在當(dāng)今社會，計算機網(wǎng)絡(luò)的普及和應(yīng)用已經(jīng)滲透到社會的各個層面，然而網(wǎng)絡(luò)資源有限，需要優(yōu)化控制。為了這個目的，構(gòu)造計算機網(wǎng)絡(luò)流量模型可能會有用。為了描述這些具備特殊性質(zhì)的數(shù)學(xué)模型，看起來它似乎適用于基于泊松過程或馬爾科夫過程的模型。然而，多次研究表明以太網(wǎng)具有自相似性，大范圍獨立性以及復(fù)雜的相關(guān)結(jié)構(gòu)。我們非常清楚的知道泊松過程或馬爾科夫過程不滿足這些性質(zhì)，在這種情況下，使用一種分形過程也叫做分數(shù)混合分數(shù)布朗運動也許能夠很好的構(gòu)造計算機網(wǎng)絡(luò)流量模型。 本文我們研究了分數(shù)混合分數(shù)布朗運動以及其應(yīng)用到計算機的網(wǎng)絡(luò)流量建模的一些相關(guān)問題。首先我們簡單介紹了計算機網(wǎng)絡(luò)、布朗運動及分數(shù)布朗運動的發(fā)展歷程和基本思想的相關(guān)知識，并給出了蒙特卡洛模擬的算法步驟；然后通過模擬計算機網(wǎng)絡(luò)流量，生成分數(shù)混合分數(shù)布朗運動的簡單路徑，并以構(gòu)造出來的簡單路徑為基礎(chǔ)，編寫程序并畫出不同H值情況下的分數(shù)混合分數(shù)布朗運動的圖像。并以構(gòu)造出的樣本路徑為基礎(chǔ)構(gòu)造參數(shù)估計算法。最后通過蒙特卡洛（MonteCarlo）模擬進行參數(shù)估計，編寫程序進行參數(shù)估計，得到參數(shù)估計數(shù)值，并與正確值進行對比。結(jié)果表明，參數(shù)估計的精確度確實很高。 ...

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
前言
1 緒論
    1.1 計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展史
    1.2 布朗運動的發(fā)展史
    1.3 分數(shù)布朗運動的發(fā)展史
2 預(yù)備知識
    2.1 分數(shù)布朗運動
    2.2 分數(shù)混合分數(shù)布朗運動（FMFBM）的性質(zhì)
    2.3 蒙特卡洛模擬
3 計算機生成的 FMFBM 樣本路徑 22
4 FMFBM的參數(shù)估計
5 蒙特卡洛（MONTE CARLO）模擬
6 結(jié)論
致謝
參考文獻
附錄



本文編號：3855761