隨著面向服務(wù)計算模式深入應(yīng)用,語義萬維網(wǎng)服務(wù)作為萬維網(wǎng)服務(wù)與語義萬維網(wǎng)兩大技術(shù)融合的一個領(lǐng)域成為研究熱點。語義萬維網(wǎng)服務(wù)是目前實現(xiàn)“云計算”按需服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)。傳感器萬維網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及“云計算”等諸多新興領(lǐng)域的興起,使得語義萬維網(wǎng)服務(wù)若干關(guān)鍵技術(shù)的研究不僅具有重要的理論意義,也具有實際的應(yīng)用價值。 近年來國內(nèi)外針對語義萬維網(wǎng)服務(wù)中的萬維網(wǎng)服務(wù)語義標注、萬維網(wǎng)服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)以及萬維網(wǎng)服務(wù)自動組合等若干關(guān)鍵問題取得了許多有價值的研究成果,但是這些問題還有待深入研究。論文針對這幾個關(guān)鍵問題展開了深入的研究工作,并把一些研究成果初步應(yīng)用到傳感器萬維網(wǎng)中。 論文主要貢獻可歸納為以下幾個方面： (1)提出了一種基于語義詞典的萬維網(wǎng)服務(wù)語義標注方法。現(xiàn)有語義標注方法的前提條件是各方需要使用共同認知的領(lǐng)域本體庫,但是在萬維網(wǎng)這類互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,這個前提條件是難以做到的。本文提出了一種基于語義詞典的服務(wù)語義標注方法,解決服務(wù)語義標注方法對共同認知領(lǐng)域本體庫依賴的問題。仿真實驗表明基于語義詞典的服務(wù)語義標注方法,能夠提高服務(wù)發(fā)現(xiàn)的準確率,同時該方法容易被用戶使用,并且與現(xiàn)有的一些萬維網(wǎng)服務(wù)語義標注方法(例如...

【文章頁數(shù)】：114 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
圖表索引
縮略語
第一章 緒論
    1.1 本文研究背景及意義
        1.1.1 萬維網(wǎng)服務(wù)應(yīng)用需求
        1.1.2 萬維網(wǎng)服務(wù)技術(shù)存在的不足
        1.1.3 本文的研究意義
    1.2 本文研究目標
    1.3 本文研究內(nèi)容
    1.4 本文結(jié)構(gòu)安排
第二章 萬維網(wǎng)服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究綜述
    2.1 萬維網(wǎng)服務(wù)技術(shù)
        2.1.1 萬維網(wǎng)服務(wù)協(xié)議棧
        2.1.2 語義萬維網(wǎng)服務(wù)
    2.2 萬維網(wǎng)服務(wù)若干技術(shù)研究現(xiàn)狀
        2.2.1 萬維網(wǎng)服務(wù)的發(fā)現(xiàn)
        2.2.2 萬維網(wǎng)服務(wù)注冊與發(fā)布
        2.2.3 萬維網(wǎng)服務(wù)組合
    2.3 傳感器萬維網(wǎng)
        2.3.1 傳感器萬維網(wǎng)的特征
        2.3.2 傳感器萬維網(wǎng)服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)
        2.3.3 傳感器萬維網(wǎng)應(yīng)用框架
    2.4 本章小結(jié)
第三章 服務(wù)語義標注及匹配算法
    3.1 問題提出
    3.2 基于語義詞典的服務(wù)語義標注及匹配算法
        3.2.1 語義詞典
        3.2.2 算法思想及基本概念
        3.2.3 萬維網(wǎng)服務(wù)輸入/輸出參數(shù)語義標注
        3.2.4 服務(wù)匹配模型
        3.2.5 實驗與結(jié)果分析
    3.3 本章小結(jié)
第四章 服務(wù)注冊信息的高效組織與發(fā)現(xiàn)算法
    4.1 問題提出
    4.2 語義萬維網(wǎng)服務(wù)檢索樹
    4.3 基于語義萬維網(wǎng)服務(wù)檢索樹的服務(wù)發(fā)現(xiàn)算法
        4.3.1 語義萬維網(wǎng)服務(wù)檢索樹的樹干節(jié)點查找算法
        4.3.2 萬維網(wǎng)服務(wù)快速發(fā)現(xiàn)算法
    4.4 語義萬維網(wǎng)服務(wù)檢索樹構(gòu)造(服務(wù)注冊)算法
    4.5 基本實驗與結(jié)果
    4.6 性能分析及例外處理
        4.6.1 語義萬維網(wǎng)服務(wù)檢索構(gòu)建時間開銷
        4.6.2 服務(wù)構(gòu)造參數(shù)節(jié)點的處理
    4.7 基于語義萬維網(wǎng)服務(wù)檢索樹的應(yīng)用方案設(shè)計
        4.7.1 應(yīng)用方案的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
        4.7.2 應(yīng)用方案中服務(wù)發(fā)布算法
        4.7.3 新注冊中心節(jié)點加入
        4.7.4 Hybrid_SWSQT服務(wù)查找
        4.7.5 實驗仿真
    4.8 本章小結(jié)
第五章 基于狀態(tài)演算的服務(wù)組合優(yōu)化算法
    5.1 問題提出
    5.2 基于狀態(tài)演算的服務(wù)自動組合優(yōu)化算法
        5.2.1 狀態(tài)演算
        5.2.2 狀態(tài)演算不足之處
        5.2.3 基于狀態(tài)演算的服務(wù)組合優(yōu)化算法
    5.3 簡單場景演示
    5.4 基本實驗與分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 萬維網(wǎng)服務(wù)在傳感器萬維網(wǎng)的應(yīng)用
    6.1 服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)
        6.1.1 問題提出
        6.1.2 擴展觀測注冊中心
        6.1.3 試驗與分析
        6.1.4 小結(jié)
    6.2 面向服務(wù)應(yīng)用框架
        6.2.1 問題提出
        6.2.2 基于萬維網(wǎng)服務(wù)的應(yīng)用框架
    6.3 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 本文主要貢獻
    7.2 今后研究方向
參考文獻



本文編號：3883090