當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)廣告廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)世界中,但其存在投放不夠精確和投放不及時等弊端。因此,將定位技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)廣告中是必要的。定位技術(shù)分為需要客戶端支持和無需客戶端支持兩種類型。無需客戶端支持的定位技術(shù)適用于網(wǎng)絡(luò)廣告,本文對可以應(yīng)用到在線廣告的無需客戶端支持的定位技術(shù)進(jìn)行了重點(diǎn)研究。 本文首先概述了無需客戶端支持的街道級別IP定位體系(Street-Level Client-Independent IP Geolocation System)的工作原理,然后通過對系統(tǒng)進(jìn)行模塊化分析發(fā)現(xiàn)街道級IP定位系統(tǒng)存在以下四個方面的缺陷：基準(zhǔn)點(diǎn)信息不準(zhǔn)確；無法精確定位封閉式網(wǎng)絡(luò)基準(zhǔn)點(diǎn)；路由信息不完整；路由信息修復(fù)不準(zhǔn)確。本文針對上述問題提出了相應(yīng)的解決方案：(1)引入基準(zhǔn)點(diǎn)過濾機(jī)制,通過對比基準(zhǔn)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)距離和物理距離來判斷它是否為正確的基準(zhǔn)點(diǎn)；(2)標(biāo)識封閉式網(wǎng)絡(luò)基準(zhǔn)點(diǎn),通過對基準(zhǔn)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計、歸納、計算、整合等一系列步驟來刪除封閉式網(wǎng)絡(luò)基準(zhǔn)點(diǎn)；(3)采用ITRG路由獲取算法,增加了報文類型并改進(jìn)了報文選擇策略；(4)采用RRDR路由修復(fù)算法,改進(jìn)了路由信息修復(fù)算法。實驗證實：通過這些改進(jìn)措施,系統(tǒng)的定位...

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
1 緒論
    1.1 定位技術(shù)概述
    1.2 需要客戶端支持的定位技術(shù)
    1.3 無需客戶端支持的定位技術(shù)
        1.3.1 基于數(shù)據(jù)挖掘原理
        1.3.2 基于時延測量原理
    1.4 選題依據(jù)
    1.5 本文的主要研究內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
2 無需客戶端支持的街道級別的IP定位
    2.1 基準(zhǔn)點(diǎn)獲取
        2.1.1 Web基準(zhǔn)點(diǎn)獲取
        2.1.2 高精度獲取
        2.1.3 驗證基準(zhǔn)點(diǎn)
    2.2 路由信息獲取
        2.2.1 路由獲取客戶端
        2.2.2 路由獲取服務(wù)器端
    2.3 基準(zhǔn)點(diǎn)—路由器數(shù)據(jù)庫
        2.3.1 路由信息選擇規(guī)則
        2.3.2 映射數(shù)據(jù)庫
    2.4 目標(biāo)定位過程
    2.5 本章小結(jié)
3 無需客戶端支持的街道級別IP定位分析
    3.1 三層定位系統(tǒng)
    3.2 不準(zhǔn)確的基準(zhǔn)點(diǎn)
    3.3 不完整的路由信息
    3.4 不準(zhǔn)確的路由信息修復(fù)
    3.5 本章小結(jié)
4 IP Geolocation System性能優(yōu)化
    4.1 基準(zhǔn)點(diǎn)過濾機(jī)制
    4.2 刪除封閉式網(wǎng)絡(luò)基準(zhǔn)點(diǎn)
    4.3 ITRG路由獲取算法
    4.4 RRDR路由修復(fù)算法
        4.4.1 獲取一次測量內(nèi)路由器最小時延值
        4.4.2 獲取多次測量內(nèi),路由器最小時延值
        4.4.3 對于路由膨脹的時延修復(fù)
    4.5 本章小結(jié)
5 實驗設(shè)計與性能研究
    5.1 不同輪次不同平臺的實驗分析
        5.1.1 不同的實驗平臺
        5.1.2 多輪實驗結(jié)果分析
    5.2 不同算法結(jié)合對系統(tǒng)的性能影響
        5.2.1 基準(zhǔn)點(diǎn)過濾機(jī)制性能分析
        5.2.2 ITRG算法性能分析
        5.2.3 RRDR算法性能分析
        5.2.4 ITRG疊加RRDR算法性能分析
        5.2.5 系統(tǒng)性能分析
    5.3 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
個人簡歷
研究成果
致謝



本文編號：3774315