發(fā)布時間：2023-05-14 04:57

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們對于互聯(lián)網(wǎng)提供的服務(wù)質(zhì)量的要求也越來越高。在所有的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中，P2P應(yīng)用的流量占據(jù)了網(wǎng)絡(luò)流量的一半以上，這給網(wǎng)絡(luò)帶來了巨大的帶寬壓力，影響了其他互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用帶寬的正常使用。為了保證網(wǎng)絡(luò)的正常運轉(zhuǎn)，網(wǎng)絡(luò)管理者可以通過P2P流分類技術(shù)識別出P2P應(yīng)用流量，并對其進行一定限制和管理，從而保證其他網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用對于帶寬的合理使用。 2005年，Moore等人在SIGMETRICS發(fā)表了一篇使用貝葉斯分類進行流量分類的文章。文中針對TCP提出了249種流分類參數(shù)，這些參數(shù)大部分基于流時域特征。但是，通過實驗發(fā)現(xiàn)，基于流時域特征參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)流分類容易受到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境影響，穩(wěn)定性較差。針對如何提高P2P流分類的穩(wěn)定性問題，本文做出如下工作： 1、本文主要創(chuàng)新點是引入基于時頻變換的網(wǎng)絡(luò)流特征參數(shù)用于P2P流分類。本文首先分析了P2P應(yīng)用通信的特點，發(fā)現(xiàn)與傳統(tǒng)C/S架構(gòu)相比，P2P應(yīng)用更容易出現(xiàn)重復(fù)傳輸大小相等的文件塊的特征。針對該特征，本文對流量提取數(shù)據(jù)包負載序列和數(shù)據(jù)包時間間隔序列，然后對其分別進行時頻變換，并對變換后的序列進行參數(shù)提取，從而得到了基于時頻特征的流特征參數(shù)。相比于時域特征參數(shù)...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和現(xiàn)有方法的不足
        1.2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 現(xiàn)有研究的不足
    1.3 本文研究思路及內(nèi)容
    1.4 本文章節(jié)安排
第二章 P2P 流分類方法概述
    2.1 P2P 技術(shù)概述
    2.2 基于端口號的 P2P 流分類技術(shù)
    2.3 基于深度數(shù)據(jù)包檢測的 P2P 流分類技術(shù)
    2.4 基于深度數(shù)據(jù)流檢測的 P2P 流分類技術(shù)
    2.5 現(xiàn)有方法存在的問題
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于時頻特征參數(shù)的 P2P 流分類方法
    3.1 基于時頻特征參數(shù)的 P2P 流分類的方法流程
    3.2 小波變換簡介
    3.3 P2P 時頻特征參數(shù)可行性分析
    3.4 基于小波變換的 P2P 流特征參數(shù)提取
    3.5 決策樹分類算法
    3.6 本章小結(jié)
第四章 網(wǎng)絡(luò)流分類平臺
    4.1 網(wǎng)絡(luò)流分類平臺概述
        4.1.1 PCAP 文件
        4.1.2 WEKA 簡介
        4.1.3 系統(tǒng)組成
    4.2 大文件預(yù)處理模塊
    4.3 流提取模塊
    4.4 流特征參數(shù)提取模塊
        4.4.1 流特征參數(shù)提取接口
        4.4.2 流特征參數(shù)提取模塊的編寫
        4.4.3 流特征參數(shù)提取模塊的配置
    4.5 分類預(yù)處理模塊
    4.6 分類處理模塊
    4.7 輔助工具模塊
    4.8 本章小結(jié)
第五章 實驗及結(jié)果分析
    5.1 P2P 流分類實驗流程
        5.1.1 網(wǎng)絡(luò)流數(shù)據(jù)采集
        5.1.2 網(wǎng)絡(luò)流提取
        5.1.3 網(wǎng)絡(luò)流特征提取
        5.1.4 網(wǎng)絡(luò)流特征選擇
        5.1.5 應(yīng)用類型手工標記
        5.1.6 網(wǎng)絡(luò)流分類算法
    5.2 實驗結(jié)果及分析
        5.2.1 流量大小分布實驗分析
        5.2.2 加密流量實驗分析
        5.2.3 時域參數(shù)和時頻參數(shù)實驗對比
    5.3 本章小結(jié)
第六章 結(jié)束語
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 進一步工作的展望
致謝
參考文獻
攻碩期間取得的研究成果



本文編號：3817228