隨著信息化及工業(yè)化的不斷融合發(fā)展、開放通信協(xié)議的引入、智能終端設(shè)備的發(fā)展,工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境由最初的封閉隔離環(huán)境變得與外部的連通性不斷增強,導(dǎo)致工控系統(tǒng)的安全風(fēng)險變得更加復(fù)雜多變。異常檢測技術(shù)作為信息安全防護(hù)中重要的組成部分,可有效地發(fā)現(xiàn)在工控網(wǎng)絡(luò)中不符合預(yù)期行為模式的異常事件�？紤]到時間作為工業(yè)流量中的本質(zhì)特性,文章開展了基于時序分析的異常檢測算法研究,提出了一種基于Top-k的矩陣分布評估算法,實驗結(jié)果證實此評估算法可有效地檢測工控網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的異常事件。

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【文章目錄】：
1 引言
2 相關(guān)工作
3 矩陣分布評估算法模型
    3.1 平穩(wěn)性分析
    3.2 STAMP算法介紹
    3.3 基于top-k矩陣分布評估算法
4 實驗分析
    4.1 數(shù)據(jù)集介紹
    4.2 實驗結(jié)果分析
5 結(jié)束語



本文編號：3875791