發(fā)布時(shí)間：2023-04-24 21:17

　　安全網(wǎng)關(guān)作為維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息安全中的一種“過濾器”,在上網(wǎng)行為管理、內(nèi)網(wǎng)安全等方面發(fā)揮著重要的作用。近幾年,隨著互網(wǎng)絡(luò)在人們?nèi)粘Ｉ钪械膹V泛應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)流量的爆炸性增長,由于受硬件水平發(fā)展的制約,傳統(tǒng)的基于X86架構(gòu)平臺開發(fā)的安全網(wǎng)關(guān)已經(jīng)不能滿足日益增長的網(wǎng)絡(luò)性能要求�；诙嗪碎_發(fā)的安全網(wǎng)關(guān)已經(jīng)越來越廣泛地應(yīng)用到人們的生活中,但是在網(wǎng)絡(luò)信息安全審計(jì)的過程中,需要對網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)測,匹配算法的性能就成為影響整個(gè)多核處理器處理性能的一個(gè)關(guān)鍵因素,為了使多核處理器的性能得到進(jìn)一步提升,就必須開發(fā)性能更高的匹配算法或者對現(xiàn)有的匹配算法進(jìn)行優(yōu)化。另一方面,報(bào)文的分配策略也影響著多核處理器的處理性能。本文主要從面向多核安全網(wǎng)關(guān)多模匹配算法的優(yōu)化和面向多核安全網(wǎng)關(guān)負(fù)載均衡算法的優(yōu)化兩個(gè)方向來提高多核處理器的性能。一方面,本文對現(xiàn)有的模式匹配算法進(jìn)行了分析,AC_BM算法和AC_SUNDAY算法結(jié)合了AC算法和對應(yīng)的單模匹配算法的優(yōu)點(diǎn),在失配時(shí)匹配樹移動的距離變大。在這一思想基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的變步長跳躍匹配算法AC_ID,在失配或者一次掃描...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 論文研究背景及意義
    1.2 課題研究的目的和意義
    1.3 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)理論和技術(shù)研究現(xiàn)狀
    2.1 引言
    2.2 多核處理器
        2.2.1 多核處理器的特點(diǎn)
        2.2.2 多核處理器的分類
        2.2.3 Octeon多核處理器
    2.3 安全網(wǎng)關(guān)內(nèi)容過濾技術(shù)現(xiàn)狀
        2.3.1 BM算法
        2.3.2 AC算法
        2.3.3 WM算法
        2.3.4 AC_SUNDAY算法
        2.3.5 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    2.4 安全網(wǎng)關(guān)負(fù)載均衡技術(shù)現(xiàn)狀
        2.4.1 輪詢調(diào)度負(fù)載均衡算法
        2.4.2 哈希負(fù)載均衡算法
        2.4.3 最少負(fù)載/連接負(fù)載均衡算法
        2.4.4 多重Hash負(fù)載均衡算法
        2.4.5 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    2.5 本章小結(jié)
第3章 面向多核安全網(wǎng)關(guān)的多模匹配算法優(yōu)化
    3.1 引言
    3.2 基于變步長跳躍的多模匹配算法AC_ID
        3.2.1 AC_ID算法匹配思想
        3.2.2 AC_ID算法描述
        3.2.3 AC_ID算法復(fù)雜度分析
    3.3 實(shí)驗(yàn)方案和結(jié)果分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)步驟
    3.4 本章小節(jié)
第4章 面向多核安全網(wǎng)關(guān)的負(fù)載均衡算法優(yōu)化
    4.1 引言
    4.2 基于報(bào)文分類的多態(tài)負(fù)載均衡算法SDLBA
        4.2.1 SDLBA算法思想
        4.2.2 SDLBA算法描述
    4.3 實(shí)驗(yàn)方案和結(jié)果分析
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)步驟
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3800028