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社會網(wǎng)絡(luò)演化中的影響力分析

發(fā)布時間:2017-05-21 10:14

  本文關(guān)鍵詞:社會網(wǎng)絡(luò)演化中的影響力分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:社會網(wǎng)絡(luò)分析是一種社會學(xué)研究方法,主要研究社會實(shí)體間的相互關(guān)系。社會網(wǎng)絡(luò)中主要有兩類研究熱點(diǎn):節(jié)點(diǎn)影響力分析和網(wǎng)絡(luò)演化。影響力分析主要運(yùn)用于市場營銷,研究如何利用有限的資源選擇影響力較大的個體,通過口碑效應(yīng)和病毒式營銷的方式使得影響力最大化。研究影響力最大化問題需要獲取整個網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),而現(xiàn)實(shí)世界中網(wǎng)絡(luò)是不斷變化的,所以研究網(wǎng)絡(luò)演化中的影響力問題是一個很有意義的課題。在本文中我們首先研究靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)中影響力最大化問題,介紹了影響力最大化問題的相關(guān)理論知識,兩種通用的傳播模型:線性閾值模型和獨(dú)立級聯(lián)模型,并對現(xiàn)有的影響力最大化算法:貪心算法和MaxDegree算法進(jìn)行了詳細(xì)研究,總結(jié)了各自算法的不足,然后根據(jù)社區(qū)內(nèi)節(jié)點(diǎn)連接緊密,社區(qū)間連接稀疏這一特點(diǎn),提出基于社區(qū)擴(kuò)散效率的算法來求解影響力最大化問題,實(shí)驗(yàn)表明基于社區(qū)的算法就擴(kuò)散度和時間兩個方面要優(yōu)于其他兩種算法。最后我們將靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展到動態(tài)網(wǎng)絡(luò)中,首先我們改進(jìn)了傳播模型以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)演化,然后提出了網(wǎng)絡(luò)中基于社區(qū)和個體的事件,通過分析這些事件,我們定義了兩個度量社交指數(shù)和影響力指數(shù),同時我們也介紹了一款網(wǎng)絡(luò)演化的可視化圖形:沖擊流圖,用于直觀了解社區(qū)隨時間的演化。實(shí)驗(yàn)中,我們發(fā)現(xiàn)擴(kuò)散初始階段,社交指數(shù)發(fā)掘的節(jié)點(diǎn)擴(kuò)散效果要優(yōu)于影響力指數(shù)發(fā)覺的節(jié)點(diǎn),到了擴(kuò)散瓶頸期,影響力指數(shù)比社交指數(shù)發(fā)掘的節(jié)點(diǎn)能更快的突破瓶頸從而更好的進(jìn)行擴(kuò)散。
【關(guān)鍵詞】:社會網(wǎng)絡(luò)分析 影響力最大化 網(wǎng)絡(luò)演化 擴(kuò)散
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP393.09
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 緒論8-14
  • 1.1 研究的背景和意義8-9
  • 1.2 國內(nèi)外的發(fā)展及現(xiàn)狀9-12
  • 1.3 論文的主要研究內(nèi)容12
  • 1.4 論文的章節(jié)安排12-14
  • 第二章 社會網(wǎng)絡(luò)概述14-22
  • 2.1 社會網(wǎng)絡(luò)14-16
  • 2.2 社區(qū)結(jié)構(gòu)16-18
  • 2.3 社會網(wǎng)絡(luò)中的研究熱點(diǎn)18-21
  • 2.3.1 節(jié)點(diǎn)影響力分析18-19
  • 2.3.2 網(wǎng)絡(luò)演化19-21
  • 2.4 本章小結(jié)21-22
  • 第三章 社會網(wǎng)絡(luò)中影響力傳播22-29
  • 3.1 影響力最大化問題22-23
  • 3.2 傳播模型23-24
  • 3.2.1 獨(dú)立級聯(lián)模型23-24
  • 3.2.2 線性閾值模型24
  • 3.3 基于全局的影響力最大化算法24-28
  • 3.3.1 貪心算法24-26
  • 3.3.2 MaxDegree算法26-27
  • 3.3.3 其他算法27-28
  • 3.4 本章小結(jié)28-29
  • 第四章 基于社區(qū)的信息擴(kuò)散效率算法29-38
  • 4.1 問題描述29-30
  • 4.1.1 概率擴(kuò)散模型29-30
  • 4.2 算法描述30-34
  • 4.2.1 算法思想30-31
  • 4.2.2 偽代碼描述31-33
  • 4.2.3 時間復(fù)雜度分析33-34
  • 4.3 實(shí)驗(yàn)仿真34-37
  • 4.4 本章小結(jié)37-38
  • 第五章 網(wǎng)絡(luò)演化中影響力的分析38-50
  • 5.1 問題描述38
  • 5.2 社區(qū)演化38-43
  • 5.2.1 網(wǎng)絡(luò)演化中的事件39-41
  • 5.2.2 沖擊流圖41-42
  • 5.2.3 網(wǎng)絡(luò)演化中的擴(kuò)散模型42-43
  • 5.3 實(shí)驗(yàn)仿真43-48
  • 5.3.1 節(jié)點(diǎn)行為分析43-44
  • 5.3.2 實(shí)驗(yàn)仿真44-48
  • 5.4 本章小結(jié)48-50
  • 第六章 總結(jié)與展望50-52
  • 6.1 論文總結(jié)50
  • 6.2 工作展望50-52
  • 參考文獻(xiàn)52-55
  • 附錄1攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文55-56
  • 致謝56

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  本文關(guān)鍵詞:社會網(wǎng)絡(luò)演化中的影響力分析,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:383350

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