隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、用戶數(shù)量的日益增加,現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)管理和維護(hù)已經(jīng)越來(lái)越難以適應(yīng)用戶的要求。而網(wǎng)絡(luò)故障產(chǎn)生的原因很多,現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的信息量巨大,從而使已有的網(wǎng)絡(luò)故障診斷工具以及相關(guān)技術(shù)難以解決所有網(wǎng)絡(luò)故障問(wèn)題，引入智能技術(shù)己經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)故障診斷領(lǐng)域的必然趨勢(shì)。 本文在網(wǎng)絡(luò)故障診斷問(wèn)題中引入移動(dòng)代理技術(shù)，通過(guò)人工免疫原理完成檢測(cè)器的訓(xùn)練，提出了網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型，該模型以Agent的基本結(jié)構(gòu)作為框架采用逐層分步的診斷思想，并在每個(gè)層次步驟中采用Agent聯(lián)盟的診斷策略。然后基于克隆選擇學(xué)說(shuō)提出免疫算法完成檢測(cè)器的訓(xùn)練，該算法的重點(diǎn)在于檢測(cè)器克隆群的選取以及動(dòng)態(tài)優(yōu)化參數(shù)的引進(jìn)，避免產(chǎn)生局部最優(yōu)解和過(guò)早收斂的現(xiàn)象，并引入了檢測(cè)器分類思想，對(duì)故障類型進(jìn)行大范圍的劃分，縮短了診斷時(shí)間。最后采用IBM公司開(kāi)發(fā)的Aglet平臺(tái)以及Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)編程，設(shè)計(jì)各模塊的功能，通過(guò)收集網(wǎng)絡(luò)接口組的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證文章提出算法的可行性。同時(shí)，通過(guò)研究未知故障類型，進(jìn)一步證明了該算法的有效性。 本文研究工作的核心是基于免疫代理的網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及其在故障診斷中的應(yīng)用。首先簡(jiǎn)單介紹了與生...

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 網(wǎng)絡(luò)故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀
    1.3 免疫 Agent 技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)故障診斷中的研究現(xiàn)狀
        1.3.1 人工免疫系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)故障診斷中的研究現(xiàn)狀
        1.3.2 Agent 技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)故障診斷中的研究現(xiàn)狀
        1.3.3 免疫 Agent 技術(shù)在故障診斷中的研究現(xiàn)狀
    1.4 本文研究的主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
        1.4.1 本文研究的主要內(nèi)容
        1.4.2 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 免疫原理與代理技術(shù)
    2.1 生物免疫理論
        2.1.1 免疫系統(tǒng)概述
        2.1.2 生物免疫系統(tǒng)的功能
        2.1.3 生物免疫機(jī)制
    2.2 人工免疫系統(tǒng)
        2.2.1 人工免疫系統(tǒng)的一般框架
        2.2.2 免疫算法
        2.2.3 人工免疫網(wǎng)絡(luò)理論
    2.3 Agent 技術(shù)
        2.3.1 Agent 技術(shù)概述
        2.3.2 移動(dòng) Agent 技術(shù)
        2.3.3 多 Agent 系統(tǒng)
    2.4 免疫 Agent 的介紹
    2.5 基于移動(dòng) agent 技術(shù)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
    2.6 本章小結(jié)
第三章 網(wǎng)絡(luò)故障診斷技術(shù)
    3.1 網(wǎng)絡(luò)故障診斷概述
    3.2 智能網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法
        3.2.1 基于專家系統(tǒng)的智能診斷技術(shù)
        3.2.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷技術(shù)
        3.2.3 基于遺傳算法的智能診斷技術(shù)
        3.2.4 基于支持向量機(jī)的故障診斷技術(shù)
        3.2.5 基于粗糙集的故障診斷技術(shù)
        3.2.6 基于 Agent 技術(shù)的故障診斷技術(shù)
        3.2.7 基于 Agent 技術(shù)和免疫原理的診斷技術(shù)
    3.3 網(wǎng)絡(luò)故障診斷中存在的問(wèn)題
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于免疫代理的網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型的設(shè)計(jì)
    4.1 引言
        4.1.1 相關(guān)定義
    4.2 基于免疫代理的網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
        4.2.1 系統(tǒng)模型介紹
        4.2.2 系統(tǒng)流程設(shè)計(jì)
        4.2.3 派遣到節(jié)點(diǎn)環(huán)境代理集合
        4.2.4 診斷中心網(wǎng)絡(luò)模型
    4.3 檢測(cè)器的生成算法
        4.3.1 自體檢測(cè)器的生成
        4.3.2 已知故障檢測(cè)器的生成
        4.3.3 未知故障檢測(cè)器的生成
        4.3.4 算法的具體實(shí)現(xiàn)步驟
        4.3.5 影響算法的參數(shù)的設(shè)定
    4.4 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與部分實(shí)現(xiàn)
    5.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)和開(kāi)發(fā)環(huán)境
        5.1.1 Aglet 系統(tǒng)框架
        5.1.2 Aglet 行為模型
        5.1.3 Aglet 基本操作
    5.2 實(shí)驗(yàn)運(yùn)行環(huán)境配置
    5.3 診斷中心算法的實(shí)現(xiàn)步驟
        5.3.1 算法流程
        5.3.2 數(shù)據(jù)處理及編碼
    5.4 仿真試驗(yàn)及結(jié)果分析
        5.4.1 訓(xùn)練樣本集
        5.4.2 測(cè)試過(guò)程和結(jié)果分析
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間發(fā)表的論文
致謝



本文編號(hào)：3856013