發(fā)布時(shí)間：2023-03-22 19:18

　　針對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測方法在刻畫網(wǎng)絡(luò)流量多重特性方面存在的準(zhǔn)確性及噪聲干擾的問題,提出了一種基于混合模型WRC的流量預(yù)測方法,該方法利用小波分解將網(wǎng)絡(luò)流量混沌時(shí)間序列分解為流量特性不同的近似時(shí)間序列和細(xì)節(jié)時(shí)間序列,并利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混沌模型分別對(duì)這兩種時(shí)間序列進(jìn)行處理,得到預(yù)測時(shí)間序列后再進(jìn)行小波重構(gòu),得到最終的預(yù)測值.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明模型預(yù)測有效,且預(yù)測精度較高.

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1基本理論
    1.1Mallat小波分解
    1.2徑向基函數(shù)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    1.3相空間重構(gòu)
2WRC混合預(yù)測方法
    2.1混合預(yù)測模型
    2.2混合預(yù)測算法
3預(yù)測實(shí)例
    3.1仿真實(shí)驗(yàn)
    3.2仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析



本文編號(hào)：3767436