隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊行為事件的頻繁發(fā)生,互聯(lián)網(wǎng)安全受到了人們的持續(xù)關(guān)注,人們對于網(wǎng)絡(luò)安全日益重視。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知評估模型可以提升評估網(wǎng)絡(luò)安全性能,并提升網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)警精確性。通過分析當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全情況,設(shè)計(jì)了攻擊指標(biāo)因子來全面的反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)攻擊行為。此外了更好地解決收斂速度較低,訓(xùn)練效率差等問題,應(yīng)用遺傳算法來優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程權(quán)值,提升了訓(xùn)練效率,并基于優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢評估模型指標(biāo)體系,實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)監(jiān)控分析網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明文章提出的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估模型中具備較好的訓(xùn)練集以及收斂速度,評估效率也更符合預(yù)期值。

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【部分圖文】：

圖4-1本章研究內(nèi)容關(guān)系

網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢指標(biāo)評估是網(wǎng)絡(luò)安全評估的重要工具，是屬性的指示標(biāo)志，它從網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測數(shù)據(jù)中獲取基礎(chǔ)信息，模型，計(jì)算得到全網(wǎng)安全指數(shù)，并對未來安全狀況做出疫策略部署等后續(xù)響應(yīng)提供決策支持。全態(tài)勢指標(biāo)評估體系則是根據(jù)評估目標(biāo)和評估內(nèi)容的要絡(luò)安全水平的相關(guān)指標(biāo)，據(jù)以搜集評估對象的有關(guān)信息網(wǎng)絡(luò)安....

圖6威脅值對比圖

圖5實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比圖4結(jié)語

圖1TimBass入侵檢測數(shù)據(jù)融合框架

(5)資源管理模塊:實(shí)時(shí)監(jiān)控全網(wǎng)態(tài)勢系統(tǒng),并制定確保網(wǎng)絡(luò)安全的對策。TimBass入侵檢測模型對于網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估具有重要意義。由于TimBass框架并沒有完全實(shí)現(xiàn),由此需要后續(xù)學(xué)者深入研究相關(guān)框架理論和實(shí)踐。

圖2網(wǎng)絡(luò)評估模型

要想精準(zhǔn)地反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀,這就需要對各個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全攻擊行為進(jìn)行內(nèi)在關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析,充分考慮網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性和異構(gòu)性,得出攻擊行為對態(tài)勢評估的影響,并以此來構(gòu)造態(tài)勢安全評估體系。在分析了網(wǎng)絡(luò)攻擊行為對于態(tài)勢評估的影響后,定義了以下態(tài)勢評估因子:

本文編號：3917614