過去幾十年里，計算機網(wǎng)絡(luò)呈爆炸式增長；隨之而來的是網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)嚴(yán)重的阻塞問題.為使網(wǎng)絡(luò)能穩(wěn)定流暢的運作，本文利用馬氏過程和隨機分析理論，研究數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)中阻塞的風(fēng)險，使人們對網(wǎng)絡(luò)阻塞的風(fēng)險有個正確的認(rèn)識.本文從數(shù)學(xué)上刻化了單路由器的簡單網(wǎng)絡(luò)的運作過程，得到路由器累積剩余數(shù)據(jù)量的數(shù)學(xué)模型；本文引入網(wǎng)絡(luò)阻塞時刻和阻塞概率，用以描述正常網(wǎng)絡(luò)運作中阻塞的風(fēng)險；對數(shù)據(jù)包是混合Poisson到達的情況，本文利用隨機分析方法，獲得超時導(dǎo)致的阻塞概率滿足的微分-積分方程.發(fā)送端到目的端的多路由器代表多條不同傳送路徑，可以提高網(wǎng)絡(luò)傳送的可靠性，平衡網(wǎng)絡(luò)的負載，獲得更高的網(wǎng)絡(luò)吞吐量以及能緩解網(wǎng)絡(luò)的阻塞.本文進一步考慮發(fā)送端與目的端有兩個路由器代表兩條傳送路徑的這樣一個網(wǎng)絡(luò)，得到網(wǎng)絡(luò)中每個路由器的累積剩余數(shù)據(jù)量的數(shù)學(xué)模型；對數(shù)據(jù)包是Poisson到達的情況，獲得阻塞概率滿足的偏微分-積分方程. 選擇區(qū)分服務(wù)網(wǎng)絡(luò)給不同用戶或不同網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)提供不同的服務(wù)質(zhì)量，是有非常好的應(yīng)用前景.帶寬是網(wǎng)絡(luò)的一種稀缺資源；為降低網(wǎng)絡(luò)的阻塞概率，使區(qū)分服務(wù)網(wǎng)絡(luò)能更穩(wěn)定流暢的傳送數(shù)據(jù)，本文利用概率論和馬氏鏈理論，提出一種基于馬氏鏈的動態(tài)...

【文章頁數(shù)】：41 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 網(wǎng)絡(luò)阻塞的研究背景
    1.2 區(qū)分服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中帶寬分配的研究背景
    1.3 本文的主要工作
    1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 數(shù)據(jù)混合 POISSON 到達的單路由網(wǎng)絡(luò)的阻塞概率
    2.1 累積剩余數(shù)據(jù)量的數(shù)學(xué)模型
    2.2 單路由網(wǎng)絡(luò)的阻塞概率
第三章 數(shù)據(jù) POISSON 到達的兩路由網(wǎng)絡(luò)的阻塞概率
    3.1 累積剩余數(shù)據(jù)量的數(shù)學(xué)模型
    3.2 兩路由網(wǎng)絡(luò)的阻塞概率
第四章 區(qū)分服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中基于馬氏鏈的動態(tài)帶寬分配
    4.1 區(qū)分服務(wù)域的馬氏鏈模型
    4.2 基于馬氏鏈的動態(tài)帶寬分配機制
    4.3 數(shù)值實驗
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果



本文編號：3865854