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基于Linux可伸縮網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的設(shè)計(jì)與研究

發(fā)布時(shí)間:2023-06-13 22:25
  如今,快速增長網(wǎng)絡(luò)需求已經(jīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的性能提出了巨大的挑戰(zhàn)。如何提高服務(wù)器的性能已經(jīng)成為亟需解決的問題。對(duì)單個(gè)服務(wù)器進(jìn)硬件升級(jí)不是一個(gè)理想的辦法,因?yàn)檫@樣做不僅代價(jià)昂貴,而且對(duì)性能的提升非常有限。集群技術(shù)的出現(xiàn)為解決這個(gè)問題提供了一個(gè)有效的辦法。而集群系統(tǒng)中負(fù)載均衡算法的優(yōu)劣直接影響集群系統(tǒng)性能的高低。所以,對(duì)集群軟件算法的研究非常重要。 本文通過對(duì)現(xiàn)有的幾種負(fù)載均衡算法的詳細(xì)分析,在WLC(加權(quán)最小連接算法)算法的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的動(dòng)態(tài)反饋負(fù)載均衡算法。并搭建了一個(gè)基于LVS(Linux virtualserver)的可伸縮網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器測試平臺(tái),對(duì)改進(jìn)的算法進(jìn)行了測試。本文的主要研究內(nèi)容如下: 首先,介紹LVS集群技術(shù)的產(chǎn)生背景、技術(shù)特點(diǎn)、研究現(xiàn)狀。其次,介紹了LVS集群的相關(guān)概念和特點(diǎn),介紹了幾種典型的服務(wù)器集群。第三,分析了LVS集群系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),研究了基于IP層的三種負(fù)載均衡技術(shù)和八種基本調(diào)度算法。然后,詳細(xì)分析了現(xiàn)有LVS負(fù)載均衡算法的不足之處,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種改進(jìn)的動(dòng)態(tài)反饋負(fù)載均衡算法。最后,搭建了一個(gè)基于LVS的可伸縮網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器測試平臺(tái),對(duì)改進(jìn)的算法進(jìn)行了測試。利用微軟...

【文章頁數(shù)】:47 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
目錄
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 服務(wù)器集群的發(fā)展歷史與研究現(xiàn)狀
    1.3 問題研究的意義
    1.4 論文工作和結(jié)構(gòu)
第二章 服務(wù)器集群概述
    2.1 集群的概念
    2.2 集群的類型
    2.3 集群的特點(diǎn)
    2.4 典型的服務(wù)器集群簡介
        2.4.1 BeowuIf
        2.4.2 MOSIX
        2.4.3 LVS
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于Linux的可伸縮網(wǎng)絡(luò)服務(wù)體系結(jié)構(gòu)
    3.1 LVS集群的通用結(jié)構(gòu)
        3.1.1 負(fù)載調(diào)度器
        3.1.2 服務(wù)器池
        3.1.3 后端存儲(chǔ)
    3.2 可伸縮Web和媒體服務(wù)
    3.3 可伸縮Cache服務(wù)
    3.4 可伸縮郵件服務(wù)
    3.5 三種IP負(fù)載均衡技術(shù)
        3.5.1 網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換(VS/NAT)
        3.5.2 IP隧道(VS/TUN)
        3.5.3 直接路由方式(VS/DR)
    3.6 本章小結(jié)
第四章 負(fù)載調(diào)度算法的研究與改進(jìn)
    4.1 對(duì)現(xiàn)有調(diào)度算法的分析
        4.1.1 輪詢調(diào)度算法
        4.1.2 加權(quán)輪詢調(diào)度算法
        4.1.3 最小連接調(diào)度算法
        4.1.4 加權(quán)最小連接調(diào)度算法
        4.1.5 基于局部性的最小連接調(diào)度算法
        4.1.6 帶復(fù)制的基于局部性最小連接調(diào)度算法
        4.1.7 目的地址散列調(diào)度算法
        4.1.8 源地址散列調(diào)度算法
    4.2 改進(jìn)的動(dòng)態(tài)反饋負(fù)載均衡算法的提出
        4.2.2 WLC算法的不足
        4.2.3 影響服務(wù)器綜合負(fù)載狀態(tài)權(quán)值的重要指標(biāo)
    4.3 改進(jìn)動(dòng)態(tài)反饋負(fù)載均衡算法的設(shè)計(jì)思想
        4.3.1 動(dòng)態(tài)反饋負(fù)載均衡算法的設(shè)計(jì)模型
        4.3.2 改進(jìn)算法綜合負(fù)載因子的計(jì)算
        4.3.3 改進(jìn)算法各服務(wù)節(jié)點(diǎn)處理能力的計(jì)算
        4.3.4 改進(jìn)算法綜合分配權(quán)值的計(jì)算
    4.4 改進(jìn)的動(dòng)態(tài)反饋負(fù)載均衡算法的現(xiàn)實(shí)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于Linux的可伸縮網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器集群的構(gòu)建與測試
    5.1 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
    5.2 系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)設(shè)備
    5.3 系統(tǒng)構(gòu)建過程
        5.3.1 負(fù)載均衡器上軟件安裝過程
        5.3.2 真實(shí)服務(wù)器上軟件安裝
    5.4 系統(tǒng)測試
        5.4.1 算法性能測試
        5.4.2 系統(tǒng)容錯(cuò)性能測試
        5.4.3 系統(tǒng)伸縮性能測試
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
詳細(xì)摘要



本文編號(hào):3833415

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