發(fā)布時間：2023-06-02 20:13

　　隨著微博這一新型社交平臺的蓬勃發(fā)展，越來越多的用戶評論信息出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上，如何獲取評論中的有用信息并直觀的展示給最終用戶成了當(dāng)前學(xué)術(shù)界研究的熱點之一。多數(shù)研究者首先將研究目標(biāo)鎖定在了篇章或句子層面的評論挖掘，目標(biāo)為采用自動方法判斷一段文本的評論極性并最終將統(tǒng)計信息展示給用戶。這種方法雖然能給出一定的有用信息，但由于不能展示更加具體的評論信息，因此并不總是能滿足用戶的需求。 本文將研究目標(biāo)鎖定在一類特定的微博，即與某熱點事件或話題相關(guān)的微博。我們從識別含有用戶觀點的句子出發(fā)，進而抽取觀點句中的評價要素，最后對事件相關(guān)微博的抽取結(jié)果進行總結(jié)并以直觀的方式呈現(xiàn)給最終用戶。本文首先從微博研究和評論挖掘研究兩個方面對相關(guān)工作進行了總結(jié)，然后正式提出四個子任務(wù)及其解決方案：基于分類器的觀點句識別、基于分類器和依存句法分析的評價對象抽取、基于詞典的評價詞抽取、以及基于圖的結(jié)果展示，接著從系統(tǒng)設(shè)計的角度講述了方案的實現(xiàn)以及分類特征設(shè)計等細節(jié)。本文提出的系統(tǒng)參加了第一屆中文微博情感分析評測，在兩項子任務(wù)中F值分別名列第1和第6位，表現(xiàn)出了較好的效果。

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
表格索引
插圖索引
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 問題的提出
    1.3 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)工作
    2.1 微博相關(guān)研究工作
        2.1.1 微博基礎(chǔ)研究
        2.1.2 微博上的情感分析
    2.2 基于評價對象的評論挖掘
        2.2.1 評價對象的獲取
        2.2.2 評價詞的獲取
        2.2.3 評價對象與評價詞的關(guān)聯(lián)
        2.2.4 結(jié)果的展示
    2.3 本章小結(jié)
第三章 研究內(nèi)容
    3.1 研究目標(biāo)
    3.2 研究內(nèi)容分析
    3.3 解決方案提出
        3.3.1 觀點句識別
        3.3.2 評價對象抽取
        3.3.3 評價詞抽取
        3.3.4 結(jié)果展示
    3.4 本章小結(jié)
第四章 系統(tǒng)實現(xiàn)
    4.1 預(yù)處理
    4.2 基于 VFI 分類器的觀點句識別
        4.2.1 觀點句識別使用的特征
        4.2.2 分類實現(xiàn)
    4.3 基于聯(lián)合方法的評價對象抽取
        4.3.1 評價對象抽取使用的特征
        4.3.2 抽取結(jié)果處理
    4.4 基于事件的評論挖掘結(jié)果展示
    4.5 本章小結(jié)
第五章 實驗設(shè)計及結(jié)果分析
    5.1 實驗設(shè)置
    5.2 第一屆中文微博情感分析評測結(jié)果
        5.2.1 觀點句判別評測
        5.2.2 評價要素抽取評測
    5.3 評價對象抽取對比實驗分析
        5.3.1 對比方法介紹
        5.3.2 對比實驗結(jié)果分析
    5.4 結(jié)果展現(xiàn)與分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)
參考文獻
致謝
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本文編號：3827960