本文以負(fù)載均衡算法的改進(jìn)為出發(fā)點(diǎn),在對(duì)以往算法的不足之處和改進(jìn)后算法的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行探討的基礎(chǔ)上,主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了分析研究。 首先,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下服務(wù)器性能逐漸走向瓶頸的問(wèn)題,詳細(xì)分析了服務(wù)器集群技術(shù)及其特點(diǎn)。根據(jù)集群的特點(diǎn),利用多臺(tái)服務(wù)器不僅可以有效地應(yīng)對(duì)用戶數(shù)量增大和網(wǎng)絡(luò)流量增加的問(wèn)題,而且可以有效地縮減成本投入,降低費(fèi)用。與單一服務(wù)器相比,集群系統(tǒng)能在較大程度上改善服務(wù)器環(huán)境,具有更強(qiáng)的可行性和健壯性。 其次,對(duì)負(fù)載均衡技術(shù)的原理、現(xiàn)有的負(fù)載均衡技術(shù)和算法進(jìn)行了深入的分析研究。在分析IP隧道負(fù)載均衡技術(shù)和加權(quán)最小連接數(shù)調(diào)度算法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于動(dòng)態(tài)反饋的加權(quán)最小連接數(shù)服務(wù)器負(fù)載均衡算法,并給出了算法描述和算法流程圖。該算法結(jié)合服務(wù)器在工作中負(fù)載動(dòng)態(tài)的變化和負(fù)載權(quán)重的調(diào)整來(lái)進(jìn)行資源的合理分配和負(fù)載的均衡。 最后,對(duì)改進(jìn)算法進(jìn)行了編程實(shí)現(xiàn)和相關(guān)實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了改進(jìn)算法的正確性和優(yōu)越性。通過(guò)與最小連接數(shù)算法和加權(quán)最小連接數(shù)調(diào)度算法進(jìn)行對(duì)比和分析,可以看到改進(jìn)算法在系統(tǒng)吞吐量和請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間方面有較好的效果。

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.1 服務(wù)器集群
        1.2.2 負(fù)載均衡技術(shù)
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文章節(jié)組織
第2章 服務(wù)器集群技術(shù)
    2.1 服務(wù)器集群的概念
    2.2 服務(wù)器集群的特點(diǎn)
    2.3 服務(wù)器集群的類別
        2.3.1 高可用性集群
        2.3.2 高可擴(kuò)展性集群
        2.3.3 超級(jí)計(jì)算機(jī)集群
    2.4 幾種常用集群系統(tǒng)
        2.4.1 MOSIX集群
        2.4.2 Microsoft集群
        2.4.3 LVS集群
    2.5 服務(wù)器集群的性能指標(biāo)
    2.6 本章小結(jié)
第3章 負(fù)載均衡技術(shù)
    3.1 負(fù)載均衡技術(shù)原理
    3.2 負(fù)載均衡的技術(shù)特點(diǎn)
    3.3 負(fù)載均衡的優(yōu)勢(shì)
    3.4 典型的負(fù)載均衡技術(shù)
        3.4.1 基于域名系統(tǒng)的負(fù)載均衡
        3.4.2 基于客戶端的負(fù)載均衡
        3.4.3 基于應(yīng)用層的負(fù)載均衡
        3.4.4 基于IP層的負(fù)載均衡
        3.4.5 基于TCP層的負(fù)載均衡
        3.4.6 各負(fù)載均衡技術(shù)比較
    3.5 負(fù)載均衡算法
        3.5.1 靜態(tài)負(fù)載均衡算法
        3.5.2 動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法
    3.6 負(fù)載均衡使用的協(xié)議及工具
        3.6.1 SNMP協(xié)議簡(jiǎn)介
        3.6.2 SNMP的工作原理
        3.6.3 MRTG簡(jiǎn)介
    3.7 負(fù)載均衡的性能指標(biāo)
    3.8 本章小結(jié)
第4章 基于動(dòng)態(tài)反饋的加權(quán)最小連接數(shù)服務(wù)器負(fù)載均衡算法
    4.1 加權(quán)最小連接數(shù)調(diào)度算法
    4.2 改進(jìn)算法的設(shè)計(jì)思想
    4.3 改進(jìn)算法流程
    4.4 改進(jìn)算法設(shè)計(jì)分析
        4.4.1 算法正確性分析
        4.4.2 算法完整性分析
        4.4.3 算法復(fù)雜度分析
    4.5 改進(jìn)算法的性能指標(biāo)及參數(shù)計(jì)算
        4.5.1 算法性能指標(biāo)
        4.5.2 參數(shù)計(jì)算
    4.6 系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)
        4.6.1 客戶端發(fā)包模塊
        4.6.2 負(fù)載均衡器監(jiān)聽(tīng)客戶端模塊
        4.6.3 服務(wù)器性能監(jiān)測(cè)模塊
        4.6.4 負(fù)載分發(fā)模塊
    4.7 本章小結(jié)
第5章 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果評(píng)估
    5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    5.2 實(shí)驗(yàn)方案
    5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        5.3.1 系統(tǒng)平均性能分析
        5.3.2 系統(tǒng)實(shí)時(shí)性能分析
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號(hào)：3868923