針對(duì)易錯(cuò)彈性云的性能和功耗分析
發(fā)布時(shí)間:2023-04-16 19:32
云計(jì)算是一種計(jì)算機(jī)技術(shù),同時(shí)也是一種新型的商業(yè)模式,它將計(jì)算能力以商品的形式出售給用戶,按需收費(fèi),得到了社會(huì)和企業(yè)的極大認(rèn)可。它主要分為三種服務(wù)模式,從下到上依次為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、平臺(tái)即服務(wù)和軟件即服務(wù)。作為最底層的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù),其服務(wù)質(zhì)量(QoS,Quality of Service)決定了上面兩層服務(wù)的好壞。因此,對(duì)IaaS云系統(tǒng)的性能和功耗分析成為了當(dāng)下云計(jì)算的研究熱點(diǎn)之一。由于云計(jì)算的復(fù)雜性,使得對(duì)云系統(tǒng)進(jìn)行性能和功耗分析是一件具有挑戰(zhàn)和困難性的研究工作。尤其是當(dāng)前許多云計(jì)算系統(tǒng)都支持彈性縮放功能,更增加了分析的難度并降低了分析的準(zhǔn)確性。目前針對(duì)云計(jì)算系統(tǒng)的性能和功耗分析主要有兩種方法,分別為基于測(cè)量和基于建模的分析方法。綜合各方面因素,本文采用了建模的方式來對(duì)彈性云系統(tǒng)的性能和功耗進(jìn)行評(píng)估分析。本文在基于其他的云計(jì)算性能和功耗分析研究的基礎(chǔ)上,提出了一個(gè)全面的分析方法來分析彈性云的性能和功耗。首先通過對(duì)云系統(tǒng)的服務(wù)請(qǐng)求和任務(wù)處理流程進(jìn)行分析和梳理,建立了云系統(tǒng)任務(wù)處理流程的抽象模型,并且考慮了系統(tǒng)的彈性縮放、虛擬機(jī)錯(cuò)誤、物理機(jī)出錯(cuò)以及任務(wù)重試的情況,使模理型更加符合真實(shí)云計(jì)...
【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究及現(xiàn)狀
1.3 全文結(jié)構(gòu)
2 云計(jì)算概論
2.1 云計(jì)算簡(jiǎn)介
2.2 云計(jì)算基礎(chǔ)
2.2.1 云計(jì)算服務(wù)模式
2.2.2 云計(jì)算的部署模式
2.2.3 云計(jì)算的特點(diǎn)
2.3 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)
2.3.1 虛擬化技術(shù)
2.3.2 并行編程技術(shù)
2.3.3 分布式存儲(chǔ)技術(shù)
2.3.4 數(shù)據(jù)管理技術(shù)
2.3.5 平臺(tái)管理技術(shù)
2.4 本章小結(jié)
3 性能分析基礎(chǔ)知識(shí)
3.1 性能分析方法
3.2 OpenStack簡(jiǎn)介
3.3 隨機(jī)過程
3.3.1 基本概念
3.3.2 馬爾科夫鏈
3.3.3 泊松過程
3.4 排隊(duì)論
3.5 本章小結(jié)
4 建模與分析
4.1 系統(tǒng)模型
4.2 模型分析
4.3 評(píng)估指標(biāo)推導(dǎo)
4.3.1 期望的任務(wù)響應(yīng)延遲
4.3.2 任務(wù)拒絕率
4.3.3 功耗率
4.4 本章小結(jié)
5 案例研究和模型驗(yàn)證
5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境配置
5.2 實(shí)驗(yàn)置信區(qū)間
5.3 假設(shè)校驗(yàn)
5.4 性能和功耗影響因素
5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 下一步工作
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
A.作者在攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄
本文編號(hào):3791727
【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
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中文摘要
英文摘要
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究及現(xiàn)狀
1.3 全文結(jié)構(gòu)
2 云計(jì)算概論
2.1 云計(jì)算簡(jiǎn)介
2.2 云計(jì)算基礎(chǔ)
2.2.1 云計(jì)算服務(wù)模式
2.2.2 云計(jì)算的部署模式
2.2.3 云計(jì)算的特點(diǎn)
2.3 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)
2.3.1 虛擬化技術(shù)
2.3.2 并行編程技術(shù)
2.3.3 分布式存儲(chǔ)技術(shù)
2.3.4 數(shù)據(jù)管理技術(shù)
2.3.5 平臺(tái)管理技術(shù)
2.4 本章小結(jié)
3 性能分析基礎(chǔ)知識(shí)
3.1 性能分析方法
3.2 OpenStack簡(jiǎn)介
3.3 隨機(jī)過程
3.3.1 基本概念
3.3.2 馬爾科夫鏈
3.3.3 泊松過程
3.4 排隊(duì)論
3.5 本章小結(jié)
4 建模與分析
4.1 系統(tǒng)模型
4.2 模型分析
4.3 評(píng)估指標(biāo)推導(dǎo)
4.3.1 期望的任務(wù)響應(yīng)延遲
4.3.2 任務(wù)拒絕率
4.3.3 功耗率
4.4 本章小結(jié)
5 案例研究和模型驗(yàn)證
5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境配置
5.2 實(shí)驗(yàn)置信區(qū)間
5.3 假設(shè)校驗(yàn)
5.4 性能和功耗影響因素
5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 下一步工作
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
A.作者在攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄
本文編號(hào):3791727
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