開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于不確定性理論的主觀信任管理研究
發(fā)布時(shí)間:2023-04-01 10:23
目前,隨著開放網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,其網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式隨之也發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境從面向封閉的、熟識用戶群體、相對靜態(tài)的形式轉(zhuǎn)變?yōu)殚_放的、公共可訪問的、高度動(dòng)態(tài)的。開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用越來越多,與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境相比,相應(yīng)的安全需求也層出不窮,對此傳統(tǒng)的基于注冊、認(rèn)證和授權(quán)的安全機(jī)制已經(jīng)力所不能及。為此,迫切需要解決的問題是:對該網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中眾多參與者的可信度進(jìn)行評估,以及對其所提供的服務(wù)能力、服務(wù)水平進(jìn)行判斷。這就需要采用一種新的、更加靈活的安全機(jī)制,這就是基于信任的安全機(jī)制。基于信任的安全機(jī)制主要有兩種類型:基于客觀信任的安全機(jī)制及基于主觀信任的安全機(jī)制。本文研究基于主觀信任的安全機(jī)制。 根據(jù)所使用數(shù)學(xué)工具的不同,可將當(dāng)前主觀信任模型分為兩類:基于概率理論的信任模型及基于模糊集合理論的信任模型。目前大多數(shù)信任模型在研究過程中,考慮到的只是信任的主觀性,使用一種基于概率的方法來計(jì)算信任,自然而然地,信任的模糊性就被忽略了。并且由于把信任的研究看作是一種靜態(tài)的過程,因此導(dǎo)致信任的動(dòng)態(tài)性被忽略了。即使有些研究者已經(jīng)認(rèn)識到了信任的模糊性,也展開了某些研究。但是,研究過于簡單不夠深入,并且模糊理論...
【文章頁數(shù)】:155 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 開放網(wǎng)絡(luò)概念及其特征
1.1.2 開放網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用
1.1.3 開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全的新特點(diǎn)
1.1.4 網(wǎng)絡(luò)開放性帶來的安全問題
1.2 研究意義
1.3 研究內(nèi)容
1.4 研究思路及技術(shù)路線
1.5 論文結(jié)構(gòu)
第二章 信任與信任管理模型
2.1 信任概述
2.1.1 信任的定義
2.1.2 信任的分類
2.1.3 信任的性質(zhì)
2.1.4 主觀信任的動(dòng)態(tài)性分析
2.1.5 信任的表達(dá)
2.1.6 信任的初始化
2.2 信任模型概述
2.2.1 信任管理
2.2.2 信任模型
2.2.3 信任模型需要解決的問題
2.3 典型信任模型分析
2.3.1 客觀信任模型
2.3.2 主觀信任模型
2.4 基于不同數(shù)學(xué)理論的信任模型
2.4.1 基于概率估計(jì)的信任模型
2.4.2 基于極大似然法的信任計(jì)算模型
2.4.3 基于Bayes理論的信任模型
2.4.4 基于D-S證據(jù)理論的信任模型
2.4.5 基于模糊集合理論的信任模型
2.4.6 存在的問題及解決思路
2.5 信任數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理
2.6 本章小結(jié)
第三章 理論基礎(chǔ)
3.1 集對分析理論
3.1.1 引言
3.1.2 集對的基本概念
3.1.3 集對分析的核心思想
3.1.4 集對分析基本原理
3.1.5 集對分析的基本特點(diǎn)
3.2 云模型理論
3.2.1 引言
3.2.2 云的基本概念
3.2.3 云的數(shù)字特征
3.2.4 云模型的3En規(guī)則
3.2.5 云發(fā)生器
3.3 本章小結(jié)
第四章 基于聯(lián)系數(shù)的P2P網(wǎng)絡(luò)抗攻擊信任模型
4.1 引言
4.2 基于聯(lián)系數(shù)的信任多屬性決策方法
4.2.1 相關(guān)概念
4.2.2 信任多屬性決策方法
4.3 信任模型
4.3.1 信任的表示
4.3.2 信任的比較
4.3.3 直接信任
4.3.4 推薦信任
4.3.5 綜合信任
4.3.6 計(jì)算實(shí)例
4.4 信任模型中的幾個(gè)關(guān)鍵問題
4.4.1 推薦路徑長度及權(quán)重
4.4.2 信任更新
4.5 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
4.5.1 仿真環(huán)境
4.5.2 簡單惡意節(jié)點(diǎn)攻擊仿真及分析
4.5.3 詆毀攻擊仿真及分析
4.5.4 合謀攻擊仿真及分析
4.6 本章小結(jié)
第五章 基于多元聯(lián)系數(shù)的開放網(wǎng)絡(luò)主觀信任評估與決策
5.1 引言
5.2 基于多元聯(lián)系數(shù)的主觀信任評估與決策
5.2.1 信任評價(jià)的等級
5.2.2 信任聯(lián)系數(shù)及其生成
5.2.3 信任的傳遞與合并
5.2.4 信任聯(lián)系數(shù)的決策方法
5.3 計(jì)算實(shí)例
5.3.1 信任網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖
5.3.2 信任聯(lián)系數(shù)的計(jì)算
5.3.3 計(jì)算信任貼近度
5.4 信任聯(lián)系數(shù)的進(jìn)一步分析
5.4.1 信任聯(lián)系數(shù)的定性分析
5.4.2 信任聯(lián)系數(shù)的定量分析
5.5 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
5.6 本章小結(jié)
第六章 基于云模型的網(wǎng)格多維信任模型
6.1 引言
6.2 網(wǎng)格信任描述機(jī)制
6.2.1 現(xiàn)有信任描述機(jī)制
6.2.2 多維信任
6.3 信任云及其生成
6.3.1 信任云概念
6.3.2 屬性信任云
6.3.3 服務(wù)信任云
6.3.4 實(shí)體信任云
6.4 信任云的傳遞、合并及更新
6.4.1 信任云的傳遞
6.4.2 信任云的合并
6.4.3 信任云的更新
6.5 基于相似度的信任云決策
6.5.1 信任等級基準(zhǔn)云
6.5.2 信任云的相似度
6.5.3 信任云的評估決策
6.6 防止惡意推薦
6.7 仿真實(shí)驗(yàn)
6.8 本章小結(jié)
第七章 信任云決策方法研究
7.1 基于改進(jìn)相似度算法的信任云決策
7.1.1 決策方法
7.1.2 計(jì)算實(shí)例
7.2 基于云參數(shù)歐式距離的信任決策
7.2.1 決策方法
7.2.2 計(jì)算實(shí)例
7.3 基于云圖的信任決策
7.4 本章小結(jié)
第八章 結(jié)論與展望
8.1 研究工作總結(jié)
8.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目和成果
本文編號:3776968
【文章頁數(shù)】:155 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 開放網(wǎng)絡(luò)概念及其特征
1.1.2 開放網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用
1.1.3 開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全的新特點(diǎn)
1.1.4 網(wǎng)絡(luò)開放性帶來的安全問題
1.2 研究意義
1.3 研究內(nèi)容
1.4 研究思路及技術(shù)路線
1.5 論文結(jié)構(gòu)
第二章 信任與信任管理模型
2.1 信任概述
2.1.1 信任的定義
2.1.2 信任的分類
2.1.3 信任的性質(zhì)
2.1.4 主觀信任的動(dòng)態(tài)性分析
2.1.5 信任的表達(dá)
2.1.6 信任的初始化
2.2 信任模型概述
2.2.1 信任管理
2.2.2 信任模型
2.2.3 信任模型需要解決的問題
2.3 典型信任模型分析
2.3.1 客觀信任模型
2.3.2 主觀信任模型
2.4 基于不同數(shù)學(xué)理論的信任模型
2.4.1 基于概率估計(jì)的信任模型
2.4.2 基于極大似然法的信任計(jì)算模型
2.4.3 基于Bayes理論的信任模型
2.4.4 基于D-S證據(jù)理論的信任模型
2.4.5 基于模糊集合理論的信任模型
2.4.6 存在的問題及解決思路
2.5 信任數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理
2.6 本章小結(jié)
第三章 理論基礎(chǔ)
3.1 集對分析理論
3.1.1 引言
3.1.2 集對的基本概念
3.1.3 集對分析的核心思想
3.1.4 集對分析基本原理
3.1.5 集對分析的基本特點(diǎn)
3.2 云模型理論
3.2.1 引言
3.2.2 云的基本概念
3.2.3 云的數(shù)字特征
3.2.4 云模型的3En規(guī)則
3.2.5 云發(fā)生器
3.3 本章小結(jié)
第四章 基于聯(lián)系數(shù)的P2P網(wǎng)絡(luò)抗攻擊信任模型
4.1 引言
4.2 基于聯(lián)系數(shù)的信任多屬性決策方法
4.2.1 相關(guān)概念
4.2.2 信任多屬性決策方法
4.3 信任模型
4.3.1 信任的表示
4.3.2 信任的比較
4.3.3 直接信任
4.3.4 推薦信任
4.3.5 綜合信任
4.3.6 計(jì)算實(shí)例
4.4 信任模型中的幾個(gè)關(guān)鍵問題
4.4.1 推薦路徑長度及權(quán)重
4.4.2 信任更新
4.5 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
4.5.1 仿真環(huán)境
4.5.2 簡單惡意節(jié)點(diǎn)攻擊仿真及分析
4.5.3 詆毀攻擊仿真及分析
4.5.4 合謀攻擊仿真及分析
4.6 本章小結(jié)
第五章 基于多元聯(lián)系數(shù)的開放網(wǎng)絡(luò)主觀信任評估與決策
5.1 引言
5.2 基于多元聯(lián)系數(shù)的主觀信任評估與決策
5.2.1 信任評價(jià)的等級
5.2.2 信任聯(lián)系數(shù)及其生成
5.2.3 信任的傳遞與合并
5.2.4 信任聯(lián)系數(shù)的決策方法
5.3 計(jì)算實(shí)例
5.3.1 信任網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖
5.3.2 信任聯(lián)系數(shù)的計(jì)算
5.3.3 計(jì)算信任貼近度
5.4 信任聯(lián)系數(shù)的進(jìn)一步分析
5.4.1 信任聯(lián)系數(shù)的定性分析
5.4.2 信任聯(lián)系數(shù)的定量分析
5.5 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
5.6 本章小結(jié)
第六章 基于云模型的網(wǎng)格多維信任模型
6.1 引言
6.2 網(wǎng)格信任描述機(jī)制
6.2.1 現(xiàn)有信任描述機(jī)制
6.2.2 多維信任
6.3 信任云及其生成
6.3.1 信任云概念
6.3.2 屬性信任云
6.3.3 服務(wù)信任云
6.3.4 實(shí)體信任云
6.4 信任云的傳遞、合并及更新
6.4.1 信任云的傳遞
6.4.2 信任云的合并
6.4.3 信任云的更新
6.5 基于相似度的信任云決策
6.5.1 信任等級基準(zhǔn)云
6.5.2 信任云的相似度
6.5.3 信任云的評估決策
6.6 防止惡意推薦
6.7 仿真實(shí)驗(yàn)
6.8 本章小結(jié)
第七章 信任云決策方法研究
7.1 基于改進(jìn)相似度算法的信任云決策
7.1.1 決策方法
7.1.2 計(jì)算實(shí)例
7.2 基于云參數(shù)歐式距離的信任決策
7.2.1 決策方法
7.2.2 計(jì)算實(shí)例
7.3 基于云圖的信任決策
7.4 本章小結(jié)
第八章 結(jié)論與展望
8.1 研究工作總結(jié)
8.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目和成果
本文編號:3776968
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