發(fā)布時(shí)間：2024-01-17 14:42

　　智能電網(wǎng)的主要期望是使控制和自動(dòng)化過程分布在整個(gè)電網(wǎng)中,以實(shí)現(xiàn)高效,可靠的雙向潮流,這是通過將信息和通信技術(shù)(Information and Communication Technologies,ICT)集成到電網(wǎng)中來實(shí)現(xiàn)的,使其成為一種網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)(Cyber-Physical System,CPS)。智能電網(wǎng)以其極具發(fā)展前景的技術(shù)給我們的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境帶來革命性的變化。各大小公司都對智能電網(wǎng)技術(shù)的新興市場寄予厚望,紛紛率先推出各種電力設(shè)備。然而,安全問題也在這股熱潮中呼之欲出,隨著各種各樣的ICT組件的引入,智能電網(wǎng)的脆安全性也受到了極大的威脅。虛假數(shù)據(jù)注入(False Data Injection,FDI)攻擊是一種具有極高隱秘性的攻擊,該攻擊自2009年Yao Liu提出以來便引起了智能電網(wǎng)安全研究者們的廣泛關(guān)注。攻擊者利用獲取到的電力系統(tǒng)配置知識(shí),發(fā)動(dòng)能躲過不良數(shù)據(jù)檢測的攻擊,將虛假的數(shù)據(jù)注入到狀態(tài)變量中,使?fàn)顟B(tài)結(jié)果出現(xiàn)錯(cuò)誤,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視系統(tǒng)(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)做出錯(cuò)誤的決策。因此,對FD...

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 虛假數(shù)據(jù)注入攻擊國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 FDI攻擊方法
        1.2.2 FDI檢測方法
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文章節(jié)安排
第二章 虛假數(shù)據(jù)注入攻擊原理
    2.1 智能電網(wǎng)概述
    2.2 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)
        2.2.1 交流(AC)狀態(tài)估計(jì)
        2.2.2 直流(DC)狀態(tài)估計(jì)
    2.3 不良數(shù)據(jù)檢測
    2.4 虛假數(shù)據(jù)注入攻擊原理
        2.4.1 完整拓?fù)湫畔⑾碌腇DI攻擊
        2.4.2 非完整拓?fù)湫畔⑾碌腇DI攻擊
    2.5 FDI攻擊對智能電網(wǎng)的影響
        2.5.1 經(jīng)濟(jì)影響
        2.5.2 穩(wěn)定性影響
    2.6 本章小結(jié)
第三章 虛假數(shù)據(jù)注入攻擊方法研究
    3.1 引言
    3.2 在局部信息下基于時(shí)間節(jié)點(diǎn)的交流FDI攻擊方法
        3.2.1 問題的描述
        3.2.2 模型建立
    3.3 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        3.3.2 數(shù)值結(jié)果
        3.3.3 分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 虛假數(shù)據(jù)注入攻擊檢測方法研究
    4.1 引言
    4.2 基于PCA和 SVM的 FDI攻擊檢測模型
        4.2.1 基于PCA的特征參數(shù)降維
            4.2.1.1 主成分分析方法(PCA)
            4.2.1.2 主元個(gè)數(shù)的確定
        4.2.2 基于SVM的 FDI攻擊檢測
            4.2.2.1 SVM檢測器設(shè)計(jì)
            4.2.2.2 參數(shù)尋優(yōu)
    4.3 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        4.3.2 數(shù)值結(jié)果
        4.3.3 分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 論文主要工作
    5.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文
致謝



本文編號(hào)：3879266