隨著信息時(shí)代計(jì)算機(jī)技術(shù)日新月異的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模以前所未有的速度快速增長,人們的日常生活也已經(jīng)無法離開網(wǎng)絡(luò)。然而網(wǎng)絡(luò)安全已成為當(dāng)前面臨的一大關(guān)鍵性問題,由此評價(jià)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)行為是否安全可信的網(wǎng)絡(luò)可信評估技術(shù)成為了研究重點(diǎn)。而隨著網(wǎng)絡(luò)的快速演進(jìn),傳統(tǒng)的靜態(tài)可信評估技術(shù)與集中式可信評估技術(shù)已經(jīng)難以跟上網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的步伐。因此網(wǎng)絡(luò)可信評估急需一種面向大規(guī)模分布式網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)可信評估方法,用于解決當(dāng)今紛繁復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全問題,確保網(wǎng)絡(luò)可以提供穩(wěn)定、可靠的服務(wù)。本論文針對分布式網(wǎng)絡(luò)具有的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)多樣性、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間通信成本高等特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種基于情境的可信評估方法。本文的主要研究成果如下:(1)提出了一種基于情境的實(shí)時(shí)可信網(wǎng)絡(luò)評估方法。該方法融合了可信評估中的歷史行為信息和當(dāng)前狀態(tài)信息,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)的用戶行為情境信息與初級情境信息,在一定程度上提高了可信評估的準(zhǔn)確性。(2)提出了一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與時(shí)間序列的可信值計(jì)算方法。該方法利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對歷史信息具有記憶的特性,將一段時(shí)間序列中的歷史行為信息融合為行為特征向量,用于表示長期的行為信任信息,提高了可信計(jì)算中情境信息的完整性。(3)提出了一種基于云模型的...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀與分析
    1.3 組織內(nèi)容
    1.4 組織結(jié)構(gòu)
第二章 可信評估相關(guān)研究技術(shù)綜述
    2.1 信任的定義及性質(zhì)
        2.1.1 信任的定義與性質(zhì)
        2.1.2 可信評估系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
    2.2 信任計(jì)算表示模型
        2.2.1 離散信任模型表示方法
        2.2.2 概率信任模型表示方法
        2.2.3 信念信任模型表示方法
        2.2.4 模糊信任模型表示方法
        2.2.5 信任云模型表示方法
    2.3 情境感知系統(tǒng)技術(shù)
        2.3.1 情境獲取
        2.3.2 情境處理
        2.3.3 情境使用
    2.4 本章總結(jié)
第三章 基于情境感知的可信評估模型的研究與設(shè)計(jì)
    3.1 相關(guān)研究簡介
    3.2 基于情境感知的可信評估系統(tǒng)框架
    3.3 基于情境感知的可信評估算法
        3.3.1 算法采用的參數(shù)與計(jì)算公式說明
        3.3.2 算法過程描述
    3.4 實(shí)驗(yàn)與分析
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境說明
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置
        3.4.3 信任評估算法有效性實(shí)驗(yàn)
        3.4.4 信任評估準(zhǔn)確性實(shí)驗(yàn)
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與時(shí)間序列的可信值計(jì)算方法的研究與設(shè)計(jì)
    4.1 相關(guān)研究簡介
        4.1.1 可信計(jì)算方法介紹
        4.1.2 可信計(jì)算方法對比
    4.2 基于時(shí)間序列的可信計(jì)算方法的參數(shù)與計(jì)算流程
        4.2.1 基于時(shí)間序列的可信計(jì)算方法的參數(shù)說明
        4.2.2 基于時(shí)間序列的可信計(jì)算流程
    4.3 基于時(shí)間序列的可信計(jì)算方法的信任記錄更新算法
        4.3.1 基于交互行為觸發(fā)的序列信任記錄更新方式
        4.3.2 基于時(shí)間的序列信任記錄更新方式
        4.3.3 基于惡意行為的序列信任記錄更新方式
    4.4 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的長期行為序列融合方法
        4.4.1 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        4.4.2 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可信值計(jì)算
    4.5 本章總結(jié)
第五章 分布式網(wǎng)絡(luò)中基于云模型的可信管理節(jié)點(diǎn)選擇框架
    5.1 基于云模型的可信管理節(jié)點(diǎn)選擇框架
        5.1.1 基于歷史行為數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)信任計(jì)算
        5.1.2 基于云模型的節(jié)點(diǎn)可信度評估
        5.1.3 關(guān)節(jié)點(diǎn)選擇管理算法
    5.2 實(shí)驗(yàn)與分析
        5.2.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)定
        5.2.2 不同信任云模型實(shí)驗(yàn)
        5.2.3 信任評估穩(wěn)定性對比試驗(yàn)
    5.3 本章小結(jié)
第六章 結(jié)束語
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
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本文編號：3785487