網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)發(fā)展的同時(shí)也使得一些安全問題日益嚴(yán)峻，傳統(tǒng)的基于用戶名密碼的認(rèn)證系統(tǒng)無法防御網(wǎng)絡(luò)詐騙攻擊。為了提高認(rèn)證系統(tǒng)的安全性，需要結(jié)合多種認(rèn)證手段進(jìn)行多因素認(rèn)證。在近來的研究中，設(shè)備識(shí)別作為一種認(rèn)證手段已被證實(shí)在發(fā)現(xiàn)和阻止在線身份竊取和信用卡詐騙方面具有很大效用。 本文采用了被動(dòng)式的設(shè)備識(shí)別方式，通過基于混合配置信息的設(shè)備指紋進(jìn)行設(shè)備識(shí)別。由于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的設(shè)備配置會(huì)發(fā)生更改，需要對(duì)變化后該用戶進(jìn)行認(rèn)證設(shè)備識(shí)別進(jìn)行可信度計(jì)算。本文在設(shè)備識(shí)別可信度計(jì)算中引入了貝葉斯公式，較之前研究中采用的靜態(tài)匹配相似度的方式能夠獲得更為準(zhǔn)確的結(jié)果。結(jié)合這種設(shè)備識(shí)別技術(shù)，本文設(shè)計(jì)了認(rèn)證系統(tǒng)。為了進(jìn)行系統(tǒng)功能邏輯測(cè)試，搭建了測(cè)試用系統(tǒng)，并針對(duì)四種認(rèn)證案例進(jìn)行了測(cè)試，結(jié)果與預(yù)期相符。 本文將設(shè)備識(shí)別技術(shù)與認(rèn)證系統(tǒng)結(jié)合，提高安全性的情況下不對(duì)用戶使用的便利性造成影響。運(yùn)用了貝葉斯方法進(jìn)行設(shè)備識(shí)別可信度計(jì)算，可以提高設(shè)備識(shí)別可信度計(jì)算的準(zhǔn)確性�；诮y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)能力，使得設(shè)備識(shí)別模型更趨智能化。

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
第一章 引言
    1.1 研究背景與研究意義
    1.2 認(rèn)證系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
    1.3 本章小結(jié)
第二章 網(wǎng)絡(luò)詐騙攻擊
    2.1 網(wǎng)絡(luò)詐騙介紹
    2.2 網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪現(xiàn)狀
    2.3 反網(wǎng)絡(luò)詐騙
    2.4 本章小結(jié)
第三章 設(shè)備識(shí)別
    3.1 設(shè)備識(shí)別介紹
    3.2 設(shè)備識(shí)別研究現(xiàn)狀
    3.3 本章小結(jié)
第四章 基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與貝葉斯方法的設(shè)備識(shí)別
    4.1 設(shè)備識(shí)別模型設(shè)計(jì)
        4.1.1 信息采集
        4.1.2 指紋生成
        4.1.3 模型設(shè)計(jì)
    4.2 實(shí)驗(yàn)測(cè)試
    4.3 本章小結(jié)
第五章 認(rèn)證系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    5.1 設(shè)計(jì)需求
    5.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        5.2.1 認(rèn)證系統(tǒng)架構(gòu)
        5.2.2 認(rèn)證接口設(shè)計(jì)
        5.2.3 指紋數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
    5.3 系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)測(cè)試
    5.4 系統(tǒng)可行性與準(zhǔn)確性
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文



本文編號(hào)：3784048