社交網(wǎng)絡(luò)信任度量模型研究
發(fā)布時間:2023-05-17 22:08
社交網(wǎng)絡(luò)由于其可以方便地傳播和分享信息,成為人們相互聯(lián)絡(luò)的工具,同時也成為商用等領(lǐng)域服務(wù)人們的平臺。隨著應(yīng)用的廣泛發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)各種研究話題引起了廣泛關(guān)注,其中保證社交網(wǎng)絡(luò)的安全是社交網(wǎng)絡(luò)所有功能正常運(yùn)行的基礎(chǔ)。社交網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建以用戶間互動關(guān)系為基礎(chǔ),其中用戶間信任發(fā)揮著重要作用。如果沒有信任保證,社交網(wǎng)絡(luò)將遭受隱私泄露、網(wǎng)絡(luò)詐騙、攻擊事件等安全危機(jī),并且給用戶帶來損害。因此,研究與建立用戶間信任關(guān)系模型與機(jī)制,成為保證社交網(wǎng)絡(luò)安全和信任水平的重要措施。另外,在各種社交網(wǎng)絡(luò)中,經(jīng)常需要知道哪些是最活躍、最具影響力的用戶,作為信息源來提升信息傳播效率、或在網(wǎng)絡(luò)營銷中發(fā)揮著重要作用。在社交網(wǎng)絡(luò)研究中,用中心性來度量節(jié)點(diǎn)的重要度�?紤]用戶間可信度的差異可以提升用戶中心性度量的準(zhǔn)確性。所以,本文首先研究信任模型的建立,再研究信任模型在中心性度量中的應(yīng)用,主要圍繞以下三個方面展開研究。首先對社交網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)信任模型展開了研究。首先基于貝葉斯系統(tǒng)建立直接可信度度量模型,其次根據(jù)信任在社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播規(guī)律,提出了基于半環(huán)代數(shù)的間接可信度度量模型。進(jìn)一步地,提出了基于遺忘因子的自適應(yīng)機(jī)制來刻畫信任的時間...
【文章頁數(shù)】:130 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 引言
1.2 社交網(wǎng)絡(luò)信任模型的研究現(xiàn)狀
1.3 社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵用戶識別方法的研究現(xiàn)狀
1.4 研究內(nèi)容和論文組織
2 社交網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)信任度量模型研究
2.1 引言
2.2 社交網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)信任度量模型
2.3 基于反饋的信任更新模型
2.4 本章小結(jié)
3 社交網(wǎng)絡(luò)時變信任模型研究
3.1 引言
3.2 網(wǎng)絡(luò)模型和基本表示符號
3.3 時變信任度量(TSTE)模型
3.4 基于馬爾可夫鏈的信任模型
3.5 TSTE模型數(shù)值仿真結(jié)果與分析
3.6 TSTE模型性能測量
3.7 基于安全閾值的信任評估方法
3.8 本章小結(jié)
4 加權(quán)社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵用戶識別方法研究
4.1 引言
4.2 加權(quán)主分量中心性(W-PCC)模型的建立
4.3 基于可信度模型的加權(quán)主分量中心性(TW-PCC)模型
4.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
4.5 本章小結(jié)
5 全文總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 攻讀學(xué)位期間主要研究成果
本文編號:3818091
【文章頁數(shù)】:130 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 引言
1.2 社交網(wǎng)絡(luò)信任模型的研究現(xiàn)狀
1.3 社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵用戶識別方法的研究現(xiàn)狀
1.4 研究內(nèi)容和論文組織
2 社交網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)信任度量模型研究
2.1 引言
2.2 社交網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)信任度量模型
2.3 基于反饋的信任更新模型
2.4 本章小結(jié)
3 社交網(wǎng)絡(luò)時變信任模型研究
3.1 引言
3.2 網(wǎng)絡(luò)模型和基本表示符號
3.3 時變信任度量(TSTE)模型
3.4 基于馬爾可夫鏈的信任模型
3.5 TSTE模型數(shù)值仿真結(jié)果與分析
3.6 TSTE模型性能測量
3.7 基于安全閾值的信任評估方法
3.8 本章小結(jié)
4 加權(quán)社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵用戶識別方法研究
4.1 引言
4.2 加權(quán)主分量中心性(W-PCC)模型的建立
4.3 基于可信度模型的加權(quán)主分量中心性(TW-PCC)模型
4.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
4.5 本章小結(jié)
5 全文總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 攻讀學(xué)位期間主要研究成果
本文編號:3818091
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