持續(xù)主機(jī)及其持續(xù)基數(shù)檢測(cè)算法的研究
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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.2中國(guó)網(wǎng)民平均每周上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)[1]??Fig.?1.2?Average?weekly?online?time?of?Chinese?netizens??
互聯(lián)網(wǎng)的普及率己是54.3%[1],網(wǎng)民的數(shù)量己達(dá)7.51億,僅半年的時(shí)間網(wǎng)民增長(zhǎng)??人數(shù)就己高達(dá)1992萬(wàn)人,半年增長(zhǎng)率達(dá)2.7個(gè)百分點(diǎn),相比2016年12月的數(shù)據(jù)??穩(wěn)步提升了?1.1個(gè)百分點(diǎn)。圖1.1展示了從2012年6月至2017年6月我國(guó)網(wǎng)民規(guī)??模不斷增加的趨勢(shì)以及我....
圖2.1?Bloom過(guò)濾器元素的插入過(guò)程??
希得到yt個(gè)比特,看A:個(gè)比特是否全為“1”即可。如果A:個(gè)比特全為“1”,說(shuō)明??元素只在集合5中,記作:如果A個(gè)比特不全為“1”,則表示元素不??在集合5■中,記作:j,?以為例,查詢過(guò)程如圖2.2。圖2.2中少2被哈??希到的三個(gè)比特對(duì)應(yīng)的值均為“1”,因此凡屬于集合又記作....
圖2.2?Bloom過(guò)濾器元素的查詢過(guò)程??Fig.?2.2?The?query?process?of?Bloom?Filter??
Xi?X2??01010?…?11010??圖2.1?Bloom過(guò)濾器元素的插入過(guò)程??Fig.?2.1?The?insertion?process?of?Bloom?Filter??(2)元素查詢??假設(shè)51中所有的元素己經(jīng)全部插入到Bloom過(guò)濾器中,現(xiàn)要查詢?cè)兀欠??在....
圖2.3元素插入過(guò)程示意圖??
X.5—丨丨i??'▲6?c?;?b?;;??7?|?;;??圖2.4元素插入的過(guò)程??Fig.?2.4?Optimized?process?of?inserting?elements??布谷過(guò)濾器使用的哈希表是由一組桶(bucket)組成,每個(gè)桶包含多個(gè)存儲(chǔ)單??-12-??
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