基于點(diǎn)群聚類的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)入侵節(jié)點(diǎn)選擇算法研究
發(fā)布時(shí)間:2023-04-28 02:18
為解決傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)入侵節(jié)點(diǎn)選擇算法存在選擇準(zhǔn)確性差,工作效率低的問題,本文提出研究基于點(diǎn)群聚類的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)入侵節(jié)點(diǎn)選擇算法。該算法首先進(jìn)行入侵節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)收集,對獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、歸約、轉(zhuǎn)換等處理。利用點(diǎn)群聚類中的K-means算法識別入侵節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)入侵節(jié)點(diǎn)選擇。仿真結(jié)果表明:通過本文算法對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)入侵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行選擇的綜合性能TotalScore值較高,用時(shí)較短,證明本算法能在更短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)入侵節(jié)點(diǎn)選擇,更利于預(yù)防非法節(jié)點(diǎn)入侵,保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 網(wǎng)絡(luò)入侵節(jié)點(diǎn)選擇算法研究
1.1 入侵節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)獲取
1)基于系統(tǒng)日志的數(shù)據(jù)收集
2)基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)包采集
1.2 入侵節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)處理
1)數(shù)據(jù)清洗
2)數(shù)據(jù)歸約
3)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
1.3 入侵節(jié)點(diǎn)識別
2 算法性能測試分析
2.1 測試環(huán)境
2.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
2.3 測試指標(biāo)
2.4 測試結(jié)果
3 結(jié)束語
本文編號:3803536
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 網(wǎng)絡(luò)入侵節(jié)點(diǎn)選擇算法研究
1.1 入侵節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)獲取
1)基于系統(tǒng)日志的數(shù)據(jù)收集
2)基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)包采集
1.2 入侵節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)處理
1)數(shù)據(jù)清洗
2)數(shù)據(jù)歸約
3)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
1.3 入侵節(jié)點(diǎn)識別
2 算法性能測試分析
2.1 測試環(huán)境
2.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
2.3 測試指標(biāo)
2.4 測試結(jié)果
3 結(jié)束語
本文編號:3803536
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/3803536.html
最近更新
教材專著