本文關(guān)鍵詞：基于微博的情感分析觀點(diǎn)持有對象要素的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：情感分析,能夠從非結(jié)構(gòu)化用戶生成內(nèi)容(UGC)中提取出入們對人、對事、對物等的主觀信息,并最終給出結(jié)構(gòu)化整合信息。情感分析有三要素,分別為觀點(diǎn)持有對象,對象特征,以及傾向性評(píng)估。目前后兩個(gè)要素相關(guān)研究比較多,而針對觀點(diǎn)持有對象的研究卻很少涉及。事實(shí)上權(quán)威性高的觀點(diǎn)持有對象的觀點(diǎn)比權(quán)威性低的更有可信度。本文正是在這樣的背景下,通過新浪微博平臺(tái)研究觀點(diǎn)持有對象的權(quán)威性問題。本文提出兩種不同視角的計(jì)算用戶權(quán)威度的算法。一是基于HITS算法的計(jì)算方案,針對鏈接狀態(tài)下微博用戶權(quán)威度計(jì)算問題,借鑒HITS算法的核心思想,通過微博的粉絲和關(guān)注這兩個(gè)屬性,挖掘出微博用戶在被關(guān)注和關(guān)注中潛在的權(quán)威度和中心度；二是基于Page_Rank算法的計(jì)算方案,針對離散狀態(tài)下微博用戶權(quán)威度計(jì)算問題,借鑒Page_Rank算法的核心思想,通過微博的屬性九元組,利用提出的自評(píng)估模塊和互評(píng)估模塊得到用戶最終的權(quán)威度得分。這兩種方案通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,表明不僅在理論上可行,在實(shí)踐中也是確實(shí)可行的。本文提出的兩種微博用戶權(quán)威度算法,不僅能夠幫助新浪微博計(jì)算用戶權(quán)威度,也對情感分析最后的信息整合起重要作用。
【關(guān)鍵詞】：情感分析 觀點(diǎn)持有對象 用戶權(quán)威性 新浪微博
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.092
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-12
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 本文的主要工作10
• 1.3 本文的結(jié)構(gòu)安排10-12
• 第二章 相關(guān)預(yù)備知識(shí)12-25
• 2.1 情感分析概述12-22
• 2.1.1 基于非屬性的情感分析13-16
• 2.1.2 基于屬性的情感分析16-19
• 2.1.3 觀點(diǎn)爬取與觀點(diǎn)整合19-22
• 2.2 新浪微博簡介22-24
• 2.3 本章小結(jié)24-25
• 第三章 基于HITS算法的微博用戶權(quán)威度研究25-34
• 3.1 HITS算法原理介紹25-28
• 3.2 基于HITS算法的微博用戶權(quán)威度研究28-30
• 3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析30-33
• 3.4 本章小結(jié)33-34
• 第四章 基于Page_Rank算法的微博用戶權(quán)威度研究34-46
• 4.1 Page_Rank算法原理介紹34-38
• 4.2 基于Page_Rank算法的微博用戶權(quán)威度研究38-42
• 4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析42-44
• 4.4 本章小結(jié)44-46
• 第五章 總結(jié)與展望46-48
• 5.1 本文主要工作總結(jié)46-47
• 5.2 下一步的工作展望47-48
• 參考文獻(xiàn)48-53
• 致謝53-54
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文54

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 汪守金;錢穎;李文慧;郭昆;;基于話題的微博傳播模式與特性研究[J];情報(bào)雜志;2013年06期

  本文關(guān)鍵詞：基于微博的情感分析觀點(diǎn)持有對象要素的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：377624