基于動態(tài)反饋的加權(quán)最小連接數(shù)服務(wù)器負載均衡算法研究
發(fā)布時間:2023-11-30 17:41
本文以負載均衡算法的改進為出發(fā)點,在對以往算法的不足之處和改進后算法的優(yōu)勢進行探討的基礎(chǔ)上,主要從以下幾個方面進行了分析研究。 首先,針對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下服務(wù)器性能逐漸走向瓶頸的問題,詳細分析了服務(wù)器集群技術(shù)及其特點。根據(jù)集群的特點,利用多臺服務(wù)器不僅可以有效地應(yīng)對用戶數(shù)量增大和網(wǎng)絡(luò)流量增加的問題,而且可以有效地縮減成本投入,降低費用。與單一服務(wù)器相比,集群系統(tǒng)能在較大程度上改善服務(wù)器環(huán)境,具有更強的可行性和健壯性。 其次,對負載均衡技術(shù)的原理、現(xiàn)有的負載均衡技術(shù)和算法進行了深入的分析研究。在分析IP隧道負載均衡技術(shù)和加權(quán)最小連接數(shù)調(diào)度算法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于動態(tài)反饋的加權(quán)最小連接數(shù)服務(wù)器負載均衡算法,并給出了算法描述和算法流程圖。該算法結(jié)合服務(wù)器在工作中負載動態(tài)的變化和負載權(quán)重的調(diào)整來進行資源的合理分配和負載的均衡。 最后,對改進算法進行了編程實現(xiàn)和相關(guān)實驗,驗證了改進算法的正確性和優(yōu)越性。通過與最小連接數(shù)算法和加權(quán)最小連接數(shù)調(diào)度算法進行對比和分析,可以看到改進算法在系統(tǒng)吞吐量和請求響應(yīng)時間方面有較好的效果。
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.1 服務(wù)器集群
1.2.2 負載均衡技術(shù)
1.3 論文主要研究內(nèi)容
1.4 論文章節(jié)組織
第2章 服務(wù)器集群技術(shù)
2.1 服務(wù)器集群的概念
2.2 服務(wù)器集群的特點
2.3 服務(wù)器集群的類別
2.3.1 高可用性集群
2.3.2 高可擴展性集群
2.3.3 超級計算機集群
2.4 幾種常用集群系統(tǒng)
2.4.1 MOSIX集群
2.4.2 Microsoft集群
2.4.3 LVS集群
2.5 服務(wù)器集群的性能指標(biāo)
2.6 本章小結(jié)
第3章 負載均衡技術(shù)
3.1 負載均衡技術(shù)原理
3.2 負載均衡的技術(shù)特點
3.3 負載均衡的優(yōu)勢
3.4 典型的負載均衡技術(shù)
3.4.1 基于域名系統(tǒng)的負載均衡
3.4.2 基于客戶端的負載均衡
3.4.3 基于應(yīng)用層的負載均衡
3.4.4 基于IP層的負載均衡
3.4.5 基于TCP層的負載均衡
3.4.6 各負載均衡技術(shù)比較
3.5 負載均衡算法
3.5.1 靜態(tài)負載均衡算法
3.5.2 動態(tài)負載均衡算法
3.6 負載均衡使用的協(xié)議及工具
3.6.1 SNMP協(xié)議簡介
3.6.2 SNMP的工作原理
3.6.3 MRTG簡介
3.7 負載均衡的性能指標(biāo)
3.8 本章小結(jié)
第4章 基于動態(tài)反饋的加權(quán)最小連接數(shù)服務(wù)器負載均衡算法
4.1 加權(quán)最小連接數(shù)調(diào)度算法
4.2 改進算法的設(shè)計思想
4.3 改進算法流程
4.4 改進算法設(shè)計分析
4.4.1 算法正確性分析
4.4.2 算法完整性分析
4.4.3 算法復(fù)雜度分析
4.5 改進算法的性能指標(biāo)及參數(shù)計算
4.5.1 算法性能指標(biāo)
4.5.2 參數(shù)計算
4.6 系統(tǒng)模塊設(shè)計
4.6.1 客戶端發(fā)包模塊
4.6.2 負載均衡器監(jiān)聽客戶端模塊
4.6.3 服務(wù)器性能監(jiān)測模塊
4.6.4 負載分發(fā)模塊
4.7 本章小結(jié)
第5章 實驗及結(jié)果評估
5.1 實驗環(huán)境
5.2 實驗方案
5.3 實驗結(jié)果及分析
5.3.1 系統(tǒng)平均性能分析
5.3.2 系統(tǒng)實時性能分析
5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
本文編號:3868923
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.1 服務(wù)器集群
1.2.2 負載均衡技術(shù)
1.3 論文主要研究內(nèi)容
1.4 論文章節(jié)組織
第2章 服務(wù)器集群技術(shù)
2.1 服務(wù)器集群的概念
2.2 服務(wù)器集群的特點
2.3 服務(wù)器集群的類別
2.3.1 高可用性集群
2.3.2 高可擴展性集群
2.3.3 超級計算機集群
2.4 幾種常用集群系統(tǒng)
2.4.1 MOSIX集群
2.4.2 Microsoft集群
2.4.3 LVS集群
2.5 服務(wù)器集群的性能指標(biāo)
2.6 本章小結(jié)
第3章 負載均衡技術(shù)
3.1 負載均衡技術(shù)原理
3.2 負載均衡的技術(shù)特點
3.3 負載均衡的優(yōu)勢
3.4 典型的負載均衡技術(shù)
3.4.1 基于域名系統(tǒng)的負載均衡
3.4.2 基于客戶端的負載均衡
3.4.3 基于應(yīng)用層的負載均衡
3.4.4 基于IP層的負載均衡
3.4.5 基于TCP層的負載均衡
3.4.6 各負載均衡技術(shù)比較
3.5 負載均衡算法
3.5.1 靜態(tài)負載均衡算法
3.5.2 動態(tài)負載均衡算法
3.6 負載均衡使用的協(xié)議及工具
3.6.1 SNMP協(xié)議簡介
3.6.2 SNMP的工作原理
3.6.3 MRTG簡介
3.7 負載均衡的性能指標(biāo)
3.8 本章小結(jié)
第4章 基于動態(tài)反饋的加權(quán)最小連接數(shù)服務(wù)器負載均衡算法
4.1 加權(quán)最小連接數(shù)調(diào)度算法
4.2 改進算法的設(shè)計思想
4.3 改進算法流程
4.4 改進算法設(shè)計分析
4.4.1 算法正確性分析
4.4.2 算法完整性分析
4.4.3 算法復(fù)雜度分析
4.5 改進算法的性能指標(biāo)及參數(shù)計算
4.5.1 算法性能指標(biāo)
4.5.2 參數(shù)計算
4.6 系統(tǒng)模塊設(shè)計
4.6.1 客戶端發(fā)包模塊
4.6.2 負載均衡器監(jiān)聽客戶端模塊
4.6.3 服務(wù)器性能監(jiān)測模塊
4.6.4 負載分發(fā)模塊
4.7 本章小結(jié)
第5章 實驗及結(jié)果評估
5.1 實驗環(huán)境
5.2 實驗方案
5.3 實驗結(jié)果及分析
5.3.1 系統(tǒng)平均性能分析
5.3.2 系統(tǒng)實時性能分析
5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
本文編號:3868923
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