微博，又稱(chēng)為微博客，是一個(gè)基于用戶(hù)關(guān)系的信息分享、傳播以及獲取平臺(tái)，用戶(hù)可以通過(guò)WEB、WAP以及各種客戶(hù)端組建個(gè)人社區(qū)，以140字左右的文字更新信息，并實(shí)現(xiàn)即時(shí)分享。作為社交媒體的一種形式，它允許用戶(hù)有選擇性地訂閱其他用戶(hù)的信息。近幾年，微博得到迅速的發(fā)展。2012年底，新浪微博的注冊(cè)用戶(hù)數(shù)已經(jīng)達(dá)到了3.65億，平均每天約有1億條信息被發(fā)布。龐大的用戶(hù)群吸引了大量的公司、組織和個(gè)人，他們都希望通過(guò)微博平臺(tái)來(lái)推銷(xiāo)自己。 在本文中，我們主要從兩個(gè)方面對(duì)微博平臺(tái)進(jìn)行研究，包括計(jì)算用戶(hù)的社交影響力和挖掘微博平臺(tái)上廣告?zhèn)鞑サ闹饕Ｊ健?近幾年來(lái)用戶(hù)影響力的計(jì)算受到了越來(lái)越多的關(guān)注，是社交網(wǎng)絡(luò)研究中的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容，在很多領(lǐng)域得到運(yùn)用，如病毒式營(yíng)銷(xiāo)和個(gè)性化推薦。之前很多關(guān)于用戶(hù)影響力計(jì)算的研究是基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征和轉(zhuǎn)發(fā)率進(jìn)行計(jì)算的。其中有些將用戶(hù)的粉絲數(shù)量認(rèn)為是用戶(hù)影響力的重要標(biāo)志，用戶(hù)的粉絲越多表示其影響力越大。然而，實(shí)際情況中用戶(hù)的粉絲數(shù)量和其影響力并不相關(guān)。另有一些方法是基于用戶(hù)間的轉(zhuǎn)發(fā)率來(lái)計(jì)算用戶(hù)影響力的。但是，微博中的轉(zhuǎn)發(fā)率受到很多因素的影響，例如信息的內(nèi)容、流行程度和用戶(hù)自身的活躍度...

【文章頁(yè)數(shù)】：85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 微博研究的概述
        1.2.1 關(guān)于用戶(hù)影響力計(jì)算的研究概述
        1.2.2 關(guān)于信息傳播特征的研究概述
    1.3 本文的主要工作
    1.4 本文的結(jié)構(gòu)安排
    1.5 本章小結(jié)
第二章 研究方法的相關(guān)算法與基礎(chǔ)理論
    2.1 用戶(hù)影響力計(jì)算的相關(guān)算法
        2.1.1 PageRank 算法
        2.1.2 HITS 算法
        2.1.3 Infuence-Passivity 算法
    2.2 微博廣告?zhèn)鞑ヌ卣鞣治龅南嚓P(guān)數(shù)據(jù)挖掘算法
        2.2.1 K-Means 聚類(lèi)算法
        2.2.2 因子分析算法
    2.3 本章小結(jié)
第三章 新浪微博數(shù)據(jù)
    3.1 新浪微博 API 及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
        3.1.1 API 授權(quán)機(jī)制
        3.1.2 主要接口說(shuō)明
        3.1.3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與屬性
    3.2 新浪微博數(shù)據(jù)爬取程序
    3.3 本章小結(jié)
第四章 計(jì)算微博用戶(hù)影響力
    4.1 用戶(hù)交互行為模型
        4.1.1 模型理論介紹
        4.1.2 算法綜述
    4.2 計(jì)算用戶(hù)影響力的相關(guān)實(shí)驗(yàn)
        4.2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的獲取
        4.2.2 預(yù)測(cè)用戶(hù)間的轉(zhuǎn)發(fā)率
        4.2.3 發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中有影響力的用戶(hù)
    4.3 本章小結(jié)
第五章 發(fā)現(xiàn)微博平臺(tái)廣告?zhèn)鞑ヌ卣?br>    5.1 引言
    5.2 微博信息傳播的主要類(lèi)型
    5.3 信息傳播數(shù)據(jù)的處理
        5.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的獲取
        5.3.2 信息傳播數(shù)據(jù)的樹(shù)形表示
    5.4 信息傳播樹(shù)的聚類(lèi)
        5.4.1 特征提取
        5.4.2 聚類(lèi)過(guò)程與結(jié)果
    5.5 微博廣告?zhèn)鞑ヌ卣鞯姆治?br>        5.5.1 微博廣告的傳播特征
        5.5.2 信息傳播中的名人效應(yīng)
        5.5.3 微博廣告?zhèn)鞑バЧ脑u(píng)價(jià)
    5.6 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄



本文編號(hào)：3797707