本文關(guān)鍵詞：基于DPI的流量識別方法研究與應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：憑借著健壯性好、性能高等優(yōu)點(diǎn)P2P技術(shù)成為了近年來發(fā)展最迅速的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之一,并廣泛地應(yīng)用于文件共享、流媒體等領(lǐng)域。但是,隨著P2P應(yīng)用軟件的大量出現(xiàn),P2P流量占據(jù)的比重越來越大,這不僅導(dǎo)致了互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)質(zhì)量的下降、網(wǎng)絡(luò)帶寬資源的急劇消耗,同時(shí)也使得侵權(quán)盜版、隱私泄露、網(wǎng)絡(luò)安全等問題日益突出。另外,Vo IP也因其開放性好、靈活性強(qiáng)、成本低等特點(diǎn)得到了迅速發(fā)展。Vo IP應(yīng)用軟件的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)電信運(yùn)營商開展的PSTN業(yè)務(wù)遭到了嚴(yán)重的沖擊和挑戰(zhàn)。而且,在經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)動下非法Vo IP運(yùn)營商對電信市場秩序也造成很大程度的干擾。對運(yùn)營商而言,如何快速而有效地識別出各種流量,并解決上述問題,以保證其對展開的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的實(shí)現(xiàn)和快速有效地管理網(wǎng)絡(luò)流量已經(jīng)變得迫切重要。本文針對流量識別與控制問題進(jìn)行了研究。重點(diǎn)分析了P2P、Vo IP應(yīng)用軟件和流量識別技術(shù)及干擾控制技術(shù)的原理。對比研究了主流的流量識別方法的優(yōu)缺點(diǎn),并在此基礎(chǔ)上提出和設(shè)計(jì)了一種基于DPI技術(shù)的流量識別控制系統(tǒng)。在系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)過程中,重點(diǎn)研究了AC自動機(jī)算法,并實(shí)現(xiàn)了對算法的改進(jìn),以提高其匹配效率。論文的主要研究工作包含以下幾個方面:1.針對DPI流量識別方法中的特征匹配算法——AC算法進(jìn)行了分析改進(jìn),改進(jìn)后的算法通過減少狀態(tài)遷移的次數(shù),提高了算法的匹配效率。2.對現(xiàn)有流量識別技術(shù)的工作原理進(jìn)行分析研究,針對有些應(yīng)用軟件入口流和業(yè)務(wù)流分離,且業(yè)務(wù)流不存在明顯特征簽名的情況,提出一種結(jié)合會話關(guān)聯(lián)和DPI技術(shù)的流量識別方法——深度解析法,該方法能快速地識別出具體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流。3.結(jié)合現(xiàn)有的技術(shù)方案,提出并設(shè)計(jì)了一種基于DPI技術(shù)的流量識別控制系統(tǒng)。文中給出了該系統(tǒng)的總體架構(gòu),詳細(xì)分析了各個模塊的實(shí)現(xiàn),并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該系統(tǒng)對流量識別的準(zhǔn)確性和對流量控制的有效性。
【關(guān)鍵詞】：P2P DPI 流量識別 流量控制 AC算法
【學(xué)位授予單位】：江西理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.06
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 緒論10-13
• 1.1 選題背景與意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 論文的主要研究內(nèi)容11-12
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)12-13
• 第二章 相關(guān)技術(shù)概述13-21
• 2.1 P2P技術(shù)13-15
• 2.1.1 P2P的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)13-14
• 2.1.2 P2P技術(shù)的特點(diǎn)14-15
• 2.2 VoIP技術(shù)15-17
• 2.2.1 VoIP的基本原理15-16
• 2.2.2 VoIP的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)16-17
• 2.3 流量識別技術(shù)17-18
• 2.3.1 基于端口的識別方法17
• 2.3.2 基于IP的識別方法17
• 2.3.3 基于DFI的識別方法17-18
• 2.3.4 基于DPI的識別方法18
• 2.3.5 DFI和DPI對比18
• 2.4 流量控制技術(shù)18-20
• 2.4.1 直路串聯(lián)控制18-19
• 2.4.2 旁路并聯(lián)干擾19-20
• 2.5 本章小結(jié)20-21
• 第三章 AC算法的分析與改進(jìn)21-32
• 3.1 模式匹配算法21-22
• 3.1.1 單模式匹配算法21-22
• 3.1.2 多模式匹配算法22
• 3.2 傳統(tǒng)AC算法22-26
• 3.2.1 轉(zhuǎn)移函數(shù)g( )23-24
• 3.2.2 失效函數(shù)f( )24-26
• 3.2.3 輸出函數(shù)output( )26
• 3.3 改進(jìn)的AC算法26-31
• 3.3.1 傳統(tǒng)AC算法的缺陷26-27
• 3.3.2 AC算法的改進(jìn)27-29
• 3.3.3 改進(jìn)AC算法的性能分析29-31
• 3.3.4 改進(jìn)AC算法在本系統(tǒng)中的應(yīng)用31
• 3.4 本章小結(jié)31-32
• 第四章 流量識別與控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)32-49
• 4.1 系統(tǒng)的總體架構(gòu)設(shè)計(jì)32-33
• 4.2 DPI特征庫模塊33-36
• 4.2.1 應(yīng)用層特征簽名的提取33-34
• 4.2.2 規(guī)則文件的結(jié)構(gòu)34-36
• 4.3 流量識別模塊36-38
• 4.3.1 DPI識別模塊36-37
• 4.3.2 DFI識別模塊37-38
• 4.4 流量識別引擎38-45
• 4.4.1 識別引擎38-40
• 4.4.2 識別方法40-45
• 4.5 流量控制模塊45-47
• 4.5.1 工作原理45-46
• 4.5.2 部署設(shè)計(jì)46-47
• 4.6 服務(wù)管理模塊47-48
• 4.7 本章小結(jié)48-49
• 第五章 系統(tǒng)測試49-58
• 5.1 實(shí)驗(yàn)測試環(huán)境49
• 5.2 流量識別測試49-52
• 5.2.1 實(shí)驗(yàn)測試50-51
• 5.2.2 結(jié)果分析51-52
• 5.3 流量控制測試52-57
• 5.3.1 實(shí)驗(yàn)測試52-56
• 5.3.2 結(jié)果分析56-57
• 5.4 本章小結(jié)57-58
• 第六章 總結(jié)與展望58-59
• 6.1 總結(jié)58
• 6.2 展望58-59
• 參考文獻(xiàn)59-62
• 致謝62-63
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果63-64

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王濤;余順爭;;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量分類研究進(jìn)展[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2012年05期

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9 吳曉非;禹可;狄佳璽;蘇駟希;;互聯(lián)網(wǎng)流量的結(jié)構(gòu)特性:重疊社團(tuán)和相關(guān)性(英文)[J];中國通信;2013年10期

10 何偉;;海上交通管理影響因素?cái)?shù)據(jù)包絡(luò)分析研究[J];電子測試;2014年04期

  本文關(guān)鍵詞：基于DPI的流量識別方法研究與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：379255