現(xiàn)有校園網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)自主防御方法通常需要依賴足夠數(shù)量樣本的分析,但由于網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)的提升,大量新型攻擊技術(shù)涌現(xiàn),初始訓(xùn)練樣本數(shù)量有限嚴(yán)重影響了校園網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)的檢測(cè)性能和自主防御性能,提出了基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)自主防御方法。方法將采集獲得的校園網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行離散連續(xù)化、標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化等預(yù)處理;通過(guò)采用數(shù)據(jù)挖掘方法中的模糊C均值聚類隨機(jī)選取一個(gè)聚類中心,迭代目標(biāo)函數(shù),尋找目標(biāo)函數(shù)的最小值,并不斷調(diào)整聚類中心和隸屬度,獲得校樣本最佳類別,完成校園網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集聚類;在此基礎(chǔ)上通過(guò)度量聚類后各個(gè)數(shù)據(jù)集簇的異常度判斷是否為入侵?jǐn)?shù)據(jù);基于校園網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)檢測(cè)結(jié)果構(gòu)建了一個(gè)三維立體自主防御架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了校園網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)自主防御。仿真結(jié)果表明,所提方法能夠克服了當(dāng)前方法的弊端,實(shí)現(xiàn)了校園網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確檢測(cè)和完全自主防御。

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【文章目錄】：
1 引言
2 基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)自主防御
    2.1 校園網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)預(yù)處理
        1)校園網(wǎng)絡(luò)離散數(shù)據(jù)連續(xù)化處理
        2)校園網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化
        3)校園網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)歸一化處理
    2.2 基于模糊C均值聚類的校園網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)聚類
    2.3 校園網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)檢測(cè)
    2.4 基于入侵?jǐn)?shù)據(jù)檢測(cè)的自主防御體系構(gòu)建
        1)校園網(wǎng)絡(luò)入侵自主防御體系構(gòu)建
        2)校園網(wǎng)絡(luò)入侵自主防御流程
3 仿真與結(jié)果分析
4 結(jié)束語(yǔ)



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