本文關(guān)鍵詞：云平臺(tái)下虛擬機(jī)自適應(yīng)運(yùn)行機(jī)制的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：云計(jì)算通過虛擬化等技術(shù)將軟硬件資源整合后構(gòu)建為資源池,并以服務(wù)的形式按需提供給用戶,具有高可擴(kuò)展性、高可靠性和彈性服務(wù)的特點(diǎn),提高了資源利用效率,成為信息技術(shù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。然而虛擬機(jī)的負(fù)荷以及應(yīng)用程序資源請(qǐng)求量會(huì)隨著時(shí)間不斷變化。當(dāng)虛擬機(jī)預(yù)分配的資源容量和實(shí)時(shí)請(qǐng)求量差異過大時(shí),會(huì)對(duì)服務(wù)質(zhì)量造成負(fù)面的影響。雖然可以利用虛擬機(jī)相對(duì)物理機(jī)的靈活性手動(dòng)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整和在線遷移,但是在云數(shù)據(jù)中心中大規(guī)模地動(dòng)態(tài)調(diào)整、虛擬機(jī)調(diào)度以及操作的時(shí)機(jī)選擇都無法完全由人力所能勝任�；诖�,本文的研究重點(diǎn)為如何在虛擬機(jī)實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)下自動(dòng)實(shí)現(xiàn)資源的再分配,從而更好地確保虛擬機(jī)在運(yùn)行階段的按需分配。 本文提出了一種對(duì)虛擬機(jī)運(yùn)行狀態(tài)自適應(yīng)管理的機(jī)制,其目的是自動(dòng)實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)資源分配量和實(shí)際需求量相匹配。該機(jī)制的實(shí)現(xiàn)主要由三個(gè)部分組成：(1)資源監(jiān)控。該部分通過對(duì)云計(jì)算平臺(tái)中物理主機(jī)和虛擬機(jī)實(shí)時(shí)性能數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、上傳和存儲(chǔ),為后續(xù)模塊提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。該部分借助Naigos監(jiān)控軟件實(shí)現(xiàn),且將監(jiān)控的配置細(xì)節(jié)和性能數(shù)據(jù)通過REST API暴露給外界,從而實(shí)現(xiàn)了各模塊間的松耦合。(2)告警分析。該部分將實(shí)時(shí)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和用戶預(yù)定義的告警規(guī)則進(jìn)行匹配,決定是否產(chǎn)生告警事件,滿足了用戶不同的告警需求。由于告警分析的對(duì)象為某個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),因此可以有效減少虛擬機(jī)負(fù)載波動(dòng)帶來的影響。(3)決策執(zhí)行。該部分負(fù)責(zé)在數(shù)據(jù)中心中為虛擬機(jī)挑選合適的目標(biāo)物理機(jī),并調(diào)用OpenStack現(xiàn)有的資源調(diào)整和遷移接口完成具體的執(zhí)行操作。在決策時(shí),該機(jī)制提供了多種可用的虛擬機(jī)放置策略,并將策略切換的成本降到最小。 此外,本文基于CloudSim仿真模型設(shè)計(jì)了仿真實(shí)驗(yàn),從能源消耗量、虛擬機(jī)遷移數(shù)目和服務(wù)等級(jí)協(xié)議違背率三個(gè)方面對(duì)決策執(zhí)行部分涉及到的虛擬機(jī)分配策略進(jìn)行了橫向比較。最后,本文對(duì)機(jī)制的主要功能點(diǎn)進(jìn)行了驗(yàn)證,驗(yàn)證的結(jié)果表明,系統(tǒng)能夠在虛擬機(jī)實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)產(chǎn)生合理的告警信息,并自動(dòng)做出相應(yīng)的調(diào)整操作,達(dá)到了預(yù)期效果,體現(xiàn)了虛擬機(jī)在運(yùn)行階段的按需分配特征。
【關(guān)鍵詞】：虛擬機(jī) OpenStack 自適應(yīng)運(yùn)行 CloudSim 按需分配
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP302;TP393.09
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-13
• 1.1 課題背景與意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究狀況11-12
• 1.3 研究?jī)?nèi)容12
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)12-13
• 第二章 相關(guān)技術(shù)13-26
• 2.1 云計(jì)算13-17
• 2.1.1 云計(jì)算服務(wù)模式13-14
• 2.1.2 OpenStack云計(jì)算平臺(tái)14-16
• 2.1.3 虛擬機(jī)遷移技術(shù)16-17
• 2.2 Nagios17-22
• 2.2.1 簡(jiǎn)介17-18
• 2.2.2 主要概念18-21
• 2.2.3 工作原理21-22
• 2.3 CloudSim22-25
• 2.3.1 簡(jiǎn)介22-23
• 2.3.2 整體架構(gòu)23-24
• 2.3.3 主要實(shí)體24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第三章 虛擬機(jī)自適應(yīng)運(yùn)行管理系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì)26-49
• 3.1 虛擬機(jī)自適應(yīng)運(yùn)行管理系統(tǒng)的需求分析26-29
• 3.1.1 虛擬機(jī)自適應(yīng)運(yùn)行管理系統(tǒng)的定位和作用26-27
• 3.1.2 虛擬機(jī)自適應(yīng)運(yùn)行管理系統(tǒng)的功能需求27-28
• 3.1.3 虛擬機(jī)自適應(yīng)運(yùn)行管理系統(tǒng)的非功能性需求28-29
• 3.2 虛擬機(jī)自適應(yīng)運(yùn)行管理系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)29-48
• 3.2.1 虛擬機(jī)自適應(yīng)運(yùn)行管理系統(tǒng)的整體架構(gòu)29-30
• 3.2.2 虛擬機(jī)自適應(yīng)運(yùn)行管理系統(tǒng)總體業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)30-33
• 3.2.3 虛擬機(jī)自適應(yīng)運(yùn)行管理系統(tǒng)監(jiān)控模塊設(shè)計(jì)33-38
• 3.2.4 虛擬機(jī)自適應(yīng)運(yùn)行管理系統(tǒng)告警分析模塊設(shè)計(jì)38-41
• 3.2.5 虛擬機(jī)自適應(yīng)運(yùn)行管理系統(tǒng)決策執(zhí)行模塊設(shè)計(jì)41-45
• 3.2.6 虛擬機(jī)自適應(yīng)運(yùn)行管理系統(tǒng)仿真設(shè)計(jì)45-48
• 3.3 本章小結(jié)48-49
• 第四章 虛擬機(jī)自適應(yīng)運(yùn)行管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)49-63
• 4.1 虛擬機(jī)自適應(yīng)運(yùn)行管理系統(tǒng)監(jiān)控模塊實(shí)現(xiàn)49-53
• 4.1.1 監(jiān)控核心功能的實(shí)現(xiàn)49-52
• 4.1.2 監(jiān)控API的實(shí)現(xiàn)52-53
• 4.2 虛擬機(jī)自適應(yīng)運(yùn)行管理系統(tǒng)告警分析模塊的實(shí)現(xiàn)53-55
• 4.2.1 告警規(guī)則實(shí)現(xiàn)53
• 4.2.2 告警發(fā)生器的實(shí)現(xiàn)53-55
• 4.3 虛擬機(jī)自適應(yīng)運(yùn)行管理系統(tǒng)決策執(zhí)行模塊的實(shí)現(xiàn)55-58
• 4.4 虛擬機(jī)自適應(yīng)運(yùn)行管理系統(tǒng)仿真方案實(shí)現(xiàn)58-62
• 4.4.1 仿真編程的基本流程58-60
• 4.4.2 對(duì)虛擬機(jī)放置策略的仿真60-62
• 4.5 本章總結(jié)62-63
• 第五章 系統(tǒng)測(cè)試及驗(yàn)證63-73
• 5.1 測(cè)試目標(biāo)及環(huán)境63-65
• 5.1.1 測(cè)試目標(biāo)63
• 5.1.2 測(cè)試環(huán)境63-64
• 5.1.3 測(cè)試的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)64-65
• 5.2 系統(tǒng)功能驗(yàn)證65-71
• 5.2.1 監(jiān)控功能驗(yàn)證65-68
• 5.2.2 調(diào)整功能驗(yàn)證68-71
• 5.3 仿真方案的驗(yàn)證71-73
• 第六章 總結(jié)與展望73-75
• 6.1 工作總結(jié)73
• 6.2 下一步研究工作73-75
• 參考文獻(xiàn)75-77
• 致謝77-78
• 作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文78

【參考文獻(xiàn)】

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6 李進(jìn)超;陳靜怡;吳杰;梁瑾;;基于改進(jìn)分組遺傳算法的虛擬機(jī)放置研究[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2012年05期

  本文關(guān)鍵詞：云平臺(tái)下虛擬機(jī)自適應(yīng)運(yùn)行機(jī)制的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：378707