隨著云計(jì)算技術(shù)的飛速發(fā)展,越來越多的用戶選擇租用云資源來滿足日益增長的業(yè)務(wù)需求,因此,如何準(zhǔn)確實(shí)時(shí)地檢測云環(huán)境下的資源數(shù)據(jù),提高云服務(wù)質(zhì)量和穩(wěn)定性,成為云計(jì)算提供商需要解決的重要問題。此外,隨著云服務(wù)的商業(yè)化進(jìn)程不斷加快,傳統(tǒng)的固定計(jì)費(fèi)方式已不能滿足當(dāng)下差異化的用戶需求,對(duì)用戶的準(zhǔn)確計(jì)費(fèi)和有效計(jì)費(fèi)也變得更具有挑戰(zhàn)性。因此,本文針對(duì)中小型數(shù)據(jù)中心的實(shí)際需求,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于OpenStack的實(shí)時(shí)監(jiān)控和動(dòng)態(tài)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)。本文基于OpenStack構(gòu)建工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了云環(huán)境下的資源采集和可視化,租戶的動(dòng)態(tài)計(jì)費(fèi)等功能。首先,設(shè)計(jì)分布式監(jiān)控系統(tǒng)的整體架構(gòu),基于代理插件技術(shù),完成時(shí)序數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ)和可視化。其次,為了解決傳統(tǒng)分布式監(jiān)控架構(gòu)中心跳機(jī)制的穩(wěn)定性和可靠性問題,設(shè)計(jì)了自適應(yīng)心跳服務(wù)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了監(jiān)控節(jié)點(diǎn)的自動(dòng)同步與注冊(cè)維護(hù)、分布式系統(tǒng)的高可用性。再次,利用公開監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的Restful API接口和簡潔的文本表達(dá)式實(shí)現(xiàn)了自定義的監(jiān)控指標(biāo)。最后,針對(duì)云服務(wù)提供商的固定計(jì)費(fèi)方式的弊端,提出了基于基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)載狀態(tài)和服務(wù)質(zhì)量的動(dòng)態(tài)計(jì)費(fèi)方案,將監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)作為計(jì)費(fèi)因子,設(shè)計(jì)了雙邊SL...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 選題的背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 監(jiān)控研究現(xiàn)狀
        1.2.2 計(jì)費(fèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容與創(chuàng)新
    1.4 論文框架
第二章 云計(jì)算相關(guān)技術(shù)介紹
    2.1 開源云計(jì)算平臺(tái)
        2.1.1 OpenStack
        2.1.2 Eucalyptus
        2.1.3 CloudStack
    2.2 監(jiān)控技術(shù)
        2.2.1 監(jiān)控系統(tǒng)要求
        2.2.2 分布式監(jiān)控架構(gòu)
    2.3 服務(wù)等級(jí)協(xié)議
    2.4 本章小結(jié)
第三章 實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
    3.1 需求分析
        3.1.1 結(jié)構(gòu)需求分析
        3.1.2 業(yè)務(wù)需求分析
        3.1.3 功能性需求分析
    3.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    3.3 數(shù)據(jù)采集層的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
        3.3.1 設(shè)計(jì)架構(gòu)
        3.3.2 運(yùn)行流程
        3.3.3 與控制端交互方式
        3.3.4 性能數(shù)據(jù)采集的實(shí)現(xiàn)
        3.3.5 OpenStack數(shù)據(jù)采集的實(shí)現(xiàn)
    3.4 數(shù)據(jù)服務(wù)層的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
        3.4.1 設(shè)計(jì)架構(gòu)
        3.4.2 數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)
        3.4.3 數(shù)據(jù)傳遞
    3.5 自適應(yīng)心跳服務(wù)機(jī)制的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
    3.6 Web可視化層的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
    3.7 本章小結(jié)
第四章 計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
    4.1 需求分析
    4.2 計(jì)費(fèi)方案設(shè)計(jì)
        4.2.1 計(jì)費(fèi)因子介紹
        4.2.2 動(dòng)態(tài)計(jì)費(fèi)模型
        4.2.3 雙邊SLA協(xié)議的折扣模型
    4.3 計(jì)費(fèi)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        4.3.1 計(jì)費(fèi)模塊設(shè)計(jì)
        4.3.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
    4.4 計(jì)費(fèi)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        4.4.1 計(jì)費(fèi)和定價(jià)服務(wù)
        4.4.2 賬單服務(wù)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 部署和測試
    5.1 OpenStack云平臺(tái)的安裝和部署
    5.2 監(jiān)控和計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的安裝和部署
    5.3 系統(tǒng)測試
        5.3.1 系統(tǒng)測試目的
        5.3.2 功能性測試
        5.3.3 性能測試
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
讀研期間取得的研究成果



本文編號(hào)：3859411