基于p階組合云模型的QoS不確定性建模與Web服務過濾
發(fā)布時間:2023-04-09 03:02
Qo S由于網(wǎng)絡環(huán)境及物理位置等因素的變化,會產(chǎn)生內(nèi)在的不確定性,而云模型是定義數(shù)據(jù)不確定性的有效工具,但傳統(tǒng)云模型在描述不確定性Qo S的過程中不能處理Qo S分布的高峰特點與不對稱問題,因此提出一種用p階組合云來為不確定性Qo S建模的方法,p階云被證明了有高峰的特點,且峰度隨著p的增大而增加,可以滿足Qo S分布的要求,組合云可以解決數(shù)據(jù)分布不對稱的問題,而實驗也證明了p階組合云能更有效的模擬Qo S屬性值的分布,最后還根據(jù)實驗分析結(jié)果提出了一種基于p階組合云參數(shù)的服務過濾策略,為服務選擇提供新方法.
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本文編號:3786944
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