基于優(yōu)化VGG19卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常檢測模型研究
發(fā)布時間:2023-04-01 03:00
互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)已經(jīng)成為人們生活中必不可少的一部分,但由于網(wǎng)絡(luò)攻擊方式的不斷增多,使得網(wǎng)絡(luò)安全問題日益嚴(yán)重。異常檢測是對Web攻擊進行檢測的方式,基于優(yōu)化VGG19神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了一種新的異常檢測模型,并在ISCX2012數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練,取得了較好的檢測效果。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 一種新的異常檢測模型
1.1 問題提出
1.2 VGG19模型
1.3 VGG19模型的不足與優(yōu)化
1.4 新模型算法代碼描述
1.5 新模型時間復(fù)雜度
2 實驗結(jié)果及分析
2.1 數(shù)據(jù)集
2.2 實驗環(huán)境
2.3 訓(xùn)練實驗過程
2.4 仿真檢測實驗及結(jié)果
3 結(jié)束語
本文編號:3776328
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 一種新的異常檢測模型
1.1 問題提出
1.2 VGG19模型
1.3 VGG19模型的不足與優(yōu)化
1.4 新模型算法代碼描述
1.5 新模型時間復(fù)雜度
2 實驗結(jié)果及分析
2.1 數(shù)據(jù)集
2.2 實驗環(huán)境
2.3 訓(xùn)練實驗過程
2.4 仿真檢測實驗及結(jié)果
3 結(jié)束語
本文編號:3776328
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/3776328.html
最近更新
教材專著