云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的新型信息資源服務系統(tǒng),通過虛擬化技術將基礎設施硬件資源虛擬化,使得海量分布式資源形成一個統(tǒng)一的巨型資源池,而用戶任務的調度問題是云計算的核心問題之一,合理運用相關資源管理方法和技術,確保虛擬計算資源節(jié)點的合理、高效的分配和使用,如何實現(xiàn)對云計算資源的高效調度成為云計算研究的重要課題。為解決云計算資源利用率不高、系統(tǒng)負載不均衡等問題,通過對云計算系統(tǒng)進行研究,分析了云計算環(huán)境下任務調度問題的特點,總結出現(xiàn)有調度策略的不足。通過考慮節(jié)點在任務執(zhí)行過程中可能的負載狀態(tài),設計了基于負載預測的云計算虛擬資源節(jié)點綜合評價體系,以生成合理的用于云計算任務調度的矩陣,并對基于貪心遺傳算法的任務調度方案進行優(yōu)化,以提高調度效率,縮短任務完成時間,優(yōu)化整體負載均衡能力。論文的主要創(chuàng)新性工作有:(1)設計了對于云計算虛擬計算資源節(jié)點短期負載的動態(tài)預測方法,針對云計算環(huán)境下節(jié)點負載的復雜性,多變性,時間關聯(lián)性等特點,研究了在循環(huán)神經網(wǎng)絡(RNN)的基礎上形成的seq2seq模型,利用RNN網(wǎng)絡與深度神經網(wǎng)絡在不同情況下負載預測的優(yōu)越性,設計并實現(xiàn)了適合云計算資源節(jié)點負載離散時間多步預測...

【文章頁數(shù)】：49 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國內外研究現(xiàn)狀
    1.4 本文的主要工作內容
    1.5 論文的組織結構
第2章 云計算與任務調度
    2.1 云計算
        2.1.1 云計算概述
        2.1.2 云計算體系結構
        2.1.3 云計算主要技術
    2.2 云計算任務調度問題概述
        2.2.1 云計算資源調度系統(tǒng)
        2.2.2 數(shù)學模型
        2.2.3 云資源監(jiān)控系統(tǒng)
    2.3 幾種典型資源調度算法概述
    2.4 本章小結
第3章 基于負載預測的云資源評價體系
    3.1 基于seq2seq模型的負載預測算法
        3.1.1 負載預測方法
        3.1.2 用于云計算資源負載預測的d-seq2seq模型設計
        3.1.3 d-seq2seq模型的搭建
    3.2 基于負載預測的云資源評價體系
        3.2.1 云資源節(jié)點綜合評價概述
        3.2.2 資源固有性能評價模型
        3.2.3 云資源綜合評價模型
    3.3 本章小結
第4章 基于GGA算法的云資源調度策略
    4.1 基于GGA算法的云計算調度策略
        4.1.1 用于任務調度的GGA算法設計
        4.1.2 一種新的個體生成方式
        4.1.3 遺傳模板設計
        4.1.4 w-GGA調度算法
    4.2 仿真實驗以及結果分析
        4.2.1 cloudsim平臺簡介
        4.2.2 實驗環(huán)境與實驗設計
        4.2.3 實驗結果分析與對比
    4.3 本章小結
第5章 結論
    5.1 本文總結及主要創(chuàng)新點
    5.2 存在的問題與下一步的工作
參考文獻
在讀期間發(fā)表的學術論文及研究成果
致謝



本文編號：3841383