為了克服傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)資源分配方法難以滿足用戶QoS需求的問題，本文對基于效用的網(wǎng)絡(luò)資源分配方法進(jìn)行了研究。該類方法從用戶的角度研究資源分配問題，已成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)，雖然取得了許多研究成果，但仍面臨著資源分配粒度過粗、公平性差，資源分配最優(yōu)化模型通用性差，模型求解算法效率較低，難以在實(shí)際設(shè)備中實(shí)施等挑戰(zhàn)。鑒于此，本文進(jìn)一步展開了深入研究，其主要內(nèi)容包括： 1.提出了基于效用函數(shù)簇的效用類服務(wù)U-S（Utility Class and Service）兩層資源分配模型。給出了業(yè)務(wù)效用函數(shù)簇曲線和對應(yīng)的數(shù)學(xué)表達(dá)式，解決了無法有效區(qū)分網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用差異的問題，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用間公平；建立了效用最優(yōu)化資源分配模型，對模型進(jìn)行合理簡化，大大降低了計(jì)算復(fù)雜性；設(shè)計(jì)了模型求解算法，提高了模型求解效率，并從時間復(fù)雜度分析、算法收斂性證明和誤差分析等方面理論證明了算法的有效性（總效用高）和高效性（求解速度快）。 2.提出了基于邊際效用的網(wǎng)絡(luò)資源分配模型。通過邊際效用確定效用函數(shù)，在對不同網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的邊際效用特征進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上對其分類，構(gòu)建了效用函數(shù)框架，克服了傳統(tǒng)效用函數(shù)通用性差的不足；建立了基于邊際效用的最優(yōu)化模型，...

【文章頁數(shù)】：115 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖1.1本文章節(jié)結(jié)構(gòu)圖

計(jì)不同業(yè)務(wù)的效用函數(shù)簇用以區(qū)分同一業(yè)務(wù)類中不同的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用；然后，利用用函數(shù)簇建立了U-S資源分配模型；其次，為了降低模型的求解難度，對模型進(jìn)了必要合理的簡化，為模型設(shè)計(jì)了USMS算法和USIM算法；最后，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)了本章算法的有效性。第4章提出了基于邊際效用的網(wǎng)絡(luò)資源分配方法。首....

圖2I帶寬效用公平示意圖

2如圖2.1所示，采用最大最小公平資源分配為實(shí)際分配到的帶寬無法滿足其最小解碼率若采用效用最大最小公平帶寬分配方法，則

圖3.1效用類服務(wù)(U-S)兩層資源分配模型

圖3.1效用類服務(wù)(U-S)兩層資源分配模型本章組織結(jié)構(gòu)如下：3.2節(jié)介紹了兩種網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)分類策略；3.3節(jié)在3.2節(jié)出了效用函數(shù)簇的概念，并給出了各業(yè)務(wù)效用函數(shù)簇的數(shù)學(xué)表達(dá)式；基于效用函數(shù)簇的兩層資源分配模型（U-S模型），并對模型進(jìn)行了簡模型求解算法USMS和對其求解精....

圖3.2按業(yè)務(wù)特征分類的業(yè)務(wù)效用函數(shù)曲線

如圖3.2(d)表示。(a)彈性業(yè)務(wù)(b)嚴(yán)格實(shí)時業(yè)務(wù)帶寬效用帶寬效用

本文編號：3893138