傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)流量非線性估計數(shù)學(xué)模型由于存在丟失流量數(shù)據(jù)序列周期性的情況,導(dǎo)致模型的自適應(yīng)能力較差。為此,提出具有時變性的艦船網(wǎng)絡(luò)流量非線性估計數(shù)學(xué)模型研究�？紤]網(wǎng)絡(luò)流量的時變性,確定應(yīng)用在數(shù)學(xué)模型中權(quán)值和閾值的初始值,自動調(diào)整樣本流量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)速率,依據(jù)學(xué)習(xí)樣本建立歷史數(shù)據(jù)與估計數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,將估計過程所有數(shù)據(jù)以文本文件方式存儲,保證數(shù)據(jù)完整性,利用程序代碼實(shí)現(xiàn)對艦船網(wǎng)絡(luò)流量的非線性估計。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型相比,提出的具有時變性的數(shù)學(xué)模型在近似分量和細(xì)分分量上的殘差更低,對網(wǎng)絡(luò)流量的非線性估計更加準(zhǔn)確,其自適應(yīng)能力更強(qiáng)。

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