基于容器的無(wú)邊界應(yīng)用系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2023-04-08 21:15
網(wǎng)絡(luò)延遲和昂貴的成本正在推動(dòng)云計(jì)算向網(wǎng)絡(luò)邊緣發(fā)展。邊緣計(jì)算,是云計(jì)算的擴(kuò)展。邊緣計(jì)算通過(guò)整合網(wǎng)絡(luò)邊緣的計(jì)算節(jié)點(diǎn),使計(jì)算更加靠近終端數(shù)據(jù),一定程度上解決了傳統(tǒng)云計(jì)算體系對(duì)網(wǎng)絡(luò)依賴性強(qiáng)的不足。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,邊緣計(jì)算設(shè)備日益增多、計(jì)算能力逐步增強(qiáng),邊緣計(jì)算的范圍也在逐步擴(kuò)大。當(dāng)前的邊緣計(jì)算無(wú)法很好地解決對(duì)邊緣計(jì)算體系的拓展所引發(fā)的變化和問(wèn)題。本文提出一個(gè)基于容器技術(shù)的邊緣計(jì)算架構(gòu),稱為無(wú)邊界應(yīng)用系統(tǒng)。無(wú)邊界應(yīng)用系統(tǒng)將原有邊緣計(jì)算的兩層架構(gòu)拓展到三層架構(gòu),旨在拓展邊緣計(jì)算的邊界,容納更多的邊緣節(jié)點(diǎn),增強(qiáng)邊緣計(jì)算架構(gòu)的計(jì)算能力,使計(jì)算更加靠近終端。無(wú)邊界應(yīng)用系統(tǒng)解決了以下問(wèn)題:一、無(wú)邊界應(yīng)用系統(tǒng)基于容器技術(shù)和容器編排技術(shù)實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)使用容器技術(shù)作為邊緣計(jì)算虛擬化解決方案,優(yōu)化容器編排技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)邊緣云中的應(yīng)用服務(wù)和資源的精準(zhǔn)編排。解決了復(fù)雜的邊緣環(huán)境中資源編排的問(wèn)題。二、無(wú)邊界應(yīng)用系統(tǒng)提出動(dòng)態(tài)邊緣云聚合算法(Dynamic Clustering on Edge,簡(jiǎn)稱DCE)。能夠使得邊緣節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)地聚合成邊緣云,將邊緣計(jì)算架構(gòu)中的邊緣層劃分為更小、更容易管理的多個(gè)邊緣云。解決了隨著邊緣節(jié)點(diǎn)增多,應(yīng)...
【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究工作
1.2.1 邊緣計(jì)算
1.2.2 邊緣計(jì)算中的容器
1.3 論文研究?jī)?nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 無(wú)邊界應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2.1 總體設(shè)計(jì)方案
2.1.1 總體架構(gòu)
2.1.2 無(wú)邊界應(yīng)用系統(tǒng)中的邊緣云
2.2 核心技術(shù)
2.2.1 容器和容器編排技術(shù)
2.2.2 邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)管理
第三章 邊緣云的動(dòng)態(tài)劃分和彈性伸縮策略
3.1 問(wèn)題描述
3.2 相關(guān)模型設(shè)計(jì)
3.2.1 無(wú)邊界應(yīng)用系統(tǒng)的邊緣節(jié)點(diǎn)模型
3.2.2 邊緣節(jié)點(diǎn)的距離模型
3.2.3 邊緣節(jié)點(diǎn)的資源均衡模型
3.3 無(wú)邊界應(yīng)用系統(tǒng)的邊緣云聚合策略
3.3.1 邊緣云聚合模型
3.3.2 動(dòng)態(tài)邊緣云聚合算法
3.3.3 邊緣云的二次聚合
第四章 基于容器的邊緣計(jì)算編排策略
4.1 問(wèn)題描述
4.2 邊緣云容器調(diào)度的基礎(chǔ)模型
4.2.1 資源感知模型
4.2.2 邊緣節(jié)點(diǎn)價(jià)格模型
4.2.3 調(diào)度發(fā)生的判定
4.2.4 多級(jí)調(diào)度機(jī)制
4.3 COE調(diào)度算法
第五章 無(wú)邊界應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
5.1 詳細(xì)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)
5.1.1 模塊設(shè)計(jì)
5.1.2 系統(tǒng)順序圖
5.2 模塊實(shí)現(xiàn)
5.2.1 鏡像倉(cāng)庫(kù)
5.2.2 監(jiān)控模塊
5.2.3 節(jié)點(diǎn)管理模塊
5.2.4 邊緣調(diào)度模塊
5.2.5 客戶端
5.3 邊緣云動(dòng)態(tài)聚類算法實(shí)驗(yàn)
5.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置
5.3.2 算法測(cè)試
5.3.3 實(shí)驗(yàn)總結(jié)
5.4 COE調(diào)度算法驗(yàn)證和系統(tǒng)性能實(shí)驗(yàn)
5.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)定
5.4.2 算法和系統(tǒng)測(cè)試
5.4.3 實(shí)驗(yàn)總結(jié)
第六章 總結(jié)和展望
6.1 論文工作總結(jié)
6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
本文編號(hào):3786485
【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究工作
1.2.1 邊緣計(jì)算
1.2.2 邊緣計(jì)算中的容器
1.3 論文研究?jī)?nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 無(wú)邊界應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2.1 總體設(shè)計(jì)方案
2.1.1 總體架構(gòu)
2.1.2 無(wú)邊界應(yīng)用系統(tǒng)中的邊緣云
2.2 核心技術(shù)
2.2.1 容器和容器編排技術(shù)
2.2.2 邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)管理
第三章 邊緣云的動(dòng)態(tài)劃分和彈性伸縮策略
3.1 問(wèn)題描述
3.2 相關(guān)模型設(shè)計(jì)
3.2.1 無(wú)邊界應(yīng)用系統(tǒng)的邊緣節(jié)點(diǎn)模型
3.2.2 邊緣節(jié)點(diǎn)的距離模型
3.2.3 邊緣節(jié)點(diǎn)的資源均衡模型
3.3 無(wú)邊界應(yīng)用系統(tǒng)的邊緣云聚合策略
3.3.1 邊緣云聚合模型
3.3.2 動(dòng)態(tài)邊緣云聚合算法
3.3.3 邊緣云的二次聚合
第四章 基于容器的邊緣計(jì)算編排策略
4.1 問(wèn)題描述
4.2 邊緣云容器調(diào)度的基礎(chǔ)模型
4.2.1 資源感知模型
4.2.2 邊緣節(jié)點(diǎn)價(jià)格模型
4.2.3 調(diào)度發(fā)生的判定
4.2.4 多級(jí)調(diào)度機(jī)制
4.3 COE調(diào)度算法
第五章 無(wú)邊界應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
5.1 詳細(xì)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)
5.1.1 模塊設(shè)計(jì)
5.1.2 系統(tǒng)順序圖
5.2 模塊實(shí)現(xiàn)
5.2.1 鏡像倉(cāng)庫(kù)
5.2.2 監(jiān)控模塊
5.2.3 節(jié)點(diǎn)管理模塊
5.2.4 邊緣調(diào)度模塊
5.2.5 客戶端
5.3 邊緣云動(dòng)態(tài)聚類算法實(shí)驗(yàn)
5.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置
5.3.2 算法測(cè)試
5.3.3 實(shí)驗(yàn)總結(jié)
5.4 COE調(diào)度算法驗(yàn)證和系統(tǒng)性能實(shí)驗(yàn)
5.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)定
5.4.2 算法和系統(tǒng)測(cè)試
5.4.3 實(shí)驗(yàn)總結(jié)
第六章 總結(jié)和展望
6.1 論文工作總結(jié)
6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
本文編號(hào):3786485
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