隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速發(fā)展與普及,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),與此同時(shí),多媒體內(nèi)容分發(fā)服務(wù)已取代端到端通信成為互聯(lián)網(wǎng)的主要業(yè)務(wù)。傳統(tǒng)基于TCP/IP架構(gòu)的互聯(lián)網(wǎng)簡(jiǎn)單的擴(kuò)容無(wú)法從根本上解決互聯(lián)網(wǎng)面臨的高負(fù)載問(wèn)題,提高內(nèi)容分發(fā)效率才是緩解互聯(lián)網(wǎng)負(fù)載壓力的關(guān)鍵。內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)(Content Centric Networking,CCN)是面向內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與協(xié)議,可以實(shí)現(xiàn)高效的海量多媒體內(nèi)容分發(fā)。CCN以內(nèi)容名字代替IP地址,利用基于命名的緩存和路由等關(guān)鍵技術(shù)解決了傳統(tǒng)IP網(wǎng)絡(luò)面對(duì)多媒體內(nèi)容分發(fā)面臨的重復(fù)傳輸和內(nèi)容獲取時(shí)延高的問(wèn)題。CCN通過(guò)將緩存設(shè)備內(nèi)置在每個(gè)路由節(jié)點(diǎn)中,形成了透明、泛在、細(xì)粒度的CCN緩存。CCN緩存實(shí)現(xiàn)了將數(shù)據(jù)的請(qǐng)求和響應(yīng)在時(shí)間和空間上分離,當(dāng)不同用戶對(duì)相同內(nèi)容發(fā)起請(qǐng)求時(shí),緩存了該內(nèi)容的路由節(jié)點(diǎn)可以快速響應(yīng),實(shí)現(xiàn)了緩存內(nèi)容的異步復(fù)用。由此可見(jiàn),CCN緩存技術(shù)是減小CCN網(wǎng)絡(luò)負(fù)載與內(nèi)容獲取時(shí)延、提升內(nèi)容分發(fā)效率的核心技術(shù)之一。論文選題來(lái)源于國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“以內(nèi)容為中心的移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)緩存技術(shù)研究”(項(xiàng)目編號(hào):61502046),北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任基金項(xiàng)目“信息中心無(wú)...

【文章頁(yè)數(shù)】：136 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 主要研究工作
    1.3 主要研究成果
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
    參考文獻(xiàn)
第二章 內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)及其緩存技術(shù)研究綜述
    2.1 內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)概述
        2.1.1 CCN架構(gòu)和內(nèi)容分發(fā)流程
        2.1.2 CCN的關(guān)鍵技術(shù)概述
    2.2 內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)的緩存技術(shù)
        2.2.1 CCN架構(gòu)下的緩存特點(diǎn)
        2.2.2 CCN緩存技術(shù)研究分類
    2.3 內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)緩存性能研究
        2.3.1 CCN緩存性能研究的理論模型
        2.3.2 CCN緩存性能研究現(xiàn)狀
        2.3.3 CCN緩存性能研究挑戰(zhàn)
    2.4 內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)緩存算法研究
        2.4.1 CCN緩存算法研究分類
        2.4.2 CCN緩存放置算法研究現(xiàn)狀
        2.4.3 CCN緩存放置算法研究挑戰(zhàn)
    2.5 本章小節(jié)
    參考文獻(xiàn)
第三章 面向內(nèi)容請(qǐng)求聚合的CCN節(jié)點(diǎn)緩存性能研究
    3.1 系統(tǒng)模型
        3.1.1 內(nèi)容緩存模型
        3.1.2 請(qǐng)求聚合模型
    3.2 面向內(nèi)容請(qǐng)求聚合的緩存狀態(tài)分析模型
        3.2.1 三狀態(tài)概率建模
        3.2.2 馬爾可夫鏈構(gòu)造
        3.2.3 內(nèi)容最短逗留時(shí)間近似
        3.2.4 三狀態(tài)穩(wěn)態(tài)概率求解
    3.3 仿真驗(yàn)證與性能分析
        3.3.1 模型準(zhǔn)確性分析
        3.3.2 緩存性能分析
    3.4 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第四章 面向任意網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞腃CN緩存放置算法研究
    4.1 基于小世界的網(wǎng)絡(luò)緩存建模
    4.2 基于緩存小世界模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)
    4.3 優(yōu)化緩存效用的緩存放置算法
    4.4 仿真驗(yàn)證與性能分析
        4.4.1 緩存小世界模型準(zhǔn)確性分析
        4.4.2 網(wǎng)絡(luò)緩存模型小世界特性分析
        4.4.3 緩存放置算法性能分析
    4.5 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第五章 面向動(dòng)態(tài)內(nèi)容請(qǐng)求的CCN緩存放置算法研究
    5.1 系統(tǒng)模型
        5.1.1 CCN網(wǎng)絡(luò)模型
        5.1.2 內(nèi)容請(qǐng)求動(dòng)態(tài)模型
    5.2 緩存放置優(yōu)化問(wèn)題建模
        5.2.1 緩存節(jié)點(diǎn)主動(dòng)緩存架構(gòu)
        5.2.2 緩存放置優(yōu)化問(wèn)題模型
    5.3 緩存放置算法實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 馬爾可夫決策過(guò)程建模
        5.3.2 強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法求解
    5.4 仿真驗(yàn)證與性能分析
    5.5 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 研究工作總結(jié)
    6.2 研究工作展望
附錄: 縮略語(yǔ)中英文對(duì)照表
致謝
攻讀博士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果



本文編號(hào)：3817600