隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,移動終端設(shè)備的數(shù)目增長迅速,這些設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有海量性、實時性、異構(gòu)性等特點,給傳統(tǒng)的云計算帶來巨大的數(shù)據(jù)處理壓力。云計算是一種集中式計算平臺,由遠程服務(wù)中心為用戶提供服務(wù),這將加劇主干網(wǎng)絡(luò)擁塞,增大傳輸延遲,降低服務(wù)質(zhì)量。邊緣計算將云計算延伸至網(wǎng)絡(luò)邊緣,距離用戶更近,可以提供低延遲,實時性服務(wù)。此外,邊緣計算還具有位置感知,移動支持,分布廣泛等優(yōu)勢,這些優(yōu)勢可以有效彌補云計算在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的不足。目前,邊緣計算存在兩個亟待解決的問題:一是在提供基于位置的服務(wù)時,如何有效地保護用戶的位置隱私。二是邊緣服務(wù)器資源有限,如何在滿足作業(yè)延遲要求的同時,降低系統(tǒng)能耗。作業(yè)調(diào)度影響系統(tǒng)能耗和作業(yè)延遲,決定了邊緣計算服務(wù)質(zhì)量,進而決定用戶滿意度。因此,本文選擇邊緣計算中的安全作業(yè)調(diào)度作為研究課題。本文基于邊緣計算架構(gòu),綜合考慮用戶位置隱私,系統(tǒng)能耗,作業(yè)延遲等因素,提出了基于模糊閾和STML(Scheduling to Minimize Lateness)的安全作業(yè)調(diào)度方案,旨在保護用戶位置信息,降低系統(tǒng)能耗,降低作業(yè)延遲。具體研究內(nèi)容如下:(1)改進的非鏈式正六邊形模...

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 邊緣計算的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 物聯(lián)網(wǎng)作業(yè)調(diào)度的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容及章節(jié)安排
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 章節(jié)安排
第2章 相關(guān)理論概述
    2.1 邊緣計算概述
        2.1.1 邊緣計算概念及特點
        2.1.2 邊緣計算系統(tǒng)架構(gòu)
        2.1.3 邊緣計算應(yīng)用場景
    2.2 用戶位置保護方法簡介
        2.2.1 時空隱匿方法
        2.2.2 位置變換方法
        2.2.3 私有信息檢索方法
    2.3 作業(yè)調(diào)度策略簡介
        2.3.1 單目標(biāo)作業(yè)調(diào)度策略
        2.3.2 多目標(biāo)作業(yè)調(diào)度策略
    2.4 本章小結(jié)
第3章 改進的非鏈式正六邊形模糊閾生成算法設(shè)計
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)架構(gòu)及處理流程
        3.2.1 系統(tǒng)架構(gòu)
        3.2.2 處理流程
    3.3 改進的非鏈式正六邊形模糊閾生成算法
        3.3.1 非鏈式正六邊形模糊閾生成算法
        3.3.2 算法潛在威脅
        3.3.3 算法改進
    3.4 實驗結(jié)果及分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 邊緣計算作業(yè)調(diào)度算法設(shè)計
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型
    4.3 調(diào)度策略設(shè)計
    4.4 STML算法
    4.5 云-邊緣服務(wù)器協(xié)作調(diào)度算法
        4.5.1 算法偽代碼
        4.5.2 算法分析
    4.6 作業(yè)卸載算法
        4.6.1 算法偽代碼
        4.6.2 算法分析
    4.7 實驗結(jié)果及分析
    4.8 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 論文總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果
致謝



本文編號：3778989