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QR碼網(wǎng)絡(luò)釣魚檢測研究

發(fā)布時(shí)間:2023-12-24 15:59
  近年來,通過釣魚網(wǎng)站實(shí)施詐騙的案件呈逐年上升趨勢。相較于傳統(tǒng)的釣魚方式,QR碼以制作門檻低、使用范圍廣和釣魚成功率高等特點(diǎn),使得QR碼釣魚方式頗受不法分子青睞。文章在分析總結(jié)基于QR碼的網(wǎng)絡(luò)釣魚實(shí)施過程及其破壞性的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)從URL結(jié)構(gòu)和網(wǎng)頁頁面結(jié)構(gòu)兩方面進(jìn)行相應(yīng)的異常特征檢測,實(shí)現(xiàn)了基于SVM的QR碼網(wǎng)絡(luò)釣魚檢測。

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 QR碼網(wǎng)絡(luò)釣魚分析
    1.1 QR碼網(wǎng)絡(luò)釣魚頻發(fā)的原因
        1)QR碼真?zhèn)伪鎰e困難
        2)QR碼使用門檻低
        3)用戶對QR碼缺乏警惕性
    1.2 使用QR碼作為攻擊載體的原因
    1.3 QR碼網(wǎng)絡(luò)釣魚過程分析
2 QR碼網(wǎng)絡(luò)釣魚檢測
    2.1 QR碼釣魚網(wǎng)站檢測模型
        1)掃描QR碼
        2)黑名單檢測
        3)URL異常檢測
        4)Web頁面檢測
            (1)頁面是否允許跨域訪問。
            (2)網(wǎng)站是否取得ICP(Internet Content Provider)許可。
    2.2 SVM分類技術(shù)
    2.3 基于SVM技術(shù)的釣魚網(wǎng)站檢測流程
        1)獲取用于訓(xùn)練和測試的URL
        2)提取異常特征向量
            (1)URL異常特征向量
            (2)頁面異常特征向量
        3)訓(xùn)練SVM分類器
        4)分類驗(yàn)證
3 結(jié)束語



本文編號:3874838

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