隨著智能手機(jī)的普及和移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,微博已經(jīng)引起了人們的廣泛關(guān)注。微博以其使用傳播速度快、使用快速便捷、影響力廣等優(yōu)勢,迅速從傳統(tǒng)的社交網(wǎng)絡(luò)中脫穎而出,逐步演變成一種新的信息傳播和社交方式。微博用戶通過微博平臺進(jìn)行微博的發(fā)布,圖片和視頻上傳。 微博作為一種快速分享和傳播的信啟、平臺,具有信息量龐大、信息分散多等特點。為了使人們在獲取微博分散信息的同時,可以了解到整個微博平臺甚至多個微博平臺的微博熱點話題。本文主要是針對微博熱點話題進(jìn)行挖掘與研究,以概率主題模型理論為基礎(chǔ),并結(jié)合微博平臺特性和微博文本的時間序列性,提出了一種基于OLDA模型的微博熱點檢測挖掘模型。 本文主要包括下面幾個方面內(nèi)容： 1)首先,從微博的用戶特征、傳播特征以及文本特征等方面介紹微博平臺。 2)然后,簡單介紹概率主題模型的文檔生成過程和參數(shù)估計過程,并引入動態(tài)概率主題模型。這些是本文所提出的微博熱點檢測挖掘模型的理論基礎(chǔ)和依據(jù)。 3)最后,提出一種基于概率主題模型的微博熱點話題檢測挖掘模型,并設(shè)計完整的實驗系統(tǒng)。并通過對實驗結(jié)果的分析,表明該微博熱點檢測挖掘模型的可推廣性及有效性。

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 論文選題意義
    1.3 國內(nèi)外研究進(jìn)展
    1.4 組織結(jié)構(gòu)
第2章 微博平臺特征簡介
    2.1 微博平臺的用戶特征
        2.1.1 用戶關(guān)系結(jié)構(gòu)
        2.1.2 用戶特征
    2.2 微博平臺傳播特征
        2.2.1 微博傳播方式
        2.2.2 微博的傳播速度
        2.2.3 微博的傳播范圍
    2.3 微博平臺的文本特征
        2.3.1 短文本特征
        2.3.2 噪聲特征
        2.3.3 網(wǎng)絡(luò)語言特征
        2.3.4 半結(jié)構(gòu)化特征
        2.3.5 引文表意特征
    2.4 本章小結(jié)
第3章 概率主題模型
    3.1 概率主題模型簡介
    3.2 LDA模型簡介
        3.2.1 LDA模型相關(guān)背景知識
        3.2.2 LDA模型生成文檔的過程
        3.2.3 LDA模型參數(shù)估計
    3.3 LDA模型與其他主題模型對比
        3.3.1 一元模型
        3.3.2 一元混合模型
        3.3.3 概率潛在語義模型
    3.4 本章小結(jié)
第4章 動態(tài)概率主題模型
    4.1 DTM主題模型
    4.2 TOT主題模型
    4.3 OLDA主題模型
    4.4 三種動態(tài)概率主題模型對比
    4.5 本章小結(jié)
第5章 微博熱點話題檢測挖掘
    5.1 微博中的熱點話題的產(chǎn)生
    5.2 基于OLDA模型的微博熱點話題檢測挖掘
        5.2.1 算法流程
        5.2.2 算法設(shè)計
    5.3 微博熱點話題檢測挖掘?qū)嶒炘O(shè)計
        5.3.1 實驗系統(tǒng)框架設(shè)計
        5.3.2 微博數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        5.3.3 微博數(shù)據(jù)存儲
        5.3.4 微博文本預(yù)處理
        5.3.5 微博話題檢測
    5.4 本章小結(jié)
第6章 實驗結(jié)果及分析
    6.1 實驗整體效果
    6.2 微博事件發(fā)展追蹤
    6.3 微博話題趨勢分析
    6.4 微博話題檢測評測
        6.4.1 實驗評測方法
        6.4.2 評測結(jié)果
第7章 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
附錄 Ⅰ
附錄 Ⅱ
附錄 Ⅲ
參考文獻(xiàn)
后記



本文編號：3818160