高速網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中流量數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)研究
發(fā)布時(shí)間:2023-04-02 07:47
高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)龐大且高維度,網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)要面對(duì)流量數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)的問題。如何有效地實(shí)現(xiàn)流量數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)是網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)需要研究的一個(gè)重要問題。文中首先介紹網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中流量數(shù)據(jù)抽樣和特征降維基礎(chǔ);然后從網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)抽樣和網(wǎng)絡(luò)流量特征降維兩個(gè)方面總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)研究進(jìn)展;最后闡述了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中流量數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)研究的未來發(fā)展趨勢(shì)和面臨的挑戰(zhàn)。文中所研究的流量數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)為進(jìn)一步探索網(wǎng)絡(luò)流量測(cè)量和網(wǎng)絡(luò)空間安全提供參考和借鑒。
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中流量數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)
1.1 網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)抽樣
1.2 網(wǎng)絡(luò)流量特征降維
2 網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)抽樣方法研究
2.1 基于樣本隨機(jī)性的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)抽樣
2.2 基于觸發(fā)機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)抽樣
2.3 基于抽樣級(jí)別的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)抽樣
3 網(wǎng)絡(luò)流量特征降維方法研究
3.1 網(wǎng)絡(luò)流量特征提取研究
3.2 網(wǎng)絡(luò)流量特征選擇研究
4 網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)趨勢(shì)與挑戰(zhàn)
4.1 網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)存在問題
4.2 網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)研究方向
5 結(jié)語(yǔ)
本文編號(hào):3778840
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0 引言
1 網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中流量數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)
1.1 網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)抽樣
1.2 網(wǎng)絡(luò)流量特征降維
2 網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)抽樣方法研究
2.1 基于樣本隨機(jī)性的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)抽樣
2.2 基于觸發(fā)機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)抽樣
2.3 基于抽樣級(jí)別的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)抽樣
3 網(wǎng)絡(luò)流量特征降維方法研究
3.1 網(wǎng)絡(luò)流量特征提取研究
3.2 網(wǎng)絡(luò)流量特征選擇研究
4 網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)趨勢(shì)與挑戰(zhàn)
4.1 網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)存在問題
4.2 網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)研究方向
5 結(jié)語(yǔ)
本文編號(hào):3778840
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