該研究針對SSH匿名網(wǎng)絡(luò)難以追蹤的問題,提出了網(wǎng)站指紋攻擊方法,就網(wǎng)站的時間行為對攻擊的影響亟待解決。本文針對該問題提出一種基于自適應(yīng)決策的SSH匿名網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)站指紋攻擊方法。該方法首先收集上行流量作為指紋特征,再使用Adaptive Hoeffding Tree和Adaptive Hoeffding Option Tree算法生成指紋特征庫,來實現(xiàn)指紋庫的不斷更新,以應(yīng)變動態(tài)網(wǎng)站的時間行為對指紋庫的影響,最后選取100常用網(wǎng)站作為攻擊目標進行實驗。實驗結(jié)果顯示,在訓(xùn)練集與測試集時間差為0時準確率達到93.43%,且隨著時間差增加,準確率下降緩慢,表明該方法能有效的進行攻擊,并且能減小時間行為的影響。

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【文章目錄】：
1 引言
2 預(yù)備知識
3 本文方法
    3.1 數(shù)據(jù)集采集
    3.2 數(shù)據(jù)處理與表示
    3.3 特征庫生成
    3.4 Test-Then-Train
4 實驗評估
5 結(jié)論



本文編號：3859004