發(fā)布時(shí)間：2023-12-24 14:06

　　云計(jì)算是計(jì)算科學(xué)正在經(jīng)歷的一場(chǎng)革命。云計(jì)算以服務(wù)的方式為用戶(hù)提供所需要的資源。用戶(hù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接,以按需訪問(wèn)、按量付費(fèi)方式,使用云平臺(tái)上所提供的資源。在支撐云計(jì)算服務(wù)的多種技術(shù)中,任務(wù)調(diào)度是控制資源、提高系統(tǒng)穩(wěn)定性的關(guān)鍵技術(shù),對(duì)服務(wù)質(zhì)量起至關(guān)重要的作用�，F(xiàn)有的云環(huán)境下工作流任務(wù)調(diào)度算法,通常側(cè)重于滿(mǎn)足用戶(hù)的服務(wù)基礎(chǔ)的同時(shí),提高系統(tǒng)負(fù)載能力,降低任務(wù)的完成時(shí)間和計(jì)算成本等。目前,已有很多學(xué)者專(zhuān)家,針對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行了許多研究。本文則從算法模擬的角度,使用貝葉斯模型對(duì)已有的算法的調(diào)度結(jié)果進(jìn)行學(xué)習(xí),進(jìn)而得到新的調(diào)度策略。貝葉斯模型的優(yōu)點(diǎn)在于,它不同于一般的統(tǒng)計(jì)方法,它不僅利用模型信息和數(shù)據(jù)信息,而且充分利用了先驗(yàn)信息,具有較好的預(yù)測(cè)效果。本文對(duì)云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法以及調(diào)度模型進(jìn)行分析,基于貝葉斯模型主要做了如下研究:1.提出基于樸素貝葉斯的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法。在云計(jì)算任務(wù)調(diào)度場(chǎng)景下,將任務(wù)到設(shè)備的映射過(guò)程,抽象為一個(gè)分類(lèi)過(guò)程。從已有的調(diào)度結(jié)果選取特征值,構(gòu)建數(shù)據(jù)集,使用機(jī)器學(xué)習(xí)中的樸素貝葉斯分類(lèi)器,對(duì)傳統(tǒng)算法的調(diào)度結(jié)果進(jìn)行學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)算法的模擬,進(jìn)而形成新的調(diào)度策略,以解決云計(jì)算環(huán)境下任務(wù)調(diào)度問(wèn)...

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和分析
        1.2.1 獨(dú)立任務(wù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 關(guān)聯(lián)任務(wù)的研究現(xiàn)狀
    1.3 課題的來(lái)源及研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 課題來(lái)源
        1.3.2 課題的主要研究?jī)?nèi)容
第2章 云計(jì)算任務(wù)調(diào)度問(wèn)題概述
    2.1 云計(jì)算概述
    2.2 任務(wù)調(diào)度問(wèn)題概述
        2.2.1 獨(dú)立任務(wù)的調(diào)度問(wèn)題描述
        2.2.2 關(guān)聯(lián)任務(wù)的調(diào)度問(wèn)題描述
    2.3 任務(wù)調(diào)度的優(yōu)化目標(biāo)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于樸素貝葉斯的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法
    3.1 引言
    3.2 樸素貝葉斯分類(lèi)器模型
        3.2.1 貝葉斯定理
        3.2.2 樸素貝葉斯分類(lèi)器
        3.2.3 樸素貝葉斯分類(lèi)器優(yōu)缺點(diǎn)分析
    3.3 基于樸素貝葉斯的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法
        3.3.1 算法的詳細(xì)描述
        3.3.2 數(shù)據(jù)集的描述
    3.4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及數(shù)據(jù)
        3.4.2 實(shí)例分析
        3.4.3 模擬效果分析
        3.4.4 任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法
    4.1 引言
    4.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型
        4.2.1 半樸素貝葉斯分類(lèi)器
        4.2.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
    4.3 基于半樸素貝葉斯的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法
        4.3.1 算法的詳細(xì)描述
        4.3.2 數(shù)據(jù)集描述
    4.4 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法
        4.4.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的建模方式
        4.4.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的建模步驟
        4.4.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)學(xué)習(xí)
        4.4.4 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的云計(jì)算調(diào)度算法
    4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.5.1 實(shí)驗(yàn)的環(huán)境及數(shù)據(jù)
        4.5.2 實(shí)例分析
        4.5.3 模擬效果分析
        4.5.4 任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間分析
    4.6 本章小結(jié)
第5章 基于設(shè)備狀態(tài)反饋的貝葉斯任務(wù)調(diào)度算法
    5.1 引言
    5.2 問(wèn)題描述和模型介紹
    5.3 MTDR算法設(shè)計(jì)
        5.3.1 負(fù)載狀態(tài)反饋模型
        5.3.2 MTDR算法詳細(xì)描述
        5.3.3 MTDR的參數(shù)分析
    5.4 基于設(shè)備狀態(tài)反饋的貝葉斯任務(wù)調(diào)度算法
        5.4.1 算法過(guò)程詳細(xì)描述
        5.4.2 數(shù)據(jù)集的構(gòu)建
    5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        5.5.1 MTDR到達(dá)時(shí)間測(cè)試
        5.5.2 MTDR設(shè)備獨(dú)立性測(cè)試
        5.5.3 MTDR任務(wù)的結(jié)構(gòu)測(cè)試
        5.5.4 MTDR的 CCR測(cè)試
        5.5.5 MTDR設(shè)備集測(cè)試
        5.5.6 實(shí)例分析
        5.5.7 模擬效果的分析
        5.5.8 任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間分析
    5.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號(hào)：3874662