點(diǎn)和多節(jié)點(diǎn)的異常定位,對(duì)兩類(lèi)異常的單結(jié)點(diǎn)和多結(jié)點(diǎn)定位分別提出了有效可行的方案。實(shí)驗(yàn)證明基于擴(kuò)散小波的排序和閾值統(tǒng)計(jì)的定位方法具備較好的實(shí)時(shí)性,復(fù)雜度適中,準(zhǔn)確率較高。經(jīng)過(guò)與已有的方法比較,本文方法的有效性得到了驗(yàn)證。
【關(guān)鍵詞】：流量矩陣 多尺度分析 擴(kuò)散小波 異常定位 特征參數(shù)
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.08
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 緒論11-19
• 1.1 課題研究背景及意義11-14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究歷史及現(xiàn)狀14-16
• 1.3 本文研究?jī)?nèi)容16-17
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)17-19
• 2 流量矩陣和擴(kuò)散小波19-34
• 2.1 流量矩陣19-20
• 2.2 流量矩陣的獲取20-21
• 2.3 流量矩陣的應(yīng)用21-23
• 2.4 擴(kuò)散小波23-32
• 2.4.1 離散小波變換23-26
• 2.4.2 鄰接矩陣與擴(kuò)散算子26-28
• 2.4.3 擴(kuò)散小波變換28-30
• 2.4.4 流量矩陣的分析30-32
• 2.5 常用于流量矩陣分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法32-33
• 2.6 本章小結(jié)33-34
• 3 異常類(lèi)型的區(qū)分34-45
• 3.1 小波尺度的選擇34-36
• 3.2 結(jié)點(diǎn)癱瘓和DDoS攻擊的流量矩陣36-38
• 3.2.1 結(jié)點(diǎn)癱瘓的流量矩陣36-37
• 3.2.2 受DDoS攻擊的流量矩陣37-38
• 3.3 區(qū)分異常38-44
• 3.4 本章小結(jié)44-45
• 4 DDoS攻擊定位45-59
• 4.1 單結(jié)點(diǎn)DDoS攻擊異常定位45-55
• 4.1.1 特征系數(shù)的選擇45-47
• 4.1.2 異常檢測(cè)47-49
• 4.1.3 異常定位49-51
• 4.1.4 檢測(cè)和定位的算法流程51-53
• 4.1.5 算法的性能分析53-55
• 4.2 部分多結(jié)點(diǎn)DDoS攻擊定位55-58
• 4.2.1 多結(jié)點(diǎn)DDoS攻擊的難點(diǎn)55
• 4.2.2 部分多結(jié)點(diǎn)DDoS攻擊的定位55-57
• 4.2.3 性能分析57-58
• 4.3 本章小結(jié)58-59
• 5 單結(jié)點(diǎn)癱瘓定位59-65
• 5.1 系數(shù)的選擇59-62
• 5.2 單結(jié)點(diǎn)癱瘓定位62-64
• 5.3 性能分析64
• 5.4 本章小結(jié)64-65
• 6 全文總結(jié)65-66
• 參考文獻(xiàn)66-69
• 作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士/博士學(xué)位期間取得的研究成果69-71
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集71

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1 賴(lài)允平;基于擴(kuò)散小波的網(wǎng)絡(luò)異常定位研究[D];北京交通大學(xué);2016年

  本文關(guān)鍵詞：基于擴(kuò)散小波的網(wǎng)絡(luò)異常定位研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：391832