互聯網服務已經成為人們生活中必不可少的一部分,但由于網絡攻擊方式的不斷增多,使得網絡安全問題日益嚴重。異常檢測是對Web攻擊進行檢測的方式,基于優(yōu)化VGG19神經網絡建立了一種新的異常檢測模型,并在ISCX2012數據集上進行訓練,取得了較好的檢測效果。

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【文章目錄】：
0 引言
1 一種新的異常檢測模型
    1.1 問題提出
    1.2 VGG19模型
    1.3 VGG19模型的不足與優(yōu)化
    1.4 新模型算法代碼描述
    1.5 新模型時間復雜度
2 實驗結果及分析
    2.1 數據集
    2.2 實驗環(huán)境
    2.3 訓練實驗過程
    2.4 仿真檢測實驗及結果
3 結束語



本文編號：3776328