發(fā)布時間：2023-04-28 02:18

　　為解決傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡(luò)入侵節(jié)點選擇算法存在選擇準(zhǔn)確性差,工作效率低的問題,本文提出研究基于點群聚類的計算機網(wǎng)絡(luò)入侵節(jié)點選擇算法。該算法首先進(jìn)行入侵節(jié)點數(shù)據(jù)收集,對獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、歸約、轉(zhuǎn)換等處理。利用點群聚類中的K-means算法識別入侵節(jié)點,實現(xiàn)了計算機網(wǎng)絡(luò)入侵節(jié)點選擇。仿真結(jié)果表明:通過本文算法對計算機網(wǎng)絡(luò)入侵節(jié)點進(jìn)行選擇的綜合性能TotalScore值較高,用時較短,證明本算法能在更短的時間內(nèi)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)入侵節(jié)點選擇,更利于預(yù)防非法節(jié)點入侵,保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 網(wǎng)絡(luò)入侵節(jié)點選擇算法研究
    1.1 入侵節(jié)點數(shù)據(jù)獲取
        1）基于系統(tǒng)日志的數(shù)據(jù)收集
        2）基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)包采集
    1.2 入侵節(jié)點數(shù)據(jù)處理
        1）數(shù)據(jù)清洗
        2）數(shù)據(jù)歸約
        3）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
    1.3 入侵節(jié)點識別
2 算法性能測試分析
    2.1 測試環(huán)境
    2.2 實驗數(shù)據(jù)
    2.3 測試指標(biāo)
    2.4 測試結(jié)果
3 結(jié)束語



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