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基于特征符號表示的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測算法

發(fā)布時間:2023-09-17 17:46
  為了準(zhǔn)確檢測網(wǎng)絡(luò)中的流量異常情況,確保網(wǎng)絡(luò)正常運行,提出基于特征符號表示的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測算法(NAAD-FD). NAAD-FD算法利用趨勢轉(zhuǎn)折點將網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)按照基于趨勢特征的符號表示方法進(jìn)行轉(zhuǎn)化,按照表示結(jié)果將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為包含7項特征值的子序列,將7項特征值運用到提出的距離計算方法中;結(jié)合基于密度的算法,按照時間序列的網(wǎng)絡(luò)異常流量定義執(zhí)行異常檢測.通過對算法參數(shù)、仿真數(shù)據(jù)和真實網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的實驗與分析可知,該算法具有較強(qiáng)的魯棒性,驗證了該算法的有效性和穩(wěn)定性.該算法通過降維簡化表示,顯著降低了算法的時間復(fù)雜度,有效加速異常檢測過程約40%.

【文章頁數(shù)】:8 頁


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